第三届脑机混合智能专题论坛探讨如何通过脑机接口和类脑计算等技术，深度融合生物智能和机器智能，构建全新的脑机混合智能体系；探讨这一领域的主要研究进展和技术应用现状，深入分析其所面临的关键技术挑战，并提出潜在解决方案。
论坛简介
脑机混合智能是一种深度融合生物智能和机器智能的创新理念。它不仅能够发挥计算机在搜索、计算、存储和优化等方面的优势，还能弥补人类在感知、推理、学习和创造等方面的不足。通过人类和机器各自优势的互补，系统在认知、感知和行为能力方面得到了显著增强。脑机混合智能能够充分利用人类和机器各自的优势，最大化地发挥双方的潜力，实现协同增效。
为了实现生物智能和机器智能的深度融合，不仅需要对大脑信号进行精准可靠的编解码，建立脑和外部环境的信息交流通道，实现双向交互；而且需要模拟大脑神经元之间的连接和信息传递方式，构建具有自主学习和适应能力的人工智能系统。同时，在技术应用推广方面，需要解决智能系统的自适应性、硬件平台的稳定性与可及性等问题。
本论坛汇聚了脑机接口、类脑计算、生物医学、人工智能等领域的专家，重点探讨脑机混合智能系统的前沿进展，并聚焦于脑机混合方式、脑影像智能、脑机接口安全、类脑视觉、脑疾病诊疗与临床应用等重要问题，以推动脑机混合智能系统的应用与发展。
日程安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 论坛背景介绍 | 赵莎 李发礼 | 浙江大学 电子科技大学 |
2 | 精神疾病磁共振脑影像遗传与个体化神经调控 | 陈华富 | 电子科技大学 |
3 | 经颅聚焦超声研究与应用 | 杨健 | 北京理工大学 |
4 | 脑影像-病理-基因融合分析 | 李志成 | 中国科学院深圳先进院 |
5 | 计算心脏学领域的人工智能问题研究 | 骆功宁 | 哈尔滨工业大学 |
6 | 神经科学启发的类脑计算 | 杨双鸣 | 天津大学 |
| Panel环节 | 陈华富 | 电子科技大学 |
杨健 | 北京理工大学 | ||
孟龙 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | ||
骆功宁 | 哈尔滨工业大学 | ||
杨双鸣 | 天津大学 |
论坛主席：
CCF高级会员，浙江大学研究员
个人简介｜研究方向为脑机接口与人工智能，聚焦无创脑状态解码与调控、脑机接口基座大模型等。发表高水平论文近70篇，获ACM UbiComp最佳论文奖、IEEE ToG杰出论文、IEEE JBHI封面论文等最佳论文/封面文章共计6次。入选2023年度AI华人女性青年学者榜，获ACM分会新星奖。主持国家自然青年科学基金项目（B类）（原优秀青年科学基金）、面上、青年项目、浙江省尖兵科技计划、浙江省自然重点、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题等10余个项目。
共同主席：
电子科技大学研究员
个人简介｜从事脑电网络驱动的脑机接口研发与产业化，入选中国科协青年人才托举工程、澳门青年学者、脑机接口“青百荟”学者，获华瑙·学术新星奖。以第一/通讯作者在Science Advances、Nature Communications、Nature Mental Health、IEEE汇刊等发表论文50余篇，主持国家、省部级项目等6项，授权/申请国家发明专利、软件著作权20余件；成果多次入选中国脑机接口十大进展、应用亮点成果等。
论坛讲者：
电子科技大学教授，脑机接口与类脑智能四川省重点实验室主任
个人简介｜长江学者，国家杰青，电子科技大学生命学院院长，脑机接口与类脑智能四川省重点实验室主任。中国图像图形学会、中国神经科学学会和中国生物医学工程学会理事，四川神经科学学会理事长。主要从事神经精神疾病脑影像遗传与神经调控研究，发表SCI论文300余篇， SCI他引16000次，获四川省自然科学一等奖和黄家驷生物医学工程奖一等奖。
报告题目｜精神疾病磁共振脑影像遗传与个体化神经调控
报告摘要｜抑郁症和孤独症等精神疾病发病率和漏诊率高，影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。精神疾病脑影像遗传分析涉及复杂的人工智能分析模型和方法。报告主要介绍脑认知解码、神经影像因果协变网络，功能和结构梯度，遗传影像学模式识别方法，以及抑郁症和孤独症的影像遗传机制和个体化神经影像导航的神经调控方法，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。
北京理工大学二级教授、国家一级学科“光学工程”学科责任教授
个人简介｜国家杰出青年科学基金获得者、中国图象图形学会会士、教育部新世纪优秀人才。长期从事手术导航、医学图像处理、医疗机器人、医疗人工智能及医疗增强现实的教学和科研工作。以第一或通讯作者发表SCI论文180余篇，获国家发明专利授权90余项，成果转化获国家三类医疗器械注册证7项。获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖及中国人工智能学会、中国光学学会、中国电子学会科技进步一等奖等科研奖励20余项。
报告题目｜经颅聚焦超声研究与应用
报告摘要｜聚焦超声具有穿透深、聚焦小的优势，为无创神经调控提供新路径。本报告围绕深部脑区精准刺激，介绍团队在大口径聚焦超声换能器、菲涅尔涡旋声场生成及40Hz电生理节律低频声波拍频方法等方面的研究进展，以及增强现实光学导航与经颅聚焦超声的融合应用。团队自主研制换能器、个性化声场补偿垫及高精度光学、电磁定位跟踪部件，突破关键技术瓶颈，相关部件具备稳定量产能力，为脑部疾病精准干预与脑科学研究提供技术支撑。
中国科学院深圳先进技术研究院研究员，医工所副所长，医学人工智能中心执行主任
个人简介｜医学成像全国重点实验室研究员。研究方向复杂疾病跨尺度建模与智能诊疗应用。主持国家青A、国家重点研发项目（首席）、国自然联合重点、四大慢病重大专项课题、科学院先导专项课题、科技部青年科学家等，发表多篇Nature子刊、Radiology、Nucleic Acids Res、IEEE汇刊等论文。广东省领军人才。牵头获多项学会奖励。BMC Medicine、European Radiology、Translational Oncology编委。
题目｜脑影像-病理-基因融合分析
报告摘要｜脑疾病在组织、细胞、分子和微环境等多个尺度上都具有高度异质性，而现有建模方法仍局限于各单一尺度内，制约了脑解析和诊疗技术的发展。为此，提出了影像-病理-分子宏微观融合解析和计算方法，揭示了跨尺度关联机制，开发了结构-功能成像仪器，为脑疾病开拓了多尺度融合诊疗新途径。
哈尔滨工业大学教授
个人简介｜哈尔滨工业大学青年拔尖人才、黑龙江省智慧医疗创新团队负责人、黑龙江省专业技术领军人才梯队后备带头人。第一或通讯作者在领域权威期刊和会议Nature Computational Science、Nature Communications、MedIA、TMI、TBME、MICCAI、CVPR、AAAI等上发表论文40余篇（多篇ESI热点和高被引论文）。主持国家自然科学基金青年以及面上项目等10余项。
报告题目｜计算心脏学领域的人工智能问题研究
报告摘要｜心血管疾病对全球经济和社会发展带来严重负担。计算心脏学作为一个独立的分支在领域孕育而生，在全世界范围内影响力逐年提升。围绕心脏医学影像的智能化分析技术是计算心脏学领域的核心研究技术之一，不仅推动计算心脏学领域的发展，同时为心血管疾病的诊断方法和治疗手段革新提供助力。本报告将围绕计算心脏学领域的研究进展（尤其是针对冠心病辅助治疗领域）、心脏医学影像分析关键算法、心脏医学影像分析技术应用和落地情况、心脏医学影像分析助力AI for Science等话题展开介绍，共同探讨和畅想智慧医疗领域未来图景。
天津大学特聘研究员
个人简介｜天津市人工智能学会类脑智能专委会副主任，主要研究方向为类脑智能计算，入选中国科协青年人才托举工程计划、连续3年入选全球前2％顶尖科学家榜单，主持国家自然科学基金面上项目、国防科技创新项目、科技部重大项目子课题等国家级课题，在Nature子刊、IEEE TPAMI等上发表论文60余篇，文章被Science Robotics、Nature Communications论文正面评价。
报告题目｜神经科学启发的类脑计算
报告摘要｜本报告围绕神经科学与人工智能的交叉前沿，介绍类脑智能的理论基础、关键机制与技术进展。报告从大脑信息处理的基本原理出发，重点阐述神经元与突触可塑性、脉冲神经网络、认知机制等对智能系统设计的启发，并分析其在学习效率、能耗优化与鲁棒性方面的优势。同时，报告结合典型应用场景，探讨类脑智能在模式识别、自主决策和智能控制等领域的实践价值与挑战，展望其未来发展方向及对新一代人工智能的推动作用。
欢迎参加CNCC2026
CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。
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