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视觉智能邂逅多模态:从感知到理解|CNCC Tutorial
2026-08-276


CNCC2026将于10月21-24日在成都举办。今年将继续推出Tutorial,本篇介绍的Tutorial是——视觉智能邂逅多模态:从感知到理解



Tutorial是由领域内专家主讲,面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节,旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识,内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板,以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思辨。


今年Tutorial共设置11大主题板块:AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与世界模型、AI安全与治理、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、Agent智能体、新型计算与网络架构、AI4Science、AI+行业。


(扫码报名)

??Tutorial名称:视觉智能邂逅多模态:从感知到理解

??所属主题:视觉、多模态与世界模型

??日程安排:2026年10月21日下午

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/CNCC2026)最终信息为准


模块

时长

内容

1. 多模态智能启航

50min

多模态智能的背景、发展与挑战

2. 视觉模型与对齐

50min

低质量多模态数据表征与不确定性融合理论

3. 融合感知技术路

50min

多跨度多模态图像融合与语义协同感知

4.  多模态生成未来

50min

视觉底层感知到高级大模型的演进

5. Q&A and Discussion

40min

Interactive discussion and future directions.


Tutorial简介

伴随生成式AI与多模态大模型的爆发式增长,视觉智能与多模态学习已成为人工智能领域的重要研究前沿和产业突破口。视觉不仅是人类感知的基础,更是多模态理解中复杂度最高、创新空间最大的核心。当前,视觉与文本、音频、物理行为的融合正加速演进,引领AI实现从“被动感知”到“主动理解与协同决策”的范式转变。本次Tutorial聚焦“视觉智能邂逅多模态:从感知到理解”,系统剖析跨模态泛化、多模态协同、协同生成及具身交互等关键技术,结合前沿研究,为参会者构建完整的技术图谱。学术交流将特别关注跨模态鲁棒对齐、高维特征融合与多任务联动,旨在解决开放环境下的泛化瓶颈,共同推动下一代多模态智能生态的产业落地。


Tutorial目标

参与者将能够:

掌握多模态学习与融合的基本原理

理解多模态信息融合、跨模态对齐与协同感知的核心概念与方法,熟悉视觉与语言、视觉与语音等多模态系统的技术基础。

掌握视觉大模型与主流多模态技术框架

深入了解当前主流视觉大模型及其跨模态对齐机制,掌握代表性技术路线与应用案例。

具备多模态应用系统的实践能力

能够基于开源工具进行多模态模型调优与应用开发,初步实现跨模态检索、生成和感知任务。


讲者介绍




张长青



天津大学教授

天津大学智能与计算学部教授/博士生导师,国家级青年人才,其主要研究方向为多模态人工智能、大模型技术。在Nature Communications/IEEE TPAMI/IJCV/ICML/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文50余篇。Google Scholar引用1.3万余次。研究成果获得天津市自然科学一等奖、重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励,入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”。受邀担任Pattern Recognition副编辑、中国图象图形学报青年编委及顶级会议ICLR/IJCAI领域主席。

马佳义



武汉大学教授

武汉大学机器人学院教授、博导。入选国家高层次青年人才计划,研究方向为计算机视觉、信息融合等。发表CVPR、ICCV、IEEE TPAMI、IJCV、Cell等中科院一区/CCF A类论文300余篇,获钱学森论文奖、Inf Fusion最佳论文奖,谷歌学术引用4.4万余次,H指数96。曾获湖北省自然科学一等奖(序1),担任Inf Fusion共同主编,IEEE TIP、IEEE/CAA JAS、The Innovation等期刊编委。

左旺孟



哈尔滨工业大学教授

哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、视觉编辑与生成、视觉理解与学习等方面的研究。在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议和T-PAMI、IJCV及IEEE Tr 4ACBans.等期刊上发表论文100余篇,谷歌学术引用30000余次。曾任ICCV2019、CVPR2020/2021等CCF-A类会议领域主席,现任IEEE T-PAMI和T-IP等期刊编委、中国科学-信息科学青年编委。承担自然基金区域创新发展联合基金项目1项。曾获2020年黑龙江省自然科学奖一等奖(排名第一)、2019年陕西省科技进步奖一等奖(排名第二)。2020/2021年入选爱思唯尔“中国高被引学者”。


(CNCC2025座无虚席,现场反响强烈)



欢迎参加CNCC2026

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办,大会主题是“数聚驱动,智算未来”,欢迎各界前来参会。




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