个人简介：中南大学校学术委员会副主任、“工业智能与系统”教育部重点实验室主任；国家杰青获得者、IEEE/CAA Fellow、全国高校黄大年式教师团队负责人。长期从事复杂工业过程控制、智能制造系统技术研究，获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖3项，获何梁何利科学与技术进步奖、全国创新争先奖。

报告题目：工业垂域具身智控大模型初探

报告摘要：工业智能化跃升是培育新质生产力、实现中国式现代化的关键支撑。工业大模型等新一代人工智能技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是工业智能化跃升、高质量发展的核心引擎。本报告首先分析工业垂域大模型在知识、决策和应用层面面临的问题，接着介绍有色冶金垂域具身智控大模型的构建路径和初步探索，最后给出工业智能化发展的一点思考。

个人简介：安徽大学校长，安徽省科协副主席，2008年入选教育部新世纪优秀人才，2011年国家杰青、第七届全国优秀科技工作者。教育部自动化类专业教指委副主任，教育部工科类研究生导师指导委员会副主任，自主无人系统教育部工程研究中心主任，国家自然基金委创新研究群体项目负责人，全国高校黄大年式教师团队负责人，CAAI会士、CAA会士，国务院特殊津贴专家，全球高被引学者（2019-2025）。《自动化学报》、《智能科学与技术学报》和《系统工程与电子技术》副主编等。

报告题目：从学习机器到具身智能

报告摘要：本报告围绕从机器学习、学习机器向具身智能的范式演进展开论述。具身智能强调智能源于智能体与真实环境的交互反馈，融合感知、认知、决策与控制，面向自主无人系统实现感控一体化。报告结合智能控制、深度强化学习与多智能体协同理论，剖析具身智能在感知认知融合、混合增强控制、场景泛化等方面的关键科学问题，分析机器人、无人平台等落地应用瓶颈，探讨人机共融、系统安全等现实挑战。指出具身智能是人工智能走向物理世界的重要方向，可为自主无人系统技术发展提供理论支撑与实现路径。

个人简介：北京大学博雅特聘教授，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院副院长兼科学智能学院执行院长，类脑脉冲大模型北京市重点实验室主任兼广东省科学智能计算重点实验室主任，国家人工智能学院深圳河套学院兼职副院长，首批国家杰出青年基金延续资助计划获得者。主要研究方向为分布式机器学习、类脑神经网络、神经形态视觉和AI for Science。累计主持国家重点研发计划、国基金等项目40余项，在Nature/Science子刊、IEEE Trans等期刊/会议发表论文400余篇，拥有美/中国发明专利120余项。

报告题目：世界模型驱动的云端一体具身智能

报告摘要：具身智能正由“能理解”迈向“能行动”，但规模化应用仍受限于真实数据稀缺、试错成本高昂与泛化能力有限三大瓶颈。世界模型虽为破解上述难题带来了新机遇，却也面临模型复杂度与部署资源约束的矛盾、离线训练与特定任务适应的鸿沟，以及生成画面逼真度与行动策略优化间的失配等局限。为此，我们认为，破局的关键是在于推动世界模型从“单一模型”演化为“云端一体智能系统”——即构建连接模型、设备与物理世界的系统级架构。本报告系统阐述了该架构设计，并重点介绍了团队在云侧训练、端侧进化及云端协同联合优化等方面的最新突破与研究进展。

个人简介：电子科技大学教授，科技委副主任。国家杰出青年科学基金获得者，主持科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目等。获2024中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖。CAAI智能光学成像专委会副主任，CSIG理事。

报告题目：第一视角动作模仿与可控生成

报告摘要：如何在第一视角高动态场景下实现场景理解和动作规划是目前第一视角感知面临的重要挑战，也是面向具身第一视角感知模型构建的关键问题。本次报告将围绕以自我中心视觉信息处理中面临的问题，从第一视角模仿学习 数据构建，到跨视角任务中的感知学习模型的实现，以及可控动作生成等相关任务，介绍最近的相关工作。最后针第一视角信息处理的若干问题进行简要讨论。

个人简介：CCF YOCSEF深圳学术秘书，鹏城实验室智能系统与应用创新研究所副所长、副研究员、博导，入选广东省青年人才计划。主持国家自然科学基金青年、面上项目及鹏城实验室多项重大任务课题，主攻工业智能体与智能制造系统，新型工业互联网等方向。

报告题目：基于GSnet的重大装备多智能体协同设计优化系统

报告摘要：针对重大装备研发设计周期长、迭代效率低、知识复用难等痛问题，鹏城实验室联合太行实验室，以航空发动机全机设计优化为例，构建基于GSnet国家实验室专网的应用系统，具体包括超算支撑的大规模并行模拟与数据集构建、智算驱动的多物理场预测模型训练与部署、多智能体协同闭环设计优化、多智能体可信运行保障四大模块，支撑国家实验室协同合作示范。

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。