CCF与快手联合发布第三期"CCF-快手大模型探索者基金"（以下简称"大模型探索者基金"）并启动申报，面向全球大模型领域的优秀学者发布5个研究方向，共18项研究课题，每项课题提供人民币25万元的资助。申报截止时间：2026年10月7日24:00（北京时间），欢迎海内外学者积极申报。
2026年9月，CCF与快手联合发布第三期"CCF-快手大模型探索者基金"。本年度基金项目将延续聚焦于大模型技术基础研究与应用探索，加速技术成果产业化转化；同时致力于培养该领域科研与工程人才，通过搭建全球学者产学研合作平台，促进学术界与工业界深度交流合作，助力科技进步与社会发展。
大模型探索者基金在2026年度共发布18项研究课题，围绕"智能体(Agent)与自主进化"、"多模态大模型理解与生成"、"大模型安全与可信治理"、"大模型训练与推理优化"、"数据科学与实验科学"这5个重点研究方向，为每项课题提供人民币25万元的资助，同时快手将提供技术、算力、和脱敏数据等资源支持。项目期间，为确保学生能够接触到真实的应用场景，快手将提供学生实习的机会，实习生薪酬由快手公司单独承担。
2026年度大模型探索者基金课题方向
方向一、智能体(Agent)与自主进化
1.1.面向用户兴趣的端到端个性化短视频生成智能体研究
1.2.层次化递归自我改进框架优化通用智能体
1.3.基于Rubric驱动Agentic RL的电商多轮对话式导购Agent
1.4.面向动态环境的下一代交互式智能体技术研究
1.5.基于多模态Agent的短视频深度理解技术研究
1.6.意图驱动的全链路音视频生产多智能体协同
1.7.Agent上下文工程：面向多步骤任务的上下文压缩与卸载技术研究
方向二、多模态大模型理解与生成
2.1.面向视频理解的多模态大模型时序感知关键技术研究与应用
2.2.面向电商广告短视频AIGC的可交互数字商品和数字人生成
2.3.电商统一多模态基座及其Agent化能力供给
2.4.面向生服线索广告的异构序列多模态Diffusion长序列建模研究
方向三、大模型安全与可信治理
3.1.基于多模态大模型的视频内容风险细粒度定位与证据推理
3.2.面向安全治理的多模态内容理解大模型鲁棒学习方法研究
3.3.重构电商治理大模型增长范式：数据智能底座、可信评测体系与自进化后训练关键技术研究
方向四、大模型训练与推理优化
4.1.面向复杂交互与投机生成负载的大模型推理优化
4.2.时空语义理解驱动的智能视频编解码
4.3.面向垂直场景的大模型精调数据提纯与训练策略研究
方向五、数据科学与实验科学
5.1.双边问题实验设计与AI辅助因果估计方法研究
申请条件
本基金将面向符合如下条件的海内外所有高校及科研院所学者展开：
1.申请者须是全球高校/科研院所在职的全职教师或研究人员；
2.申请者具有博士学位或者研究生指导资格；
3.申请者能独立进行研究工作，并带领学生团队共同参与课题研究与实践；
如何申报
申请时间：
2026年9月2日 18:00-2026年10月7日 24:00（北京时间）
申请方式：
申请者点击"阅读原文"查看《2026年度CCF-快手大模型探索者基金课题介绍》并下载、填写《CCF-快手大模型探索者基金2026年项目申报表》后提交至IACF数字化管理系统：
基金评审
CCF和快手将共同邀请来自学界、业界的专家担任项目评委并组成项目专家组，共同评审并决定基金最终的资助结果以及资助额度。专家评审主要依据以下标准：
● 申请课题的作用、意义、创新性和可行性；
● 申请者的实施计划及输出成果的意义和价值；
● 申请者（及团队）的学术水平和科研能力；
● 研究计划与快手相关课题需求的匹配度。
基金课题宣讲会
针对本期18项课题，CCF联合快手技术专家通过CCF视频号在线直播进行课题解析及答疑交流，可扫描直播二维码预约观看。
欢迎感兴趣的优秀学者积极申报，与快手携手推动大模型技术的边界拓展与深度研究，共同探索AI世界的无限可能。如您有任何问题或建议，欢迎邮件联系explorer_fund@kuaishou.com，并在标题注明相关情况。
点击“阅读原文”，查看基金申报详情。