CNCC2026第二届工业智能论坛聚焦工业智能体理论、系统架构与现场落地,围绕AI Ready Data、工业大模型、智能体服务计算、工业软件集成与高约束场景验证,探讨工业智能体从实验室原型走向工业系统的关键问题与实现路径。
论坛简介
生成式人工智能正推动工业智能从工具辅助迈向目标驱动、自主行动与多智能体协同。面向工业流程,工业智能体需要贯通数据、模型、知识、软件、设备与人类工程师,支撑任务规划与协同执行。
与通用智能体相比,工业现场具有数据多源异构、知识碎片化、流程强约束和系统安全边界明确等特征。目前面临AI Ready Data不足、工业大模型与领域知识难以统一、多智能体协同缺少可描述、可组合、可交付机制,以及价值验证、责任边界和可信治理体系不完善等问题。
首届工业智能论坛获评“CNCC2025优秀专题论坛”。本届论坛以“工业智能体理论与系统”为主题,在首届工业大模型、智能服务与工业软件讨论的基础上,构建“理论-系统-现场”议题链,研讨工业智能体基础理论、工业大模型与数字族谱、智能体服务计算和工业软件集成,并结合航空制造、装备工程、源网荷储等高约束场景,探索从实验室原型走向可运行、可审计、可演化工业系统的路径。
日程安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 工业智能体:发展态势、科学问题与前沿探索 | 王忠杰 | 哈尔滨工业大学 |
2 | 工业大模型+智能体+数字族谱:驱动未来工业世界 | 任磊 | 北京航空航天大学 |
3 | 源网荷储协同调度与预测性维护技术 | 钟伟民 | 华东理工大学 |
4 | 面向智能体的AI Ready Data体系构建 | 王晨 | 清华大学 |
5 | 智能体服务计算:研究框架与工业场景实践 | 邓水光 | 浙江大学 |
6 | 系统计算仿真工业软件与装备工程智能体探索与应用 | 周凡利 | 苏州同元软控技术股份有限公司 |
7 | Panel环节 | 王忠杰 | 哈尔滨工业大学 |
任磊 | 北京航空航天大学 | ||
钟伟民 | 华东理工大学 | ||
王晨 | 清华大学 | ||
邓水光 | 浙江大学 | ||
周凡利 | 苏州同元软控技术股份有限公司 |
论坛主席:
CCF杰出会员、理事、服务计算专委会主任委员,哈尔滨工业大学教授
CCF杰出会员、理事、服务计算专委会主任委员,哈尔滨工业大学教授。长期从事服务计算、工业软件与智能服务系统研究,主持国家重点研发计划“工业软件”专项项目,围绕制造与服务系统建模仿真、业务优化、可信治理及云边协同运维取得系列成果。近五年发表论文100余篇,出版《服务工程与方法论》等专著。
报告题目:工业智能体:发展态势、科学问题与前沿探索
报告摘要:工业智能体正由工具辅助走向可委托、可约束、可问责的数字行动主体,推动工业软件向知识驱动、意图理解与自主协同演进。本开场报告将梳理工业智能体的发展态势,聚焦意图-委托-授权契约、多智能体动态组织、价值可验证与可信治理等关键问题;并从服务计算视角介绍智能体服务价值工程(ASVE)与洛书智能体服务开源平台,展示从工具智能、模型智能、企业智能到产业链多链耦合协同的工业智能服务体系。
论坛讲者:
北京航空航天大学二级教授
北京航空航天大学二级教授、蓝天杰出教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家重点研发计划工业软件重点专项首席科学家。长期从事工业互联网、工业人工智能、工业大模型与工业智能体研究,提出工业大模型和工业智能体理论技术体系,主持多项国家级项目,发表论文100余篇,主持或参与制定国际、国家标准30余项,入选斯坦福全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单。
报告题目:工业大模型+智能体+数字族谱:驱动未来工业世界
报告摘要:面向“人工智能+新型工业化”前沿方向,总结工业互联网与人工智能融合创新的技术演进,阐述人工智能3.0背景下工业大模型的定义、内涵、体系架构、关键技术与典型应用,并介绍工业智能体的模型、系统架构和应用路径。在此基础上,报告提出支撑工业大模型与具身智能世界模型的“数字族谱”理论技术体系,用于承载工业对象关系、演化与知识关联,探讨工业大模型、智能体和数字族谱如何共同构成未来工业世界的认知与行动基础。
华东理工大学教授
华东理工大学教授,国家杰出青年科学基金项目、国家优秀青年科学基金项目获得者。主要从事工业智能、智能系统及流程工业智能制造基础理论、方法与技术研究,主持国家自然科学基金基础科学中心项目等多项国家任务,发表论文130余篇。获国家科学技术进步奖二等奖1项、省部级科技奖励一等奖3项及上海市青年科技杰出贡献奖。
报告题目:源网荷储协同调度与预测性维护技术
报告摘要:报告面向高比例新能源接入下新型电力系统安全、经济、低碳运行需求,构建“预测-调度-交易-维护”一体化的源网荷储协同体系。研究融合气象、功率、负荷、储能与设备状态等多源数据,开展多尺度预测、不确定性建模、储能退化评估和滚动优化调度;同时讨论多市场协同交易与风险控制,并利用深度学习实现健康评估、退化预测、故障预警和寿命估计,为多微网及风光储场站形成动态检修与全生命周期成本优化闭环。
清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师
清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师、清华四川能源互联网研究院大数据研究所所长,全国数标委WG2数据治理工作组组长。长期从事数据系统、数据治理与工业大数据研究,参与多项国家级政策和标准制定,主持制造业龙头企业工业大数据项目;在SIGMOD、VLDB、ICDE等发表论文近百篇,拥有中美发明专利60余项。
报告题目:面向智能体的AI Ready Data体系构建
报告摘要:高质量、易消费的数据是工业智能体落地的前提。报告将讨论智能体以自然语言为接口自动获取工业数据时面临的技术挑战,从业务语义化、知识结构化和面向AI的数据工程等方面介绍研究进展与工业实践,阐释如何让智能体理解数据含义、建立可计算关系并自动获取和消费数据。结合面向AI的数据管理能力体系与标准化研究,报告还将说明AI Ready Data的定义、度量与评价方法,以及工业企业推进过程中常见的难点和解决思路。
CCF杰出会员、服务计算专委会副主任委员,浙江大学求是特聘教授
CCF杰出会员、杰出演讲者,CCF服务计算专委会副主任委员,浙江大学求是特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究服务计算、云边计算、类脑计算与软件工程,发表权威论文100余篇,获10次最佳或杰出论文奖,授权专利100余项;主持国家科技重大专项、国家重点研发计划等项目,获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖5项。
报告题目:智能体服务计算:研究框架与工业场景实践
报告摘要:大语言模型驱动的智能体正在成为服务计算的新范式。报告将梳理服务计算从Web服务、微服务到云原生、无服务器和智能体服务的演进,阐释如何将目标驱动、有状态、可问责的自主行为工程化为可描述、可组合、可交付、可监控和可审计的服务。随后结合航空制造实践,介绍智能体在多源数据融合、飞机总装测试等场景中的应用,讨论多智能体动态编排、工具与软件协同,以及智能体服务化范式赋能工业智能化的路径。
苏州同元软控技术股份有限公司董事长
苏州同元软控技术股份有限公司董事长,国际Modelica协会会员,中国载人航天工程数字化专家组成员。研究方向包括基于模型的系统工程与装备数智化工程、科学计算与系统建模仿真、具身智能。组织研制自主可控的科学计算与系统建模仿真一体化平台MWORKS,带领团队为探月工程、载人航天、大飞机、核能动力等重大工程提供数字化平台与技术支撑。
报告题目:系统计算仿真工业软件与装备工程智能体探索与应用
报告摘要:报告将梳理工业软件与装备系统工程智能体的发展现状,介绍自主可控科学计算与系统建模仿真平台MWORKS的智能体研发与应用进展,重点分析自然语言交互、任务理解、模型与工具调用、结果分析等能力如何嵌入科学计算和系统仿真流程。结合装备工程场景,报告将讨论从需求、建模、仿真、验证到方案迭代的工程闭环,以及装备智能工程的协同研发、网络化协同和工业化落地路径。
欢迎参加CNCC2026
CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办,大会主题是“数聚驱动,智算未来”,欢迎各界前来参会。
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