转自公众号：滴滴科技合作
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2024 CCF-滴滴盖亚学者科研基金于2024年6月5日启动申报，申报截止时间：2024年6月25日23:59（北京时间），每位学者可申报最多两个课题，并将在今明两天通过腾讯会议举行2024 CCF-滴滴盖亚学者科研基金课题解读会，欢迎CCF会员积极申报及参加课题解读会。
为进一步加速构建产学研协作共同体，以开放视野携手推进尖端人才培养，2024年CCF-滴滴盖亚学者科研基金（以下简称盖亚基金）持续深入挖掘业务场景，拓展研究话题，本年度基金课题涵盖机器学习、计算机视觉、运筹优化、自动驾驶等多个研究方向的真实业务场景。
申请条件：
（1） 具有独立进行研究工作的能力，并能够带领学生团队共同参与项目研究；
（2） 具有高级专业技术职务（职称）或者具有博士学位，或者有2名与其研究领域相同、具有高级专业技术职务（职称）的科学技术人员推荐；
（3） 青年学者优先：申请当年1月1日男性未满35周岁（1989年1月1日 （含）以后出生），女性未满40周岁（1984年1月1日（含）以后出生）；
（4） CCF会员优先。
关于课题解读会
时间：
6月18日（周二）19:00-21:30 机器学习、运筹优化
6月19日（周三）19:00-21:30 计算机视觉及多模态、语音/NLP及大模型、自动驾驶、数据科学
如何参加：
请扫描下方二维码参与报名，审核通过后，组委会将通过【邮件】发送入会邀请。
课题解读会具体议程：
1、6月18日（周二）19:00-21:30 机器学习、运筹优化
课题介绍-机器学习
1-1 基于事故数据的自动驾驶测试场景生成问题
1-2 基于图网络预训练相关性的ETA全局优化
1-3 网约车定价补贴场景下的因果效应建模问题
1-4 基于机器学习算法的复杂遮挡场景定位优化探索
1-5 网约车业务场景下的供需预测问题
1-6 面向网约车场景的交易市场效率评价指标体系设计
1-7 基于时空风险的轨迹异常及风险识别
1-8 面向单北斗定位与惯导推算的云边端协同可信定位模型
课题介绍-运筹优化
2-1 面向网约车场景下的动态补贴算法智能决策问题研究
2-2 网约车场景下的时空供需调节问题研究
2-3 拼车分单二部图权重鲁棒性设计
2-4 司乘体验约束下的动态双边匹配算法
2-5 端云协同的电单车电池故障诊断与分类预警
2、6月19日（周三）19:00-21:30 计算机视觉及多模态、语音/NLP及大模型、自动驾驶、数据科学
课题介绍-计算机视觉及多模态
3-1 生成式伪造人脸鉴定技术研究与应用
3-2 端到端ADAS交通安全和特征发掘
3-3 基于多模态数据的交通场景理解
课题介绍-语音/NLP及大模型
4-1 大模型在用户目的地数据自动化修正的应用
4-2 多特征融合的风险排序大模型
4-3 具备多语言能力+地理语义理解的模型构建
4-4 基于大模型引导用户提升交易体验的关键性问题研究
4-5 大模型数据合成研究
课题介绍-自动驾驶
5-1 端到端模型的仿真环境探究
5-2 端到端自动驾驶中世界模型的探究
5-3 基于路网表征学习技术的自动驾驶路线难度与安全风险预估
课题介绍-数据科学
6-1 科学评估在业务决策中的应用
Tips：
2024年盖亚基金申报书提交截止日期为2024年6月25日23:59（北京时间），申报结果将于2024年7月发布。每位学者可申报最多两个课题。申报指南、课题详情及申报书模板请点击下方阅读全文进行查阅和提报。如您有任何问题或建议，欢迎邮件联系gaia@didiglobal.com。
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