华东师范大学第二附属中学信息科技高级教师，NOI金牌教师，NOI科学委员会大纲工作组常务委员，2020、2024年CCF杰出演讲者。指导学生获IOI金牌1枚，NOI金牌18枚。

报告题目｜以AI为镜：信息学奥赛的“不变”与“应变”

报告摘要｜以“AI之镜”为喻，探讨信息学奥赛在AI时代的本质与方向。通过分析AI在编程竞赛中的能力边界——擅长复现已有模式而难以实现真正的创新突破——指出信奥选手的核心竞争力在于提出新问题、发明新方法的创新能力，而非解题速度。进而提出教、学、考应转向工具归工具、人归人，让AI辅助学习但守护人的主体性与思维训练，最终培养能超越AI、引领未来的创新者。

北京大学附属中学信息竞赛主教练，NOI金牌教师，NOI科学委员会大纲工作组委员。指导学生获NOI金牌8枚、银牌17枚，连续7年指导学生进入国家集训队。在校内开设有信息学竞赛、python程序设计、人工智能导论等初高中课程。

报告题目｜从结构洞察到泛化能力：AI时代信息学奥赛育人目标的再思考

报告摘要｜随着题目难度提升、训练资源透明和训练体系专业化，信息学奥赛正在进入高度成熟阶段。AI已能解决相当一部分算法竞赛题，这促使我们重新审视OI真正应当培养和选拔的能力：是赛道内的高强度训练熟练度，还是更难迁移、更具价值的结构洞察与泛化思维能力。报告将从信息学竞赛的问题解决本质出发，讨论难度上升对学习门槛、竞赛普及和学生正反馈的影响，并思考在AI技术支持下，教、学、考如何在保留算法竞赛核心价值的同时，更加关注迁移、归纳、表达、判断等面向未来的综合能力。

长沙市长郡中学信息学总教练、教研组组长，中小学正高级教师，IOI金牌教练，NOI钻石教师，NOI科学委员会大纲工作组常务委员，湖南省新时代基础教育名师名校长培养对象，湖南省信息技术名师工作室首席名师，湖南省高层次人才。

报告题目｜当机器也能打竞赛，信奥选手的核心竞争力在哪里？

报告摘要｜大模型可自主刷题、完成算法代码，对于这样行业现状，重新界定信息学奥赛核心育人本质。对比AI算法优势短板，厘清AI可复刻代码编写、常规解题能力，但无法具备全局建模思维、算法创新推演、复杂场景决策、逻辑复盘迭代四大能力。报告结合讲者多年信息学培养经验，提出新时代信奥选手核心竞争力：深度抽象建模能力、原创算法优化能力、多条件统筹思辨能力、人文逻辑与工程落地能力，同时给出规避AI依赖、筑牢核心素养的信奥育人建议。

成都七中信息技术高级教师、技术教研组组长、信息学竞赛主教练，国际金牌教练，NOI钻石教师，NOI科学委员会大纲工作组委员，四川省计算机学会理事会理事，四川省信息学竞赛委员会委员。指导学生获IOI金牌1枚、银牌1枚，APIO金牌6枚。

报告题目｜以AI为镜，重归信奥本真——筑牢思维内核，重塑育人模式

报告摘要｜随着AI在算法竞赛中持续突破，机器已具备批量完成标准化编程解题的能力。报告结合多套权威竞赛评测数据集，对比分析大模型在不同难度题目上的能力边界与固有缺陷，回归信息学奥赛以计算思维为核心的育人本质，厘清AI浪潮下选手独有的思维竞争壁垒，并从教学、训练、赛事考核全链条提出适配AI时代的改革方案，探索人机协同背景下信奥育人的新模式。

北京市十一学校数学教师，人工智能课程研发中心主任。北京大学信号与信息处理专业博士。其还担任国际人工智能奥林匹克（IOAI）国际科学委员会成员、北京科学智能研究院（AISI）顾问、中国科学院大学AI探学营导师等。

报告题目｜回归本质：高中生如何开启人工智能学习之路

报告摘要｜本分享将围绕国际人工智能奥林匹克（IOAI）近三年来的主要考察方向与大纲演变展开，结合典型赛题，分析赛事所关注的核心能力，以及其背后希望引导和培养的学生特质。在此基础上，分享将选取部分国家和地区参赛选手的成长案例与人物画像，呈现不同背景学生进入人工智能学习与竞赛领域的路径。最后，将从中学生实际学习需求出发，进一步梳理人工智能学习的可操作路径，探讨学生如何从数学、编程与基础人工智能知识起步，逐步进入机器学习、深度学习、项目实践乃至人工智能竞赛与科研活动，形成一条可供选择的中学生人工智能学习与成长路线。

海淀区人工智能创新人才早期培养科学院教务长，清华大学附属中学科技办公室主任，上海高中信息科技教材编委，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题组成员，负责并参与清华附中STEM课程标准制定以及人工智能教育规划。

报告题目｜面向区域的人工智能创新人才培养的路径与实施

报告摘要｜清华附中构建了面向人工智能创新人才早期培养的路径探索与实践方案。通过开展每学期“21天人工智能课程”以及夏校、冬令营等高影响力活动，聚焦“AI for Education”与“AI Education”，通过AIGC绘本创作、机器人竞技、小程序开发等实战挑战，强化科研素养训练（论文、海报、答辩），有效提升了学生的计算思维、工程实践能力与跨学科素养，形成了可推广的案例与开源资源，为基础教育阶段人工智能拔尖创新人才的区域化、系统化培养提供了“清华样本”。

CCF杰出会员，清华大学计算机科学与技术系讲师、党委副书记。现任CCF NOI科学委员会副主席。主要从事计算机基础和系统类课程的教学工作，主讲“程序设计与计算思维”“数据结构与算法”“计算机系统概论”等课程。

报告题目｜面向大学工科的计算思维教学探索

报告摘要｜本报告以清华大学水木书院“程序设计与计算思维”课程为例，探讨AI时代大学工科计算思维教学的方法和路径。针对传统程序设计课重语法、与工程脱节等痛点，提出从“技能传授”到“思维赋能”的转向：以计算思维为主线，重构“数据—算法—系统”模块化内容，深度融合AI辅助工具与交互式学习平台，引导学生将复杂工程与管理问题抽象建模为可计算问题，实现从“学习编程”到“用计算思维解决问题”的提升。

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。