8月29日至30日,第二届CCF人文智能大会(AI4Humanities 2026)在上海举行。本届人文智能大会由CCF主办,CCF计算机应用专业委员会与复旦大学共同承办,旨在推动信息技术、人工智能与人文学科深度融合,促进跨学科交流与合作。
2026年8月29日上午,第二届CCF人文智能大会(AI4Humanities 2026)在上海开幕。本届人文智能大会由中国计算机学会(CCF)主办,CCF计算机应用专业委员会与复旦大学共同承办,旨在推动信息技术、人工智能与人文学科深度融合,促进跨学科交流与合作。
复旦大学党委书记 裘新 教授,大会主席、西藏大学教授、中国工程院 尼玛扎西 院士,CCF计算机应用专委会副主任委员(执行) 鹿泽光 研究员分别发表了热情洋溢的致辞。共同呼吁打破学科壁垒,推动人文学者与技术研究者对话互通,立足中华文脉,拥抱智能变革,携手共建人文智能交叉研究的崭新生态。大会联合主席、复旦大学 张晓虹 教授,程序委员会主席、北京大学 袁晓如 教授,程序委员会联合主席、华南理工大学 金连文 教授,海报委员会主席、西交利物浦大学 王秋锋 教授、专题委员会主席、西北大学 高原 教授,课程委员会主席、中华书局古联公司 朱翠萍 总编辑,艺术设计展主席、中央美术学院 陈慰平 教授分别介绍了会议筹备、程序和各主要板块的内容。大会开幕式由复旦大学副校长 陈志敏 教授主持。
主题报告会议现场
大会上午的主题报告环节,中国工程院院士、西藏大学 尼玛扎西 教授作题为《“阳光清言”——探索我国多语言大模型发展路径》的演讲。尼玛扎西 教授从多语言大模型发展的战略意义出发,系统介绍了“阳光清言”藏语通用大模型的研究实践,围绕强基座模型选择、藏语数据体系建设、模型构建、能力转化和应用落地等方面,阐释了破解低资源语言大模型发展瓶颈的技术路径,并分析了藏语大模型进一步发展面临的机遇与挑战。报告引发与会者热烈反响。在提问交流环节,现场听众围绕低资源语言大模型的技术路径、民族语言智能处理技术的发展及大模型训练技术、藏文识别等问题踊跃提问,尼玛扎西 教授结合“阳光清言”的研究实践逐一作出回应,并就相关领域的发展方向与应用前景进行了交流。
圆桌论坛会议现场
北京大学 袁晓如 教授主持了“人文智能发展之变”大会圆桌论坛。论坛汇聚来自人工智能、艺术史、考古文博、历史和计算社会科学等领域的专家学者,包括苏州大学 张朋川 教授、浙江大学 鲁东明 教授、北京大学 朱青生 教授、湖南大学岳麓书院 戴彼得 教授和复旦大学 吴力波 教授。嘉宾们从各自学科的发展脉络出发,围绕人工智能时代人的主体性、人文学科的理论建设、研究范式革新、跨文化传播和人才培养等议题展开讨论。
张朋川 强调工具不断重塑人的能力边界,但决定技术应用高度的仍是人的思维框架与原始材料基础;鲁东明 指出,“人文智能”并非通用人工智能技术对人文学科的简单嵌入,应加强基础理论研究,推动具有中国特色的理论体系建设;朱青生 强调应始终坚持人的主体性,主动拓展人工智能时代人的能力边界;戴彼得 关注人工智能在跨越语言与文化认知障碍、推动中国文化国际传播中的潜力;吴力波 则提出,人文社会科学既要坚守主体性与思辨性,也应主动拥抱人工智能带来的范式变革和学科体系调整。与会专家总体对人工智能与人文学科融合发展的前景保持积极态度,同时寄望青年学者保持开放视野与独立思考,在技术变革中主动探索新的研究问题、方法与学术可能,共同探讨人文智能未来的发展方向。
论文海报速览现场
随后,由西交利物浦大学 武芳宇 副教授主持的大会论文与海报速览环节举行。100份入选作品的作者依次登台,用简洁凝练的方式介绍各自的前沿研究与创新设想,现场学术交流氛围进一步升温。
在大会第二天,17个专题论坛缤纷登场,通过论文报告、海报交流、艺术设计展等多种形式,集中呈现人文智能领域的新进展、新方法与新实践。
继2025年12月首届大会在北京成功举办后,2026年6月再次举办了以“数智文史”为主题的第四十三届CCF秀湖会议,围绕人文与计算交叉融合的前沿议题开展深入研讨,为本届大会进一步深化交流、凝聚共识奠定了良好基础。本届大会汇聚计算机、智能科学及人文社会科学领域的专家学者、青年学生和业界代表,围绕人文智能发展的前沿进展、关键问题和实践探索展开深入交流,集中展示相关领域的新成果、新方法与新应用,进一步推动人文与计算领域的交叉融合与协同创新。
点击“阅读原文”,加入CCF。
