CCD2024共计开设5门课程,中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁《智能计算系统》课程将于8月6-9日在CCF业务总部开班授课。
CCF计算机课程改革导教班
CCF Computing Courses Development (CCD)
“智能和开源时代的计算机课程建设和改革”
2024年8月6-9日 苏州
中国计算机学会(简称CCF)于2013年创建“CCF计算机课程改革导教班”(简称CCD),邀请在课程教学改革方面有心得、有经验的资深教师,就他们在一线教学的课程内容和教学方法做深度讲授和交流。CCD已成功举办十期。CCD旨在促进我国高校计算机课程教学改革,既包括传统课程的新上法,也包括适应时代发展的新课程。
2024年,CCD进入第二个十年,结合计算机技术前沿发展进行创新和开拓。本期将围绕智能和开源时代的计算机课程建设和改革,由中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁开设的《智能计算系统》课程,于8月6-9日在苏州召开,欢迎报名参加。
时间
2024年8月6日-9日
地点
CCF业务总部&学术交流中心
(江苏省苏州市相城区相融路600号)
主办单位
中国计算机学会
注册费用
CCF会员2400元,非会员3000元
以上费用含8月7-9日每日午餐
食宿交通费用自理
报名二维码
CCD报名人员资格:
CCD面向计算机及相关院系具有教学经历和对计算机教育改革有热情的教师。
说明:CCD2024导教班开设软件工程、智能计算系统、“一生一芯”计划、人工智能通识、开源软件通识5门课程,每人只可报名其中一门(只颁发一门课程证书)。
课程安排
8月6日 学员报到
8月7-9日 培训授课
《智能计算系统》
课程介绍
智能计算系统是国际上第一门讲授构建智能计算系统所需的完整软硬件技术知识体系(包括算法、语言、框架和芯片等)的课程,融会贯通理解智能计算系统运行原理,培养学生系统化思维以及独立设计完成复杂的智能计算系统或子系统的能力。为了第一时间与更多的高校老师交流最新的第2版课程内容与实验设计,将邀请中国科学院大学研究生教材系列《智能计算系统:从深度学习到大模型 第2版》的作者团队——中国科学院计算技术研究所、软件研究所的多位专家学者,以大模型为牵引,围绕智能计算系统的设计理论、方法、关键技术等展开论述,从各个层面系统讲解如何使智能计算系统获取持续增长的计算能力,为未来更大更通用的模型提供支撑。对课程重点、难点内容以及配套实验进行系统地分析和深入地讲解,对课程内容讲授方式和方法进行深入探讨和交流,研讨如何从知识体系、思维方法和能力培养等多方面开展课程教学工作。
课程安排
授课专家介绍
陈云霁
中国科学院计算技术研究所 副所长
陈云霁,CCF会士、中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博导,处理器芯片全国重点实验室主任,中国科学院大学岗位教授,中国计算机学会体系结构专委会主任。他带领团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”,相关成果两获计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖,并已应用在上亿台智能手机和服务器中。他的学术论文受五大洲、三十个国家、数百个知名机构广泛跟踪引用。因此,他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的“先驱”和“引领者”,并获我国处理器芯片领域历史上唯一的国家自然科学二等奖(第一完成人)。他还曾获国家杰出青年科学基金、全国五一劳动奖章、中国青年五四奖章、全国创新争先奖、何梁何利科技创新奖、教育部“青年长江学者”,并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。
李玲
中国科学院软件研究所 研究员
李玲,中国科学院软件所研究员、博导,CCF高级会员,IEEE Senior Member。研究方向为智能计算。在相关领域出版中文教材2本、英文教材1本,发表30多篇CCF A类期刊和会议论文。获得了CCF A类会议MICRO’14的最佳论文奖(该会议五十年来唯一一次美国以外国家获此奖),中国科学院杰出科技成就奖等奖励。作为负责人主持过多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、中国科学院先导C类专项课题等。
李威
中国科学院计算技术研究所 副研究员
李威,中国科学院计算所副研究员。研究方向为高性能智能计算系统设计技术,作为负责人或骨干承担了国家重点研发计划课题、国家科技重大专项项目、国家自然科学基金、中国科学院战略性先导课题等。作为核心成员参与了多款深度学习处理器的研发,发表或录用学术论文三十余篇,出版专著三部。
赵永威
中国科学院计算技术研究所 副研究员
赵永威,中国科学院计算所副研究员。研究方向为智能处理器体系结构。他在ISCA、MICRO、Proc. IEEE等会议和期刊上发表学术论文15篇。曾获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖、MICRO 2022最佳论文Runner-up奖。
张欣
中国科学院计算技术研究所 助理研究员
张欣,中国科学院计算技术研究所博士后、助理研究员。2021年毕业于中国科学院大学长春光学精密机械与物理研究所。主要研究方向包括深度学习、图像处理、强化学习等。目前已发表人工智能相关论文10余篇,申请并授权多项相关专利。获得2022-2023学年“中国科学院大学优秀本科课程助教”、“中国科学院计算技术研究所优秀科研人员”的荣誉称号。
张凯歌
中国科学院计算技术研究所 工程师
张凯歌,中国科学院计算所工程师。研究方向为深度学习、图像处理。在智能交通、安防领域申请并授权多项发明专利。参与国产智能芯片的软件栈的研发工作。
缴费方式
在报名系统中在线缴费或者通过银行转账(支持网银、支付宝转账。银行转账后,请在报名系统中上传转账凭证)。请务必注明:姓名+CCD2024+课程名。报名缴费后,报名系统中显示缴费完成,即为报名成功。
转账信息:
户名:中国计算机学会
开户行:招商银行北京海淀支行
账号:110943026510701
退款条款
1. 如因报名人员自身无法参加,可取消报名并申请退款,申请退款应在活动开始前进行。
(1) 申请日离活动开始时间超过30日的退款70%,收取30%的管理费;
(2) 活动举办前8-30日取消注册,退款50%,收取50%管理费。
(3) 活动举办前7日(含7日)内取消注册,所缴费用不予退还。
2. 报名人员重复缴费时,对于重复缴费部分收取30%管理费,退款70%。
3. 如CCF责任原因导致报名人员无法参加活动的,全额退款。
交通信息
铁路出行:
苏州北站 1公里 驾车5分钟或轨交2号线3分钟富翔路站
苏州站 16公里 驾车25分钟或轨交2号线30分钟富翔路站
苏州园区站 22公里 驾车30分钟
飞机出行:
苏南硕放机场 35公里 驾车50分钟
上海虹桥机场 85公里 驾车1小时15分钟
上海浦东机场 140公里 驾车2小时15分钟
推荐入住酒店
1.苏州国际会议酒店
(苏州市相城区相融路699号,距离CCF业务总部步行5分钟)
协议价格:大床450元/晚(含1份早餐)
联系方式:0512-65928888
8月6日-9日入住报“CCF”可享受协议价格
2.苏州高铁金科大酒店
(苏州相城区南天成路67号,距离CCF业务总部1.8公里,打车约5分钟,或步行至高铁苏州北站乘坐轨交2号线富翔路站下)
协议价格:大床/双床428元/晚(含1份早餐)
联系方式:0512-69378888
8月6日-9日入住报“CCF”可享受协议价格
联系方式
陆佳希
jxlu@ccf.org.cn
0512-65900856-39
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