会议详细日程

主席介绍：

演讲嘉宾

魏忠钰 

复旦大学副教授

魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授、智能复杂体系实验室双聘研究员、博士生导师、数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。担任CIPS情感计算专委会副秘书长，CCF自然语言处理专委会副秘书长，曾任CIPS青工委执委会副主任。主要研究领域包括多模态大模型和社会计算，发表论文100余篇，担任ACL 2023多模态高级领域主席（SAC），EMNLP 2024论辩挖掘高级领域主席。代表成果包括多模态多步推理大模型Volcano和 DISC-X系列垂域大模型（覆盖医疗、司法、金融、网络治理四个领域）。曾获得2019年度CIPS社会媒体处理专委会新锐奖，2021年上海市启明星计划，2022年CCF自然语言处理专委会新锐学者奖。

报告题目：智能体驱动的社会行为模拟

报告摘要：模拟人类社会行为是一项复杂的任务，涉及多个学科的知识和方法。传统的方法包括使用Agent-based model（ABM）完成个体模拟，并设计不同的规则和行为方式仿真个体交互，进而对整个社会系统进行模拟。大模型（Large Language Models）技术的发展给人类社会行为研究带来新的机会，使得更准确的个体仿真、更灵活复杂的群体行为仿真变得可能。该报告会介绍基于大模型进行个体仿真和大规模社会运动模拟的工作，并探讨LLMs驱动的人类社会行为研究的可能性。

王继平

诚迈科技（南京）股份有限公司

王继平，男，1987年保送北京大学数学系，毕业后赴美国深造，于1993年获数学硕士学位，1999年回国，曾任美国智通公司中国区总经理。王继平先生于2001年创立了移软科技（南京）有限公司，成为了当时中国领先的规模最大的移动电话软件开发商。2006年，王继平先生创立了诚迈科技（南京）股份有限公司，担任董事长兼CEO，公司专注于操作系统技术的研发与创新，致力于成为全球领先的智能科技专家。2008年，带领诚迈科技与华为合作，发布了全国首款安卓智能手机（全世界第三款）。2017年诚迈科技完成IPO（股票代码：300598）。2019年，王继平先生与国内领先的操作系统厂家联合成立统信软件技术有限公司，王继平先生任副董事长。王继平先生还投资创立了途牛科技（纳斯达克上市）、阿凡达机器人等其他高科技企业。王继平先生于2011年入选南京市首批科技创业家培养计划，2012年入选国家重点人才工程。

报告题目：机器人情感伦理

报告摘要：随着人工智能（AI）和机器人技术的飞速发展，机器人已逐渐渗透到人类生活的各个领域，从家庭助手到医疗手术，再到军事应用，其应用范围和智能化程度不断扩展。然而，这一技术进步的同时，也引发了关于机器人情感伦理的深刻讨论。本报告旨在探讨机器人情感伦理的核心问题，包括机器人是否应该具备情感、情感伦理在机器人设计中的应用及其对社会的影响。

赵玉良

东北大学

东北大学秦皇岛分校特聘教授、博士生导师、控制工程学院科研副院长，光电传感与泛在智能实验室负责人。2007年毕业于东北大学机械工程学院，获硕士学位；2016年毕业于香港城市大学，机械与生物医学工程专业，获博士学位。曾获得香港城市大学杰出学术表现奖，IEEE-NANOMED最佳会议论文奖, 香港医疗与保健协会杰出研究生奖。河北省“三三三人才工程”第三层次人才，发表论文100余篇，其中SCI检索80余篇；被引用1300次，h-index =23; 发明专利30余项；主持并参与各类科研项目20余项。研究领域：人工智能、传感器、物联网、深度学习、ChatGPT、AIGC。

报告题目：极限工况下汽车运动预测协调控制方法及应用

报告摘要：感知智能是使机器具备视觉、听觉、触觉等模拟人类感官系统的感知能力的关键技术它模拟人脑对各种感官信息的处理与理解过程，实现机器对复杂环境的感知和理解。这为自然的人机交互提供了基础。认知智能则致力于模拟和反映人类更高层次的认知过程，如意图推理、情感理解、性格建模等。这使得机器能够对人类的心理状态和行为特点进行建模和理解，并做出符合人类心理预期的交互反馈。这是实现真正人性化智能交互的关键所在。我们从感知智能入手，设计并应用了很多传感器，尤其是人体可穿戴传感器，并结合了很多机器学习、深度学习等人工智能技术。实现了对人体各种功能参数的感知和理解，帮助机器人量化与感知周围的环境和用户的身体状态。例如，人体的脉、血、肠动力等各种物理参数的测量，及人体各种运动中的角度、速度等物理量的实时感知等等。随着研究的深入，我们将焦点越来越多的投向利用人工智能和传感器的技术解析人的认知过程。当前，我们实现了对人体动作与人格类型的关联性分析，性格与BMI指数间的关联。基于跳马运动解析了运动过程与人的勇气之间的联系。此外，我们结合临床医疗数据，综合研究了步态、性格、帕金森、抑郁症之间的关系。并尝试利用人工智能和传感器技术，量化的、科学的理解人的情绪、性格、甚至是潜意识，从而让机器人能够更好理解人类行为，在交互中对人类做出更人性化的“预判”。

蔡毅

华南理工大学

蔡毅，华南理工大学软件学院院长，教授，博导；大数据与智能机器人教育部重点实验室主任。现为中国中文信息学会情感计算专委会执委、语言与知识计算专委会委员、社会媒体计算专委会委员；中国计算机学会杰出会员、自然语言处理专委会常委、数据库专委会、信息系统专委会执行委员。在 IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TVCG、IEEE TASLP、IEEE TMM、ACL、SIGIR、AAAI、IJCAI、ACM MM等多个顶级国际期刊和会议上发表论文200多篇。担任APWeb-WAIM 2021大会主席，CCAC 2024、ICEBE 2021、IEEE DSC 2020和 APWeb-WAIM 2018程序委员会主席，NLPCC 2023组织主席；担任国际学术期刊IEEE TASLP副主编，CMC-Computers, Materials & Continua副主编。相关成果曾获得中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖、广东省科技进步二等奖、日内瓦发明展银奖等多个奖项，获中国计算机学会大数据与计算智能大赛一等奖和最佳算法能力奖、中国大学生软件创新大赛一等奖等多个竞赛及技术评测奖项。

报告题目：跨领域情感分析方法研究与应用

报告摘要：情感分析旨在深入理解和挖掘人类的情绪和观点，赋予机器对人类情感和态度的理解能力。当前主流基于深度学习的情感分析方法往往依赖大量且高质量的人工标注训练样本，然而人工标注的成本高。基于知识增强的跨领域情感分析方法可有效将实现将情感知识从标注样本丰富的源领域迁移至标注匮乏的目标领域。此外，人类往往会通过多种模态信息进行情感的表达，本报告将介绍文本情感分析和多模态情感分析中的若干关键问题、解决方案和应用。

夏睿

南京理工大学

夏睿，南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博导，“语言信息智能处理及应用”工信部重点实验室副主任，中国中文信息学会理事、情感计算专委会文本情感计算工作组组长。在人工智能、自然语言处理、情感计算领域的顶级期刊和会议发表论文90余篇，出版中英文学术专著各1部，主持国家自然科学基金4项、江苏省杰青和优青项目各1项，以第一完成人获得教育部自然科学奖二等奖、钱伟长中文信息处理奖青年创新奖一等奖，两次获得自然语言处理顶级会议ACL杰出论文奖。

报告题目：面向对话场景的多模态情感计算

报告摘要：情感计算是一项多学科交叉研究领域，不同领域的研究者分别从视觉、听觉、语言、生理等多个方面开展情感计算研究。自然语言作为人类情感的重要载体，面向自然语言的情感计算是情感计算研究中的重要组成部分。报告将从自然语言处理角度介绍情感计算的问题定义和常见任务，其次介绍近几年该领域的研究热点和趋势，最后重点分享研究组近年来在面向对话场景的多模态、可解释情感计算这一方向的工作。

刘小峰

河海大学

刘小峰，博士，教授，博士生导师，现任河海大学人工智能与自动化学院院长，兼任教育部重点实验室主任，江苏省特种机器人技术重点实验室副主任。2019年受聘英国曼彻斯特大学名誉教授，2012年入选江苏省“青蓝工程”优秀中青年带头人、江苏省六大人才高峰。“信息技术领域人才产教融合协同培养模式”教育部虚拟教研室负责人，通信工程国家一流专业负责人。担任中国自动化学会科学普及专委会副主任委员，中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会副主任委员。主要研究兴趣为人机交互，智能机器人，先后主持国家2030新一代人工智能重大项目课题、国防前沿创新课题、863课题、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省重点研发计划等纵向项目，参与973课题、江苏省前沿引领技术基础专项、江苏省重点研发计划、企业委托课题。获得吴文俊人工智能科学技术奖，山东省技术发明奖。

报告题目：陪护机器人情感交互技术

报告摘要：陪护机器人是应对老龄化社会的重要技术之一，并随着人工智能进步而发展迅速。作为未来家庭中“新成员”，当前实际应用中面临各种技术挑战。本次报告从如何建立人与陪护机器人之间的沟通开始，介绍情感交互的重要性，大语言模型chatGPT和其相关技术将如何影响陪护机器人情感交互技术，如何增强实际使用中的用户隐私安全保护等问题，提升机器人情感交互安全性，探索人与陪护机器人未来和谐共处模式。