CCF物联网专委副主任委员（执行）兼任办公室主任，中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师，物联网安全技术北京市重点实验室主任，中国科学院大学“物联网安全”首席教授。主要研究方向为物联网及其安全，先后承担国家973课题、国家自然科学基金重点项目和国家重点研发计划等多项课题，出版学术专著5部，在SENSYS、MOBISYS、MOBICOM、TMC、TPDS、TOSN等期刊会议发表论文200余篇。

报告题目  对具身智能（无人系统）安全的思考

报告摘要

具身智能正在推动人工智能从“数字空间”走向“物理世界”，无人系统、智能机器人等具备感知、决策和执行能力的新型智能体正在广泛应用。然而，具身智能在获得自主能力的同时，也引入了新的安全挑战。本报告将围绕具身智能系统的安全架构与关键风险，分析环境感知、智能决策和物理执行中的风险链路与防护难点，并思考面向未来智能时代的可信设计、评测与纵深防护方法。

东南大学教授，主要研究方向为智能无人机等，构建了大规模无人机视觉开放数据平台VisDrone，包含超过2000万图像/视频帧和2000万目标标注。已在IEEE TPAMI、IJCV等期刊发表论文80余篇，主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目等10余项。

报告题目  低空智能：从感知推理迈向群体具身安全

报告摘要

低空经济已成为国家战略支柱产业，人工智能正全方位赋能低空经济以保障其快速稳健发展。报告从低空环境感知、推理决策、具身智能、群体智能四个维度梳理其发展脉络，通过统计机器学习中的数据-模型泛化关联以及大模型时代的数据-模型规模定律介绍低空数据平台构建策略，并分享团队在低空智能方面的前沿进展以及低空城市治理案例。

浙江大学人工智能学院研究员，主要研究方向为具身智能、神经-符号计算与AI4Science。在Nature Communications、TPAMI、IJCV、ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV等期刊会议发表论文100余篇，谷歌学术引用3万余次，曾获ACM中国新星奖、澳大利亚研究理事会优秀青年基金等奖励。

报告题目  面向三维环境复杂任务的可靠具身感知与规划

报告摘要

近年来，具身智能技术迅速发展，但在三维空间理解、开放任务规划以及物理可行的动作生成方面仍面临很大挑战。本报告将首先介绍空间智能视觉基座模型，探索在保持二维视觉基模能力的同时增强模型的三维空间理解能力；随后介绍基于组合扩散模型的视觉-语言-动作架构，通过将复杂指令分解为多个子任务并以能量函数求解，应对开放任务组合爆炸；最后介绍基于可微物理引擎的世界模型，通过参数化物理场将物理规律引入未来状态预测，实现物理可行的规划推演。

清华大学信息国家研究中心副研究员，主要从事智能网络体系结构、网络空间安全治理、区块链与数据隐私研究。博士毕业于北京交通大学通信与信息系统专业，曾在清华大学计算机系从事博士后研究。近年来聚焦下一代互联网体系结构、智能网络协同、可信计算与安全机制等关键技术，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等科研项目，并参与CCF区块链专委会、互联网专委会相关学术服务工作。

报告题目  面向智能体生态的安全基础架构研究

报告摘要

随着金融支付场景中高自主智能体的加速应用，智能体在提升业务自动化水平和用户体验的同时，也带来恶意使用、漏洞利用、隐私泄露及自主行为失控等风险。本报告将系统分析算力软硬件供应链、单智能体工具调用、多智能体协作和具身智能等层面的安全威胁，构建覆盖全生命周期的安全评测矩阵，提出分层纵深防御体系，通过基座扫描、输入净化、认知保护、决策对齐和执行控制形成协同防护闭环，并探讨智能体安全由单点、静态防护走向跨层、跨域、全生命周期治理的治理方案。

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。