北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长，鹏城实验室智能计算部副主任兼云脑研究所所长， CCF多媒体专委会常务委员。2018年国家杰出青年基金获得者，2024年首批国家杰出青年基金延续资助计划获得者。主要研究方向为分布式机器学习、脉冲神经网络、神经形态视觉及科学智能。在Nature/Science子刊等期刊和会议发表论文200余篇，获2022年中国电子学会科技进步一等奖。作为技术总师，牵头突破了国产智算上多维度大模型并行训练技术，开发了千亿参数大规模AI模型训练平台，主持研发了“鹏程·神农”生命科学精准计算平台，实现了首个新冠病毒RBD变异的全环节模拟及演化预测，国内唯一入围 2022 年 ACM 戈登贝尔新冠特别奖。获 2023 年广东省科技进步特等奖和首届祖冲之奖年度重大成果奖。

中科院上海技术物理所与瑞典皇家工学院联合培养博士。获批自然科学基金委杰出青年基金、中科院机器科学家青年团队负责人。发展融合人工智能与大数据技术的量子化学模拟方法，研制“理实交融”的机器科学家平台。

浙江工业大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。浙江省杰出青年基金及延续资助项目获得者。全球前2%科学家入选者，中国气象学会气象人工智能专业委员会副秘书长。研究方向为多媒体信息处理与气象人工智能。主持国自然联合重点、面上及科技部重点研发计划课题等省部级以上项目10项；在国内外知名学术期刊或会议上发表论文100余篇，包括Nature Communications、 JGR:Atmospheres、 Geophysical Research Letter、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TGRS、ICML、NeurIPS、KDD和CVPR等领域内的权威期刊或会议上。曾5次获得国际/国内知名学术会议的最佳/优秀论文奖。

中国科学院计算技术研究所副研究员，CCF多媒体专委会副主任委员（执行）兼任办公室主任。主要研究方向为多媒体内容分析和食品计算。在ACM Computing Surveys、IEEE TPAMI、Patterns (Cell Press)、Trends in Food Science&Technology、ICML、CVPR、Food Chemistry等领域主流期刊会议上发表论文80余篇。连续两年分获国际多媒体领域主流期刊ACM TOMM和IEEE MM的年度唯一最佳论文奖。入选北京市杰青，获中国图像图形学会(CSIG)青年科学家奖、ACM中国SIGMM新星奖及北京市科技进步二等奖。担任领域主流期刊IEEE Trans.on Multimedia、Pattern Recognition和Foods的编委、Food Chemistry的客座编委、领域主流会议ACM MM的领域主席、Nature Food\Nature Communication\Advanced Science等期刊的审稿人。