2026年8月27日CCF香江论坛·智能经济专题在香港举办。来自内地、香港、澳门及海外的五十余位学者和代表，围绕人机协作如何改变商业模式与就业形态展开讨论。论坛由中国计算机学会（CCF）主办，CCF香港代表处协办，是香江论坛品牌下的专题活动。
开场环节：三个核心判断
澳门大学欧洲科学院院士李德凤指出，智能经济的发展不仅取决于算法与算力，也取决于人与机器能否准确地相互理解，语言正是人机协作的界面。机器已能承担大量常规转换，而在专业判断、文化语境与责任归属上仍然需要人。
香港科技大学讲席教授、CCF香港代表处副主任郭嵩说，模型与基础设施的积累在研究机构，场景与数据在企业，标准与规则在制度层面，论坛的作用是把三方连起来。他判断，人工智能过去几年的进展主要在于识别与描述，下一步要回答的是模型能否理解真实世界的规律并据此行动。
CCF会士、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉提到，人工智能已从实验室走进生产流程，企业关心的不再是模型能不能用，而是算得清、买得到、用得起。数字经济规模越大、边际成本趋近于零，算力经济则投入越大、边际成本依然刚性，这解释了为什么模型能力不断提升，商业上却常常技术可行而经济不成立。他还强调，流程、规范与知识可以沉淀为组织资产，不可转让的是责任。
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主旨演讲：人从执行者转向编排者
CCF会士、香港理工大学副校长曹建农教授把人机协作的演进归纳为五个阶段，从一人一机、分工接力、共享协作、以Copilot为代表的智能辅助，到由人设定目标与验收标准、由智能体持续规划执行的目标协作。他指出，人的角色由亲自执行扩展为协调资源、核验结果、编排协作与承担责任，而领域知识、问题定义、关键判断与最终责任始终不变。他引用世界经济论坛《Future of Jobs Report 2025》的预测：到2030年，由人类独立完成的工作任务将从47%降至33%，由人机协作或技术主导的任务将从52%升至67%。开发者、测试者、运维者与管理者的角色，将相应转向问题定义、评价体系设计、韧性管理与责任协调。在人才培养上，他提出人机协作需要四项能力：委派、描述、鉴别与尽责，并介绍了理大Education 4.0分级培养体系与CCF大模型能力认证的作用。
曹建农教授
学术专场：从算力到应用
学术专场由CCF香港代表处副主任（执行）刘东屏博士主持。他与张云泉研究员的联名报告围绕一度算力如何定义、价值锚定在投入端还是产出端展开分析，并就度量标准、价格形成机制与算力交易场所建设提出思路。报告以软牛科技的AFS MaaS作为企业侧案例。刘东屏指出，模型调用正在成为企业的一类新流量，承载的是企业的知识与判断，需要在企业内部完成统一计量、成本归集与全过程审计：模型置于边界之外并保持可替换，控制面与数据留在边界之内。他的判断是，模型可以替换，责任不能转移；企业需要的不是更强的模型，而是能对结果负责的应用过程管理。香港生成式人工智能研发中心陈迪源介绍了香港自主大模型的研发路径；百度智能云吴超解读了面向科学研究的智能基础设施；微软亚洲研究院孙丽君剖析了科研范式重构的内在逻辑；香港城市大学计算学院院长汪建平提出了计算学科人才培养体系的改革思路。随后的圆桌论坛由香港浸会大学潘珺教授主持，陈迪源、《养育觉醒：让孩子不被AI取代》作者李希、汪建平参与讨论，直面人才供需的结构性矛盾。
语言智能：话说不清，AI就做不对
李德凤教授从认知科学角度解析人机交互的指令逻辑与机器翻译的底层原理；澳门大学李丽青副教授分享口译领域人机协同的行业实践；潘珺教授介绍了人机协同一站式语言服务平台「译点通」的架构与落地。
产业专场：AI怎么落到生意上
本场由星展银行（香港）朱叙主持。华为陈超阐释了算力基础设施在亚太产业体系中的基石作用；阿里云李宏天分享了人工智能实现商业价值转化的路径；商汤科技韩启微解读了AIGC如何转化为企业的现实生产效能。商业创新圆桌由向丽主持，中信国际电讯詹东东、微盟集团洪士林、出海易司徒健辉参与，讨论智能化与全球化的机遇与风险。就业新格局圆桌由巴川主持，凡泰极客梁启鸿、洪士林、影刀科技陈骏国参与，讨论普通人如何适应新的就业场景。
把长期的事做下去
本次论坛发挥了香港连接内地与全球市场的枢纽作用，旨在打通学术研究与产业应用场景。CCF香港代表处将持续办好香江科技论坛、香江国际论坛与香江企业行三条活动线，并把青年学者与学生的成长作为长期投入方向。
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