本期会议邀请到来自中国科学技术大学的特任教授、达观数据有限公司的副总裁以及安徽容知日新科技股份有限公司的资深AI算法工程师一起深入探讨大模型在工业智能中的应用场景中的机会和挑战，并进一步了解技术突破点，以及相应的解决方案。6月2日，欢迎报名！
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CCF TF第134期
在国家对“人工智能+”战略的大力推动下，数字化转型已成为引领产业升级、增强国际竞争力的关键驱动力。当前，工业领域正迎来从数字化迈向智能化的历史性转变，而大模型以其卓越的理解力、生成能力和泛化能力，正逐渐成为推动这一变革的重要引擎。
然而，在实际应用中，仍旧存在许多难题。例如：（1）大模型所固有的幻觉问题，对于精确度要求极高的工业应用场景而言，无疑是一个巨大的考验；（2）大模型往往缺乏行业深度，无法满足企业级应用场景的垂直性、专业性要求；（3）大模型无法实现知识的实时更新，而企业内部数据更新迭代速度快，这可能导致大模型在提供分析和预测服务时出现偏差等。
在此背景下，本期会议有幸邀请到中国科学技术大学特任教授宋骐、达观数据有限公司副总裁王文广、安徽容知日新科技股份有限公司资深AI算法工程师张滔三位从事人工智能应用研究的专家围绕大模型在工业智能场景应用中的挑战，分享企业级的解决尝试和研究成果。
二、会议安排
TF134：大模型在工业智能中的应用场景探讨 主持人：袁康 CCF TF智能制造SIG主席 | ||
时间 | 主题 | 讲者 |
19:00-19:10 | 活动介绍及致辞 | 袁康 CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁，联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理 |
19:10-19:40 | 《大模型工业场景应用及知识增强技术初探》 | 宋骐 中国科学技术大学特任教授 |
19:40-20:10 | 《图模互补：大模型协同知识图谱解码制造业智能化转型》 | 王文广 达观数据副总裁 |
20:10-20:40 | 《工业设备智能运维大模型PHMGPT介绍》 | 张滔 安徽容知日新科技股份有限公司－资深AI算法工程师 |
20:40-20:55 | 参会者提问互动 | |
20:55-21:00 | 活动总结 | 袁康 联想集团副总裁，联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理 |
三、所属SIG
CCF TF 智能制造SIG
四、特邀讲者
宋骐
中国科学技术大学特任教授
主题：大模型工业场景应用及知识增强技术初探
主题简介：在过去的几年里，全球制造业的竞争格局正在发生重构，数字化和智能化成为推动变革的关键力量，而随着大模型技术的快速发展，大模型在工业生产制造中的应用潜力也正在凸显。通过数据分析和智能化建模，大模型可以帮助企业优化生产过程、提高产品质量、优化供应链管理、实现产品创新和环保目标，从而提升竞争力并实现可持续发展。但是大模型本身固有的幻觉问题，会影响到对结果准确程度要求较高的工业场景应用，因此也需要一系列相关技术来解决该类问题。
本次报告我们将简要介绍大模型的相关技术基础，大模型工业应用面临的各类问题，以及在工业场景中的典型应用，最后介绍我们通过知识增强解决大模型幻觉问题的尝试和成果。
个人简介：宋骐，现于中国科学技术大学担任特任教授、博士生导师，于华盛顿州立大学获得博士学位，回国前在亚马逊集团中央AI研究院担任应用科学家，入选国家高层次人才计划青年项目。近5年在领域权威期刊TKDE和著名国际会议SIGMOD、ICDE上发表论文20余篇，单篇最高引用超过1800次，获得发明专利授权7项，相关技术在联宝、大全、谷歌、京东和NEC集团得到推广应用，获评ACM合肥分会新星奖，中国科大墨子杰出青年。
王文广
达观数据副总裁
主题：图模互补：大模型协同知识图谱解码制造业智能化转型
主题简介：大语言模型驱动的人工智能技术快速发展，大模型和知识图谱等技术的应用越来越广泛。但单纯的大模型产业应用存在幻觉、知识陈旧和成本高昂等问题，在制造业转型升级的应用中存在较大障碍，成为大模型广泛应用的绊脚石。进而研究发现，知识图谱和大模型融合的方法成为业界普遍接受的一种方式，不仅在学术研究上持续升温，更是产业应用的重要途径。
本次分享探讨大模型和知识图谱融合的探索与实践，全面解码大模型技术在智能制造生产中的问题、解法和应用场景，一方面为企业管理者洞悉前沿技术给智能制造带来的机遇、制定合理的数字化转型策略提供参考，另一方面为企业的技术人员了解大模型与知识图谱各自的优势和劣势、如何在实践中进行双方的融合提供思路。
本次分享涵盖下面四部分内容：
1）大模型技术及所存在问题
2）大模型和知识图谱的融合实践
3）智能制造场景应用实践
4）发展趋势与前景展望
个人简介：达观数据副总裁，高级工程师，CCF高级会员，浦东明珠计划菁英人才，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，曾获得广东科技进步奖二等奖，上海市计算机学会科技进步奖二等奖和上海市浦东新区科技进步奖二等奖。人工智能标准编制专家，上海科委评审专家，浙江大学、同济大学、东华大学、上海师范大学、上海工程技术大学等多所高校企业导师，参与编撰《智能文本处理实战》《新程序员*人工智能新十年》和《新程序员*大模型时代的开发者》，腾讯云TVP，专注于知识图谱、通用人工智能AGI、大模型、AI大工程、NLP、认知智能、强化学习、深度学习等人工智能方向。
张滔
安徽容知日新科技股份有限公司－资深AI算法工程师
主题：工业设备智能运维大模型PHMGPT介绍
主题简介：随着工业设备的复杂性和数量不断增加，设备的故障定位与维护变得越来越具有挑战性。传统的人工维护方式往往效率较低、依赖专家经验，无法满足快速、大规模、可持续的生产需求。借助容知日新历年来所积累的大量故障诊断案例数据，我们开发出了面向工业设备智能运维领域的大语言模型PHMGPT V1.0，在设备故障诊断方面可以媲美通过国际认证的诊断工程师水平。
本次报告从设备故障报警、智能诊断和检维修建议生成全链路智能化的角度介绍PHMGPT的演进路线，并探讨大模型在工业领域应用的痛点和难点。
个人简介：张滔，容知日新智能算法部资深算法工程师，一直从事深度学习算法落地工作，目前主要负责大模型在工业设备智能运维场景应用方案的研究。
五、SIG主席
袁康
CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁，
联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理
个人简介：1997年毕业于中国科学院计算技术研究所。担任CCF TF-SIG智能制造主席。主持设计的产品连续六年获得IF、红点Best of Best、G-MARK、中国设计智造（DIA）等国际设计大奖、2021年度中国智能研发杰出应用奖，安徽省115产业创新团队带头人，并获得安徽省科学技术进步奖，合肥市“创新领军人才”A类，合肥市最美科技工作者提名等称号。主要研究方向包括计算机系统结构、产品创新设计、智能制造中的数字孪生、工业大数据分析与应用、人工智能及视觉识别等领域。
六、活动预告
TF135 | 数字化转型与企业架构SIG | 线上 | 6月6日 | 企业架构引领数字化转型 |
TF136 | 质量工程SIG | 线上 | 6月27日 | LLM赋能测试 |
TF137 | 工程师文化SIG | 线下（北京） | 6月29日 | AI时代的工程师 |
七、参会说明
1、如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：tf@ccf.org.cn），无故缺席将影响下一期活动的参与。
2、活动采用线上模式：腾讯会议；同时也将在CCF视频号“中国计算机学会”同步直播。
（注：腾讯线上会议人数有限，若未能进入腾讯会议，可通过直播参与，两种方式均可扫码进入互动群互动提问）
3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知。可点击腾讯会议链接，输入密码参加。
4、请于活动前一天15:00前完成报名，及时获取会议链接。
5、CCF会员免费参加，非会员99元/次（CCF会员以及缴费观众可登录CCF数字图书馆，免费回顾本期活动经授权的报告内容），加入会员可免费参与全年线上活动。
八、会员权益
会员免费参加CCF TF全年20场线上活动，优惠价参加14场线下活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！
长按识别或扫码入会
九、参会方式
2024年6月2日 19:00-21:00
长按识别或扫码报名
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF134
联系方式
邮箱：tf@ccf.org.cn
电话：0512-6590 0856转分机号27
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