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评审结果公示丨2026年CCF-达梦数据科研基金
2026-09-046


近期,2026年CCF-达梦数据科研基金完成评审,本年度共7位学者获得资助,现予以公示。



CCF-达梦数据科研基金

2026年度CCF-达梦数据科研基金于2026年6月8日在CCF SiftDB2026期间正式发布,会上发布了本年度7项课题,并同步启动申报。6月23日,CCF联合达梦技术专家通过CCF视频号对课题指南进一步详细解读。


2026年7月19日23:59(北京时间)申报截止,本基金共收到49份申报书,经资格复审共45份有效申报书。经技术小组函评8月中旬形成初评意见并通过IACF项目数字化管理系统通知申报人。


8月28日,CCF联合达梦数据组织进入终审的申报人进行线上答辩,由CCF-达梦数据科研基金技术委员会(以下简称“技术委员会”)从方案完整度、技术先进性、应用转化度、计划合理性等维度,对各申报人综合提问与评分。最终根据技术委员会的平均分排序,确定最终资助项目。


经技术委员会最终审定,2026年CCF-达梦数据科研基金拟资助7位学者,涵盖指南全部课题。





段磊

四川大学


四川大学人工智能学院教授、博士生导师,CCF杰出会员、CCF数据库专委会委员、CCF生物信息学专委会委员。研究兴趣为知识发现与数据工程。先后主持国家自然科学基金项目、教育部博士点基金项目、中国博士后科学基金项目、四川省科技重点研发计划项目等多项科研课题。曾获PAKDD 2014最佳论文奖、NDBC 2014萨师煊优秀学生论文奖(指导教师)、CCF BigData 2016最佳学生论文奖(指导教师)、APWeb-WAIM 2022优秀学生论文奖(指导教师)、ADMA 2022最佳应用Runner-Up奖(指导教师),以及加拿大西蒙弗雷泽大学Ebco/Eppich访问学者奖等荣誉。






蔡鹏

华东师范大学


华东师范大学数据科学与工程学院教授,博士生导师。2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院,在此之前先后就职于IBM中国研究院和百度(中国)有限公司。在SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、ACL等国际顶级会议上发表多篇学术论文。目前的研究方向为高性能事务处理、基于机器学习技术的自适应数据管理系统。主持国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目等多项科研项目,曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖。






刘钰

北京交通大学


北京交通大学计算机学院副教授、博士生导师。主要研究方向包括图数据智能、图基础模型以及大规模图计算与学习的关键技术。在上述方向发表多篇国际顶级会议和期刊论文(CCF A类),包括VLDB、SIGMOD、TKDE、ICDE、VLDB Journal等。主持国家级科技项目、国家自然科学青年基金/面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、腾讯犀牛鸟专项研究计划、北京大学医信交叉种子基金等研究项目。参与的华为合作研究获得中国工业与应用数学学会(CSIAM)应用数学成果落地认证,主持的CCF-腾讯犀牛鸟科研基金获评优秀专利奖。受邀参与编著《大规模图数据管理与分析》(高等教育出版社)、《数据库系统基础与实践》(电子工业出版社)等高水平教材。






王伟程

北京理工大学


北京理工大学珠海校区准聘教授、博士生导师,入选国家海外青年人才计划。博士毕业于香港科技大学,先后在香港科技大学与香港中文大学从事博士后研究。长期从事数据库系统研究,在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库领域国际顶级期刊和会议发表多篇论文,并于2024年以第一作者获数据库领域CCF-A类国际顶级会议ICDE唯一最佳论文奖。主持或参与多项国家级科研项目,并与众多企业开展交流合作。担任TKDE、VLDB、ICDE、KDD等多个国际顶级期刊和会议审稿人。






江佳伟

华中师范大学


华中师范大学计算机学院院长、教授,入选国家海外青年人才计划。长期从事人工智能系统、图计算、联邦学习、数据库等方面的基础研究和系统开发工作,已发表80余篇CCF A类论文,其中第一/通讯作者40余篇,作为第一作者出版专著2部,申请发明专利20余项,担任KDD/WWW/AAAI等国际学术会议的Area Chair和SPC。获得CCF优博、ACM中国新星提名、ACM中国SIGMOD优博等荣誉奖励。主持国家重点研发计划课题、国家自科基金面上项目、湖北省重点研发、CCF-蚂蚁科研基金、CCF-达梦数据科研基金等项目。






金培权

中国科学技术大学


中国科学技术大学副教授,博士生导师,计算机应用研究室主任,IEEE和ACM会员,CCF杰出会员、数据库专委会委员。近年来研究方向为AI4DB、面向新型存储的数据库系统、大数据存储与管理,主持了国家自然科学基金项目(5项)、国家863项目(2项)、前沿科技创新特区项目、中科院先导、中科院科技创新项目等二十多项课题,同时还主持了CCF-华为胡杨林基金数据库专项、腾讯犀牛鸟专项、字节跳动创新研究项目等十多项企业合作项目,出版专著和教材5部,并在TKDE、VLDBJ、TC、TPDS、VLDB、ICDE等国内外期刊和会议上发表论文100余篇,其中CCF A/B类论文60多篇。曾获CASES 2021和NPC 2014最佳论文、DASFAA 2015最佳海报奖,多次获中国数据库学术会议(NDBC)最佳论文、最佳论文提名、优秀学生论文和最佳系统演示奖。






宋子恺

华中科技大学


华中科技大学计算机学院副研究员。主要从事多模态人工智能、知识工程与社会智能等方面的研究。曾获国家公派赴新加坡国立大学从事博士后研究。作为负责人承担国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助及面上项目、湖北省自然科学基金面上项目、CIPS-清智大模型基金、某重点项目等国家级及省部级科研项目10余项,主持/参与智谱、华为、腾讯等头部企业多项科研合作项目。在CVPR、ACL、NeurIPS、AAAI、ACM MM等国际顶级会议及期刊发表论文50余篇,其中CCF-A类会议口头报告5次,Google Scholar引用1400余次,担任TPAMI、TIP、CVPR、ICLR、ACL、AAAI、ACM MM等国际顶级期刊及会议领域主席(Area Chair)和审稿人。





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