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编者按：金鑫，博士，北京大学计算机学院长聘副教授、研究员、博士生导师。长期从事系统软件、计算机网络、云计算方向研究。本科毕业于北京大学，博士毕业于普林斯顿大学。曾获ACM SIGCOMM“RisingStar”奖、蚂蚁集团“蚂蚁InTech科技奖”、阿里巴巴“达摩院青橙奖”、USENIX FAST“最佳论文奖”、USENIXNSDI“最佳论文奖”等奖项。2024年，因他在数据中心大规模分布式资源管理方面所作出了突出贡献，CCF奖励委员会授予金鑫博士2024年“CCF青年科技奖”。
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金鑫：我在本科学习期间开始接触科研，在读博的时候进一步深入，接受系统的科研训练，学习怎样从实际问题中凝练出值得研究的科学问题，怎样判断一个问题是不是好问题，以及怎样围绕这个问题提出方法、做出系统、完成实验，并把工作写成论文。科研能力是通过一个个项目慢慢提高的，从开始的短文叙述到后来的长文总结，在这个过程中，我不断学习如何做科研。系统软件领域的工作强调工作的扎实性和影响力，不仅要有想法，还要动手把系统原型做出来，并通过系统实验体现系统的价值，这些能力都是通过完成一个个项目逐渐培养和积累的。
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金鑫：我觉得识别和选择科学问题，一方面要立足于自己长期积累的科研方向，另一方面也要主动适应技术发展的变化。我的研究集中在系统软件领域，其研究的核心科学问题是资源管理。计算机的硬件和应用是经常变化的，这就是“变”；但无论如何变化，很多重要问题最终都会落到对系统软件、对资源的管理上，这就是“不变”。因此，系统软件“向下管理硬件、向上支撑应用”，这就是“以不变应万变”。我通常会从自己熟悉的资源管理问题出发，去思考在新技术浪潮下会面临哪些资源管理的问题。此外，技术的发展也会不断带来新的研究场景。比如，早期系统研究更多围绕中央处理器（CPU）展开，而随着近年来人工智能（AI）的快速发展，底层计算资源逐渐扩展到图形处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）等面向AI的异构硬件，上层应用也发生了明显变化。面对这样的变化，我的思路还是从系统软件的资源管理视角出发，思考在新的硬件形态和应用需求下，资源管理面临着哪些新的挑战，以及在系统领域可以做出哪些有价值的工作。
Q
金鑫：我在这一方向上的研究最早始于博士学习阶段，最初主要围绕软件定义网络开展工作，后来逐步从网络资源管理扩展到计算资源和存储资源管理。对数据中心大规模分布式资源管理而言，很多问题不是单一资源造成的，需要从系统的角度对计算资源、网络资源与存储资源进行整体研究和融合设计。我沿着这个思路，在动态可信网络资源分配、网?存融合的存储访问和网?存?算融合的任务处理等方面做了一系列工作。近年来，随着AI特别是大模型的发展，我们将任务处理方面的工作拓展到面向大模型负载的资源管理系统设计和优化，在大模型训练和推理等方面做了许多工作，并在工业界得到了应用。这些工作的启发来自于负载对系统性能和资源利用率方面的需求，基于这些需求提炼科学问题，并通过系统实现和实验迭代完善。
Q
金鑫：在选题时，我一直很重视和产业界的交流，因为对于系统软件的研究来讲，很多重要问题来自实际场景。通过和产业界的交流，可以了解真实系统中的痛点，然后思考这些工程问题是否可以凝练为科学问题。在推动成果落地方面，我的体会是要立足真实场景，很多方法只有放到真实场景里面尝试，才能看出是否有效。系统研究除了要关注性能提升外，还要考虑成果落地的可靠性和可部署性等具体情况。成果落地往往不是一蹴而就的，而是学术研究和工程实践不断磨合、反复迭代的过程。
Q
金鑫：对于刚进入科研领域的研究生，我觉得比较重要的事项是在早期阶段能完整走通一次科研流程，也就是从发现问题、分析问题，到提出方法、设计方案、系统实现、实验验证，再到最后的论文写作和投稿。只有真正完成这样一个完整过程，才能深刻理解科研这件事，并逐步建立起做科研的信心。在这个基础上，学生们会愈发有自信去挑战更难、更有深度的问题。系统软件研究往往不是只停留在原理层面，而是能够直接回应实际需求、解决真实问题。当学生真正参与到系统设计、实现和验证的过程中，看到工作能够产生的实际价值时，就会自然建立起做研究的兴趣。
Q
金鑫：CCF是计算机领域的学术共同体，是一个非常好的交流平台。对科研人员来说，CCF汇聚了不同方向的学者，通过专委会、学术会议和论坛等形式，为我们提供了持续交流和深入合作的机会。专委会把同一领域的研究者组织起来，围绕前沿问题开展讨论，这对学术成长和科研合作都非常有帮助。与此同时，中国计算机大会（CNCC）这样的大型会议，让大家走出小领域去接触更广泛的学术同行和产业界专家，在交流中拓宽视野、碰撞出新的想法。对我来说，加入CCF就是希望能够更深入地参与到这个高水平的学术共同体。
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金鑫：CCF一直以来都非常关注青年学者，为青年学者的学术交流与合作提供了非常多的帮助，我参加过CCF的各种活动，受益匪浅。期待未来CCF继续举办各类面向青年学者的活动，给青年学者提供交流讨论的机会，并促进青年学者们合作出具有学术价值和实际影响力的工作，进一步增强整个学术共同体的活力。
李欣悦
北京大学博士研究生。主要研究方向为可信人工智能系统。
xinyueli@stu.pku.edu.cn
刘譞哲
CCF杰出会员，《计算》编委。北京大学教授。2018年CCF-IEEE CS青年科学家奖获得者。主要研究方向为系统软件、分布式系统。
liuxuanzhe@pku.edu.cn
本文发表于2026年第9期《计算》。
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