在刚刚过去的暑期，根据悟空的故事制作而成的3A游戏，掀起一阵黑神话热，几天就突破了千万销量。我观摩了打斗场面，直觉是心目中强大的孙行者，其实只是在冷兵器搏击中的奋进者。忍不住回去翻看《西游记》，发现像点儿样的神仙和妖精都有法宝，如“玲珑塔、紫金铃、金刚琢、芭蕉扇”等，而孙大圣拿得出手的只有一根金箍棒。历史上的王牌军队，无论背嵬军，还是虎豹骑，谁拿棒子上战场？

何况那还不是一根打仗用的棒子，是用来测量水深的神针铁，也就是传感器，充其量是个可伸缩的游标卡尺，并非列装武器。当然我们也不能否定传感器的重要意义，本期专题以“泛在物联助力智能感知”为主题，来自北京大学、清华大学、北京理工大学、山东大学和南京大学等单位的专家们深入解析和探讨物联网在感知智能中扮演的重要作用。

回到神话世界，没有法宝、用一个高级传感器当兵刃的孙悟空，却有几样厉害的法术，其中最高端的要数“法天象地”，这还真没几个神仙会，牛魔王也只能现出一个很大的本相。这个法术就一个特点：大。孙悟空平时是不用的，真正对打也只用过两次。第一次还是二郎神先用了这个法术，孙悟空并没有用他常用的分身术去幻化千千万万的小孙悟空协作战斗，而是同样变出了一个超级大的。如果说法天象地是超级计算的能力，那么分身术可以算是分布式计算的范式。前段时间，谷歌前CEO艾瑞克·施密特在斯坦福的“闭门访谈”引起热议，他说，将智能设备联合起来用于模型训练，想法虽然很有潜力，但现阶段并不现实，互联带宽是这些计算的瓶颈。这给很多持不同观点的人泼了冷水。

分布式计算能替代超算吗？在算力扩展方面，分布式计算可以轻松地增加节点，实现横向扩展，当前已经在联邦学习、边缘计算等场景中大放异彩。但对于需要海量数据训练、实时响应的任务，暂时还得靠超算。就如身材不高的孙悟空，面对身入云霄的杨戬，估计再多分身也是抵挡不住的。

随着科技的发展，很多想象中的法术正在以不同的形式成为现实。比如，我们可以通过人工智能的代理复制多个“自己”，有的负责工作，有的负责家务，有的负责娱乐，相当于有了“分身术”。尽管这些都很美好，对待这些新兴的技术，我们必须要保持理性。本期中，梅宏院士根据他在2024中国图灵大会上的演讲，整理了一篇名为《对当前人工智能热潮的几点冷思考》的文章，追古溯今，认真审视和反思了当前AI的本质及其可能带来的影响，振聋发聩。

我最近总是有一个疑问，那就是，我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？我不禁想起书上记载汉高祖所唱的，“鸿鹄高飞，一举千里……虽有矰缴，尚安所施？”

刘云浩

CCF会士，ACM Fellow，CCCF主编，2022年CCF王选奖获得者。清华大学教授。ACM Transactions on Sensor Networks主编。

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