教育大模型研究与应用 | 9月12日TF148报名_最新动态

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教育大模型研究与应用 | 9月12日TF148报名

2024-09-064

本期技术前线邀请到来自西安交通大学的知名学者，以及科大讯飞和好未来等知名企业的资深专家，一起深入探讨大语言模型时代背景下，教育大模型研究与应用。特别是在复杂推理、引导交互以及技术生态等核心能力和关键问题上所面临的机遇和挑战。我们诚挚邀请大家报名参加此次讨论，与行业领袖共同探索未来的教育技术发展。

为工程师提供顶级交流平台

CCF TF第148期

时间 2024年9月12日 19:00-21:00

主题教育大模型研究与应用

欢迎扫码了解详情和报名参会

报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF148

生成式大语言模型技术发展迅速，已经成为人工智能的新基石。近年来，大模型技术快速演进，其应用场景已经从通用领域拓展至多个行业之中。大模型技术为教育数字化带来了新的契机，教育领域正在逐步受益于大模型等新型人工智能技术的广泛应用与发展?。教育部近期启动的“人工智能赋能教育行动”，其中就包括打造生成式人工智能教育专用大模型。许多高校、科研院所和企业研发了各具特色的教育大模型和产品，但也在研发和应用中发现了诸多亟需解决的难点问题。因此，举办教育大模型技术交流活动显得尤为迫切，以促进我国教育大模型的研究与应用。

我们期待通过本次TF活动，促进教育大模型领域的技术交流，激发创新思维，点燃合作火花，共同推动教育大模型技术的蓬勃发展，为引领中国教育背景下的新一代智能教育技术革命贡献力量。

本期TF活动非常荣幸地邀请到西安交通大学国家科技创新领军人才刘均教授，科大讯飞AI研究院副院长盛志超，以及好未来产品专家、九章随时问产品负责人国朝游，来和大家分享他们对教育大模型及应用的理解与实践。三位专家围绕复杂推理、引导交互、技术生态等核心能力和关键问题，和大家共同探讨教育大模型技术的最新研究成果、发展趋势以及在教育领域的应用经验。

二、会议安排

TF148：教育大模型研究与应用 2024年9月12日(星期四) 主持人：姜文斌CCF TF算法与AI SIG主席，北京师范大学教授
时间	主题	讲者
19:00-19:05	活动介绍及致辞	姜文斌 CCF TF算法与AI SIG主席，北京师范大学教授
19:05-19:35	大语言模型在数学问题求解中的应用	刘均西安交通大学教授
19:35-20:05	大模型时代的个性化学习探索	国朝游北京世纪好未来教育科技有限公司产品专家
20:05-20:35	通用人工智能技术进展和教育典型应用	盛志超科大讯飞AI研究院副院长
21:05-21:15	参会者提问互动
21:15-21:20	活动总结	姜文斌 CCF TF算法与AI SIG主席，北京师范大学教授

三、所属SIG

CCF TF 算法与AI SIG

四、特邀讲者

刘均

西安交通大学，教授

主题：《大语言模型在数学问题求解中的应用》

主题简介：数学问题求解是衡量智能系统的重要指标，开展基于LLM的数学问题求解研究有望拓展LLM的能力边界。LLM在数学问题求解中优势在于：一、能将自然语言转化为形式化语言，实现问题分解和规范化表达；二、LLM可以看做参数化知识形式的数学知识库，因此能给出初步的求解方案/步骤。然而，LLM在复杂问题推理、数值计算、自我纠错等方面固有缺陷导致其在数学问题求解中还面临一系列挑战。对此，本讲座结合同行以及我们的工作，总结出提高LLM的数学问题求解能力四种范式，即微调、提示、与符号求解器协同、与验证器/评估器协同。其次，介绍了每种范式下的典型工作以及优缺点；最后，总结未来的研究方向，包括间接证明、几何图形解析、数学问题生成、数学能力评测基准等。

个人简介：刘均，西安交通大学教授，博士生导师，国家科技创新领军人才，斯坦福大学高级访问学者。担任IEEE TNNLS、Information Fusion编委以及多个国际期刊的客座编辑。近年来，承担了国家重点研发计划项目、国家863课题、国家自然科学基金重点项目、原创项目。在IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ICDE、KDD等重要期刊与国际会议上发表论文百余篇，出版专著2部。授权发明专利20项。获国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖以及多项省部级科技奖励。获陕西省优秀博士论文指导教师、王宽诚育人奖等奖励与荣誉。研究方向：自然语言处理、计算机视觉、智慧教育。

盛志超

科大讯飞AI研究院副院长

主题：《通用人工智能技术进展和教育典型应用》

主题简介：本报告首先分析了人工智能的阶段，并提出当前以认知大模型为代表的通用人工智能技术引发全球广泛关注，然后还分析了从认知大模型到多模态大模型的技术特性、发展趋势及应用价值。其次，报告汇报了科大讯飞研发星火大模型的成果和研发经历，最后重点介绍了大模型服务多个行业，特别是教育方向的探索经验。

个人简介：科大讯飞AI研究院副院长，2014年加入科大讯飞研究院，主要从事人工智能技术在教育领域的创新研究，主导作文评测、口语评测、个性化学习推荐、教育认知大模型等多项教育领域关键任务的研发工作，相关技术已经成功应用于科大讯飞AI学习机、个性化学习手册，智慧考试等产品。

国朝游

北京世纪好未来教育科技有限公司产品专家

主题：《大模型时代的个性化学习探索》

主题简介：大模型时代前的个性化学习，在知识图谱、自适应推荐等方向有过不少的尝试，这个过程中如何帮助学生解决不会做的练习，实现知识点运用的强化巩固，是一个绕不开的难题。那在大模型时代能解决这个问题吗？会给个性化学习带来什么样的变革呢？

好未来学而思大模型团队，尝试在课后答疑场景切入，利用大模型技术帮助学生进行一对一实时答疑，采用苏格拉底地讲解模式，逐步拆解思路，引导和启发学生解决题目的困惑和卡点，在个性学、精准学的场景下探索出了一种更有实用价值和应用潜力的模式。

个人简介：国朝游，九章随时问产品负责人。北师大教育学方向硕士，8年互联网教育从业经历，4年AI+教育产品从0到1的设计和落地。2023年进入教育大模型赛道，负责好未来九章大模型产品，并推出九章随时问AI数学老师，致力于为用户提供媲美真人老师的互动。

五、SIG主席

何中军

CCF TF算法与AI SIG主席，百度人工智能技术委员会主席

个人简介：长期从事机器翻译研究与开发，研发了全球首个互联网神经网络机器翻译系统及语义单元驱动的机器同传系统。曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖、中国专利银奖等多项奖励。

姜文斌

CCF TF算法与AI SIG主席，北京师范大学教授

个人简介：姜文斌，北京师范大学人工智能学院教授，当前研究领域为大语言模型和通用推理，负责教育大模型技术研发。在百度工作期间，负责文心一言推理能力建设和通用推理前瞻研究组，支持文心一言国内首发。长期从事大语言模型、通用推理、知识图谱、自然语言处理方面的研究工作，主持和参与多项国家自然科学基金、科技部863计划等项目，发表学术论文50余篇，获得专利授权20余项，部分成果在多个知名企业、国防安全部门、百度核心业务等场景得到应用。获得北京市科学技术奖、中科院青促会人才计划、百度十大前沿发明等奖项。担任中国科协工程领域评审专家、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国计算机学会自然语言处理专委会委员等公益职责。

六、参会说明

1、如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：tf@ccf.org.cn），无故缺席将影响下一期活动的参与。

2、活动采用线上模式：腾讯会议；同时也将在CCF视频号“中国计算机学会”同步直播。

（注：腾讯线上会议人数有限，若未能进入腾讯会议，可通过直播参与。）

3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知。可点击腾讯会议链接，输入密码参加。

4、请于活动前一天15:00前完成报名，及时获取会议链接。

5、CCF会员免费参加，非会员99元/次（CCF会员以及缴费观众可登录CCF数字图书馆，免费回顾本期活动经授权的报告内容），加入会员可免费参与全年线上活动。

七、会员权益

会员免费参加CCF TF全年20场线上活动，优惠价参加14场线下活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！