个人简介：上海技术物理研究所红外探测全国重点实验室副主任、研究员。在碲镉汞光子级灵敏度、宽光谱成像和甚长波红外器件等方向上取得重要成果，并应用于航天载荷。发表论文六十余篇，专利二十余项，获多项国家和省部级科技奖励，入选国家级人才计划。

报告题目：中红外单光子探测与光子计数研究进展

报告摘要：基于盖革雪崩模式的近红外单光子探测已得到广泛应用。而1.7微米以上的短/中波红外单光子探测和光子计数仍未突破。碲镉汞材料载流子离化系数差异极大，可制备低噪声雪崩探测器。本文报道了具有单光子探测能力和光子计数能力的高增益线性雪崩碲镉汞中波红外探测器。器件截止波长超过4微米，增益达到15000以上，噪声等效功率优于0.1fW/Hz1/2，具有稳定的单光子探测能力。本文探讨了其在三维成像、自由空间光通讯和量子纠缠研究方面的应用潜力。

个人简介：西湖大学感知与计算成像实验室负责人，美国光学学会会士（Optica Fellow），国家海外高层次青年人才，入选斯坦福大学世界前2%科学家终身影响力榜单，担任多个光学领域知名期刊编辑及编委，发表国际顶级期刊论文和顶级会议论文超过300篇，谷歌学术引用超过17,000次(H指数68)。获2025年中国光学工程学会技术发明二等奖，是国际上单曝光压缩成像的主要推动者，获多项最佳论文奖。

报告题目：从计算成像到计算视觉认知

报告摘要：本报告提出“计算视觉认知”新范式。计算成像的发展证明了“压缩编码采集能够高效表征高维数据信息”，基于此，我们提出打破“先重建、后认知”的传统链路，直接在压缩测量域开展高效的认知推理与任务处理。该方法不仅大幅降低了端侧算法的带宽与功耗开销，还能将认知反馈实时逆向指导前端光学编码的动态优化，形成“感知-认知-编码”闭环。计算视觉认知为高维信息感知领域的低功耗、边缘化部署与智能化演进提供了全新的解决思路。

个人简介：中国科学院微电子研究所研究员，从事可重构超表面、衍射神经网络器件、光电混合智能感知研究，发表期刊论文20余篇，相关研究获得了中国科学院引才择优计划、国家自然科学基金、国家重点研发课题等项目的支持。

报告题目：基于光电混合神经网络的三维场景目标感知研究

报告摘要：当前三维场景感知面临信息冗余高、算法复杂、计算量大及硬件成本高等问题，难以满足算力受限平台高速、低功耗实时处理需求。针对上述问题，本报告围绕光学计算与智能感知需求，介绍基于衍射神经网络和光电混合神经网络的三维场景感知方法，通过光学前端对目标信息进行编码预处理，实现目标识别、定向、测距等功能，有效降低后端网络复杂度、算力需求和硬件成本，为自动驾驶、机器人及边缘计算等平台实现高效感知处理提供新思路。

个人简介：上海科技大学研究员，PI。于2014年获得浙江大学光学工程学士学位，并于 2019 年获得博士学位。自2019年起，在威斯康星大学麦迪逊分校担任博士后研究员。2024年加入上海科技大学信息科学与技术学院。研究重点为光计算、纳米光子学和智能器件，研究成果发表在《Nature Communications》、《Light: Science & Applications》、《PNAS》和《ACS Nano》等期刊上，工作获得了超过 3000 次引用。担任《PhotoniX Synergy》、《Chip》与《Advanced Imaging》等学术期刊的青年编委。

报告题目：基于光子-自旋电子混合计算的可扩展物理优化

报告摘要：本报告聚焦混合计算架构，其在物理上被实现为光子-自旋电子伊辛机（PSIM），该架构将空间光子学的大规模并行哈密顿量评估与随机磁隧道结的低能耗概率采样相结合。我们在具有代表性的优化和联想记忆任务上对 PSIM 进行了实验验证，包括数字划分、最大割和霍普菲尔德网络图像恢复。我们的原型机实现了一个 16,384 自旋系统，达到了理论最优值的 95%，同时在问题规模增加时仍能保持稳定的收敛。同时，自旋电子采样模块仅以 2.22 nJ/bit 的能耗执行热力学采样，与数字实现方式相比，将系统整体能耗降低了 20% 以上。这些结果确立了光子-自旋电子协同计算可作为下一代物理优化的可扩展且高能效的硬件平台。

个人简介：之江实验室研究员，麻省理工学院博士，浙江省高层次人才。荣获IOP杂志社评选Emerging Leader in Applied Physics、全球2%顶尖科学家等荣誉。承担国自然青年项目、面上项目以及科技部重点研发计划课题等。主要从事硫系、磁光氧化物等功能材料在硅光芯片的集成研究。赋能硅光芯片在化学传感、高速光互连以及计算的应用。目前已在Nat. Electron., Optica, PhotoniX等国际权威期刊发表论文50余篇。

报告题目：面向大规模算力中心的高速光电共封交换技术

报告摘要：随着人工智能大模型的快速发展，算力中心内部数据流量呈爆炸式增长，传统可插拔光模块架构在带宽密度和功耗方面已逼近物理极限，成为制约算力持续发展的关键瓶颈。光电共封装技术将光引擎与交换芯片在封装级近距离集成，被公认为突破“带宽墙”与“功耗墙”的核心路径。本报告面向大规模算力中心对高带宽、低功耗光互连的迫切需求，系统研究了光电共封关键技术，为大规模算力中心提供了光互连底座的解决方案。

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。