2024年8月8日，CCF TF迎来了第143期活动，主题为“大模型赋能的网络安全”。本次活动由CCF TF安全 SIG策划呈现，邀请到了火山引擎大模型安全解决方案负责人林泽韬，GPT安全机器人产品总监刘宇馨，金睛云华副总裁孙志敏三位讲者。分享的内容精彩纷呈、讨论热烈、听众反馈积极。活动以线上直播的形式进行，通过腾讯会议平台和CCF视频号“中国计算机学会”同步直播，吸引了众多专业人士的参与。本文将回顾本次活动的精彩内容和深刻见解。
CCF TF
CCF TF活动相关专家报告均收录在CCF数字图书馆【TF专辑】，欢迎长按识别，回看精彩分享。本期活动报告也将于近日收录，欢迎回顾！
本次会议由CCF TF安全SIG主席谭晓生主持。会议伊始，谭晓生首先回顾了AIGC技术在过去两年的显著发展，并概述了安全领域专家如何利用人工智能技术来增强网络安全。随后，他详细介绍了三位讲者的资历，并对他们在利用AI技术推动网络安全进步方面的丰富经验进行了深入探讨。
《基于LLM的代码检视：机遇和挑战》
金睛云华副总裁孙志敏分享了题为“基于大模型的代码检视：机遇和挑战”的报告。孙志敏首先回顾了金睛云华在过去8年中如何将人工智能技术应用于网络安全领域，并分享了公司在这一过程中的实践经验。接着，他详细介绍了金睛云华如何利用深度学习、AIGC等先进的人工智能技术，来增强XDR（扩展检测和响应）系统在检测和响应方面的性能，展示了公司在这一领域的最新进展。
《提升代码生成质量：aiXcoder 代码大模型落地经验》
来自奇安信的刘宇馨分享了题为《安全机器人助力网络安全运营》的报告，他首先追溯了人工智能技术的发展历程，并强调了安全运营在构建网络安全防御体系中的核心地位。他进一步深入探讨了安全运营领域所面临的挑战，并分析了导致这些挑战的根源。通过他的分享，与会者对如何利用AI技术优化网络安全运营有了更深刻的理解。
《多视角下的大模型代码生成能力提高》
在《火山引擎安全大模型解决方案实践分享》的报告中，火山引擎大模型安全解决方案负责人林泽韬首先深入剖析了安全大模型的应用需求和适用场景。他详细介绍了安全大模型能力图谱及火山引擎安全大模型的整体架构设计。
林泽韬接着针对不同的应用场景，如安全事件应急提效、智能数据脱敏以及其他内部应用，逐一展开了安全大模型的实际应用案例介绍。他的分享不仅涵盖了理论分析，还结合了实际案例，为听众提供了火山引擎在安全大模型领域的实践经验和深刻见解。
人工智能大模型代表了网络安全领域近30年来最重大的技术革新之一，它有望显著提升行业的生产力，加快响应速度，提高威胁识别的准确性，并降低误报率。这一技术的发展对于解决长期困扰安全行业的诸多挑战具有重大意义，因此，它是一个值得深入研究和积极跟进的重要领域。
关于CCF TF
CCF TF技术前线（Tech Frontier）创立于2017年6月，旨在为工程师提供顶级交流平台，更好地服务企业界计算机专业人士，帮助企业界专业技术人士职业发展，通过搭建平台实现常态化合作和发展，促进企业间、学术界与企业间技术交流。目前已组建知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、质量工程等十二个SIG（Special Interest Group），提供丰富的技术前线内容分享。
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