智能技术正深刻重塑医疗健康模式,也对伦理规范、风险防控与可信应用提出更高要求。本论坛聚焦可信医疗AI,邀请领域专家围绕伦理治理、审查机制、大模型合规评估及技术向善等议题展开交流,探讨医疗AI全生命周期治理的新理念与实践路径。
论坛简介
人工智能、大模型等新一代智能技术正深刻重塑医疗健康服务模式,为疾病诊疗、临床决策、健康管理和医学科研带来新的发展机遇,也对伦理规范、风险防控、监管治理和可信应用提出了更高要求。如何推动医疗人工智能实现安全、可信、可控、向善发展,已成为学术界、产业界和监管部门共同关注的重要议题。本论坛以“可信医疗AI:伦理、治理与技术创新”为主题,邀请国内医疗人工智能伦理领域知名专家,围绕医疗人工智能伦理治理体系、伦理审查机制、大语言模型伦理合规风险评估以及智能时代技术向善与人机共生等热点问题展开深入交流,探讨医疗人工智能全生命周期治理的新理念、新方法与新实践,为构建可信医疗AI生态、促进医疗人工智能高质量发展提供理论支撑和实践路径。
日程安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 论坛背景概述 | 林俊宇 | 复旦大学 |
2 | 医疗人工智能的伦理和治理问题 | 雷瑞鹏 | 电子科技大学 |
3 | 医疗人工智能伦理审查及其边界反思 | 陈蕾 | 四川大学华西临床医学院 |
4 | 加速的发现与退化的能力:AI时代肿瘤大数据研究的伦理思考 | 张洪溢 | 电子科技大学医学院 |
5 | 大语言模型医疗伦理合规风险评估 | 徐汉辉 | 复旦大学 |
6 | 智能时代技术与人的共生思考 | 李超 | 上海交通大学 |
7 | Panel环节 | 雷瑞鹏 | 电子科技大学 |
陈蕾 | 四川大学华西临床医学院 | ||
张洪溢 | 电子科技大学医学院 | ||
徐汉辉 | 复旦大学 | ||
李超 | 上海交通大学 |
论坛主席:
CCF杰出会员、理事、计算机应用专委副主任委员、计算机术语审定委员会副主任委员、职业伦理与公共政策工作委员会委员,中科院博士后
个人简介|主要研究方向为人工智能与科技伦理。先后参与完成国家自然科学基金、国家信息安全专项、中科院战略性先导科技专项、国防科技项目及中国科协项目等国家级项目40余项,获授权专利及软件著作权14项,在国际期刊与学术会议发表论文60余篇。
论坛讲者:
电子科技大学教授
个人简介|教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,电子科技大学人文社科高等研究院副院长。研究方向聚焦生命科学哲学、生命伦理学、科技伦理治理。主持两项国家重点研发计划项目、国家社科基金重大项目。2019年在Nature发表国内人文社科领域首篇政策研究论文,首次提出“科技伦理治理”“伦理先行”理念,相关概念和原则已被系列中央文件采纳。
报告题目:医疗人工智能的伦理和治理问题
报告摘要:生成式人工智能与医疗大模型快速发展,在重塑医疗格局的同时带来系列伦理挑战。本报告剖析算法黑箱、数据隐私、责任归属等核心伦理困境,指出以个体保护、事前审查为核心的传统伦理体系,难以适配AI技术的快速迭代与社会影响。报告对比全球主要地区治理理念,梳理国际组织伦理原则,解读WHO全生命周期治理框架,最终聚焦中国多层级政策体系与多方协同治理模式,展望技术与监管平衡的发展方向。
四川大学教授
个人简介|教育部青年长江学者、国家科技伦理委员会医学分委会委员、生物治疗国家重点实验室癫痫方向首席专家。获第十七届中国青年科技奖、中华医学青年科技奖、中国药学发展奖突出成就奖等荣誉,2026年获评全国最美科技工作者。发表SCI论文200余篇,牵头编制多项诊疗标准指南,第一发明人授权发明专利51项。
报告题目:医疗人工智能伦理审查及其边界反思
报告摘要:2026年4月2日,工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》,标志我国人工智能伦理治理进一步制度化。医疗人工智能伦理审查围绕疾病诊断、辅助决策等医疗场景,系统评估技术的安全性与有效性,保障患者权益与医疗伦理规范。针对医疗AI敏捷迭代导致审查内容与实际应用脱节、日常治理跨越研发应用阶段等问题,报告提出需多学科专业人员共同研讨审查定位与监管衔接路径,实现全生命周期风险管控。
电子科技大学医学院/四川省人民医院双聘教授
个人简介|国家高层次海外青年人才入选者,长期从事生物信息学算法开发与生物医学交叉研究,聚焦肿瘤免疫学与肿瘤基因组学方向。核心研究包括单细胞与空间组学技术解析肿瘤免疫微环境、人工智能算法解码T细胞与肿瘤复杂互作机制。相关成果以第一或通讯作者发表于Cancer Cell、Nature Cancer等国际顶级期刊,主持国家自然科学基金面上项目、专项项目等国家级项目。
报告题目:加速的发现与退化的能力:AI时代肿瘤大数据研究的伦理思考
报告摘要:人工智能深度介入正推动肿瘤微环境研究发生范式变革,大幅提升单细胞组学分析效率,在加速科研进展的同时也带来多重伦理挑战:研究者分析能力与批判性思维弱化、数据治理缺位易误导研究转化、AI过度替代消解科研主体性。本报告结合团队真实科研案例,探讨如何在享受技术红利的同时,建立数据治理规范、保障科研能力传承,明确医学研究中AI应用的伦理边界。
复旦大学青年研究员
个人简介|英国贝尔法斯特女王大学哲学博士,复旦大学科技伦理与人类未来研究院青年研究员。研究方向涵盖科技伦理、人工智能伦理与医学伦理。近五年主持或参与多项国家级项目与校企合作项目,出版英文专著1部,获授权专利1项,在AAAI及多本SCI、AHCI、EI国际权威期刊发表论文十余篇。
报告题目:大语言模型医疗伦理合规风险评估
报告摘要:大语言模型在医疗健康咨询场景应用中所产生的医疗伦理合规风险受到越来越多的关注。所谓医疗伦理合规风险,是指模型未能识别出用户提问中的医疗伦理问题或者输出的内容涉及到违反医疗伦理和法律的信息。本研究采用模型评测的方法,以辅助生殖场景和医学伦理高风险主题为例,对8款国内外主流大语言模型在医疗咨询场景中所产生的伦理合规风险,进行系统性的识别和评测。
CCF杰出会员、体系结构专委会副主任委员、职业伦理与公共政策工作委员会委员,上海交通大学教授
个人简介|CCF青年科技奖获得者,研究领域为高性能高能效的计算机体系结构。担任TPDS等CCF A类期刊编委,曾任IEEE TC副主编。主持国家自然科学基金优青、联合基金重点、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等国家级科研任务,获A类会议论文奖及提名13次,入选ISCA、HPCA、ASPLOS体系结构顶尖会议名人堂,入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划。
报告题目:智能时代技术与人的共生思考
报告摘要:本次报告聚焦人与技术之间关系的演变,主要结合本人在上海交通大学常年开设《计算机伦理学》课程的教研心得,反思计算机和人工智能飞速发展引发的一系列伦理问题,分析社会系统与技术系统耦合形成的系统的复杂性,以及探讨如何从宏观上构建一个动态反馈体系来促进技术向善,最后分享上海交大-卫宁健康联合实验室中的有关科技向善举措。
欢迎参加CNCC2026
CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办,大会主题是“数聚驱动,智算未来”,欢迎各界前来参会。
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