简介：清华大学公共管理学院教授、博士生导师，入选国家高层次人才计划、国家电子政务专家委员会委员、国务院政府特殊津贴专家。目前担任国家电子政务专家委员会委员、国家数据专家咨询委员会委员、教育部哲学社会科学实验室-清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任，清华中国电子数据治理工程研究院院长、清华大学国家治理研究院执行院长、清华大学人工智能国际治理研究院首席专家。

主要研究领域包括数字政府与政策、AI政务与政策智能、数据治理与数字治理等。近年来主持国家自科基金重点项目、国家社科基金重大项目及国务院办公厅、中央网信办等课题70余项。相关成果曾获教育部中国高校人文社科研究优秀成果二等奖、全国党建研究会优秀成果一、二等奖等荣誉。还承担多项高端智库研究及国家相关部门政策咨询工作，多篇智库成果被国家领导人批示，多篇政策咨询报告获中央部委采纳并应用于支撑相关文件的起草编制。

报告题目：AI介入社会科学研究的主要方式与智能创新引擎建设

报告摘要：从梳理提示词工程、上下文工程到驾驭工程智能体在社会科学研究领域的应用切入，讨论当前AI介入社会科学研究的三种主要方式：研究者主导的研究助手、替代真实样本的硅基模拟、自主执行流程的AI分析引擎。结合东周考古数据挖掘、社会模拟器AgentSociety、全自动AI社会科学家三大应用案例，尝试提出AI4SS智能创新引擎的构建思路。

简介：中国科学院自动化所研究员，脑认知与类脑智能全国重点实验室副主任，通用类脑智能大模型北京市重点实验室主任，国家杰出青年基金获得者；在Nature、Nature子刊、Science 子刊等期刊和AI顶会上发表论文 200余篇，论文被引用2.3万次；主持国家自然科学基金重点项目、联合重点项目、科技部重点研发项目等30余项；担任IEEE TNNLS，IEEE TCDS和清华大学学报-自然科学版等7个国际期刊编委；曾获得中国自动化学会自然科学一等奖，ECCV最佳论文奖提名，IEEE TNNLS杰出论文奖，中国算力大会最佳论文奖，曾入选北京市杰青，中国科学院百人计划，DeepTech中国智能计算科技创新人物，中国算力青年先锋人物。

报告题目：大规模精细神经孪生平台BrainFuse

报告摘要：当前脑科学领域的计算工具大部分不支持AI领域的梯度学习，部分支持梯度学习的框架因为缺少针对性的计算优化而效率不够理想。本报告提出大规模计算集群上进行精细生物神经元模型仿真平台BrainFuse。对于脑科学研究，BrainFuse可以支持对大规模的真实生物神经元模型进行仿真计算和数据监督学习。对于AI领域的研究，BrainFuse将提供丰富、可端到端梯度训练、生物真实的的非线性算子，可以用于新型类脑网络架构的探索。BrainFuse对脑科学和AI的交叉研究和双向赋能意义重大。

简介：复旦大学特聘教授，教育部“长江学者”特聘教授，国际研究协会(The International Studies Association, ISA)副主席，复旦大学复杂决策分析中心主任。他是当今最有国际影响的中国社会科学家之一，也是中国计算社会科学的开拓者之一。他的研究主要分为六个大的领域：国际政治、比较政治、制度经济学、政治（学）理论、社会科学哲学、计算社会科学。他在这些领域均做出了世界水平的研究并且并有广泛的著述。目前已出版英文专著五部、三部中文专著、一部英文编著和三部中文编著。其中，Social Evolution of International Politics（《国际政治的社会演化》，牛津大学出版社，2013年）于2015年荣获国际研究协会（ISA）“年度最佳著作奖”，是亚洲和中国首位获此殊荣的学者。他的第五部英文专著The Institutional Foundation of Economic Development（《经济发展的制度基础》）于2022年在普林斯顿大学出版社出版。他还有多篇论文发表在相关专业领域的重要和顶级国际期刊上，并且通常是在这些刊物上发表文章的第一位中国学者。他也是多个国际顶级和一流刊物的第一位来自中国的编委会成员。

报告题目：“社会模型”：迈向可模拟推演真实社会核心问题的技术平台

报告摘要：人工智能的突破，各类数据的爆发，算力的极大增长，社会科学正经历迄今最为深刻的冲击和变革。计算社会科学已经在多个领域展现了前所未有的潜力，但离能够模拟推演人类关心的两大核心问题，即“冲突与合作”，“国家的兴衰”，还有极大的距离。承认人类社会的涌现性、复杂性，特别是人类的主观能动性给非常规复杂博弈问题所带来的根本挑战，我们就必须承认：一个可模拟并推演真实社会核心问题的“社会模型”将会比“（物理）世界模型”更加困难。我们任务，一个可能的路径是，从构建砖块开始，然后逐渐拼成一个能够模拟并推演人类社会最核心问题，从而帮助人类解决真实决策问题的 “社会模型”。结合我们自己和同仁的探索，我们将阐述解决真实世界中的重要决策问题的核心挑战及可能的应用前景。

简介：教授，博士生导师，国家级领军人才，四川大学人工智能学院副院长（主持工作）。主要研究方向包括机器学习算法及AI4Science等。近年来，在Nature子刊等国际重要刊物上发表论文百余篇。作为第一完成人获中国图像图形学会自然科学一等奖等奖励。指导学生获得国家自然科学基金博士生项目、百度奖学金、博士后创新人才支持计划（A类）、CAAI及CSIG优秀博士学位论文等奖励和荣誉。

任IEEE TPAMI、IEEE TIP等五个国际SCI期刊副主编，是中国图像图形学会提名与奖励工作委员会副主任、机器视觉专委会副主任，中国电子学会虚拟现实分会副主任、信号处理分会常务理事，中国人工智能学会智能融合专委会常务理事，CCF青年工作委员会委员，以及VALSE等多个国内外学术会议程序委员会主席；常规担任NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP等国际重要会议的高级领域主席、领域主席等。

报告题目：虚拟细胞——AI驱动生命模拟

报告摘要：虚拟细胞是人工智能赋能生命科学的前沿方向，旨在计算机中模拟细胞活动，预测其在发育、疾病、药物和环境扰动下的状态转变，使研究人员在实验前开展计算推演、虚拟筛选和方案比较，降低实验试错成本。报告将介绍虚拟细胞的背景、核心能力与关键技术，结合团队参加全球虚拟细胞挑战赛的经验和研究，讨论其在扰动预测、药物筛选、机制解析和实验优化中的应用，并探讨“模型预测—实验验证—数据反馈—模型更新”的闭环研究范式。

简介：北京师范大学教授、重庆通用人工智能学院副院长、北京大学武汉人工智能研究院副院长。清华大学自动化系博士后，清华大学社会学系博士，美国芝加哥大学联合培养博士。韩国首尔大学访问学者，韩国高等教育财团ISEF访问学者。国家社科基金重大项目首席专家【立项资助】、国家社科基金重大项目首席专家【滚动资助】。入选第四届中共中央直属机关青联委员、湖南省“湖湘青年英才”、国家民委“优秀中青年专家”、中央网信办“特约研究员”、青年长江学者等。

报告题目：基于社会“世界模型”的个体（OPC）创新创业创意新生态

报告摘要：基于社会世界模型的个体创新创业创意新生态，以“通境”三创平台为实践载体与研究对象，将理论框架转化为可操作的生态体系。平台围绕“1人+N智能体”的OPC创业范式，依托协同创新体系，构建多层级联动机制。以通用人工智能技术为支撑，集成供需撮合、AI生产力工具及数字资产沉淀功能，实现需求端与供给端的精准耦合；线下配套创业社区，提供低成本空间与资金支持，形成从创意萌发到商业验证的全周期孵化链条。该生态将社会世界模型的四层嵌套结构转译为“平台-社区-产业联盟-政策工具”协同机制，使个体从原子化创意主体跃迁为嵌入智能基础设施的生成性行动者。平台通过数据智能重构创意生成、评估与转化的社会过程，为人工智能时代个体创业生态提供了兼具理论解释力与实践效度的新范式。

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。