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评审结果公示 | 2026年CCF-1688源宝合作基金
2026-08-2020


近期,2026年CCF-1688源宝合作基金完成评审,本年度共资助13个项目,现予以公示。





CCF-1688源宝合作基金

2026年度CCF-1688源宝合作基金于2026年6月22日发布课题指南启动申报,6月30日通过CCF视频号邀请技术委员会专家及1688技术专家对课题指南进行了详细解读。


至申报截止时间2026年7月21日23:59(北京时间),本基金共收到124份有效申请书。7月21日-8月2日,CCF-1688源宝合作基金进行第一轮技术小组初评,技术小组经过细致而认真的函评,将初评结果提交到CCF-1688源宝合作基金技术委员会(以下简称“技术委员会”)。


8月13日,技术委员会通过线上会议对所有申请书进行综合评审,分别从课题匹配度、技术先进性、应用转化度 、计划合理性等维度进行了评审。在所有评审委员充分发表意见的基础上,以全员投票的方式确定最终资助项目。


经技术委员会最终确定,本年度拟支持支持13位学者,涵盖本指南全部方向。







王超

中国科学技术大学


中国科学技术大学人工智能与数据科学学院预聘副教授,博士生导师。主要研究方向包括数据挖掘、个性化智能体、推荐系统等领域。近年来承担多项科研项目,包括国家自然科学基金青年基金C类、安徽省自然科学基金青年基金C类、认知智能全国重点实验室开放课题、CCF-1688源宝合作基金等,作为子课题负责人参与新一代人工智能重大科技专项1项。在人工智能领域国际期刊及会议发表论文50余篇,其中CCF-A类论文30余篇。曾获得CCF博士学位论文激励计划、《中国科学:信息科学》2022年度热点论文、翟光龙学者基金、招商银行优秀实践教学奖等荣誉。





徐童

中国科学技术大学


中国科学技术大学教授、博士生导师,中国中文信息学会青年工作委员会第六届执委会主任,国家自科青年基金B类项目获得者。研究领域为多模态知识发现与人机交互,发表CCF-A类期刊/会议论文100余篇,获包括CCF A类国际会议ACL、中国人工智能学会A类国际会议CICAI等在内的6项国际学术会议论文奖项,指导学生获国内外学术测评10余项冠军。曾获安徽省科技进步一、二等奖、安徽省教学成果特等奖、华为火花奖等。





沈力

中山大学


中山大学网络空间安全学院副教授,深圳河套学院双聘副教授,博士生导师。曾就职于京东探索研究院与腾讯人工智能实验室。研究方向为高效深度学习、高效强化学习、机器学习优化与泛化理论。研究成果发表于人工智能领域的旗舰期刊(Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI、JMLR等)和顶级会议(ICML、NeurIPS、ICLR等),谷歌学术引用15000余次,专利授权20余项,研究成果获华为“难题揭榜”火花奖。担任国际期刊IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TMM编委,MIR青年编委,担任人工智能顶会ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI领域主席。





刘学博

哈尔滨工业大学(深圳)


哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院副教授、博士生导师,入选中国科协青年人才托举工程。长期从事大模型多智能体系统研究,围绕高效协同、持续优化与可控部署,提出AgentInit、AgentVocab、AgentDropout、MASPO等系列方法,形成覆盖团队初始化、联合优化与运行时治理的全生命周期技术体系,相关成果受到学术界与工业界的广泛关注与引用。在ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS等顶级会议发表论文60余篇,其中一作或通讯论文40余篇。长期担任ACL、EMNLP、NAACL等顶会(高级)领域主席。主持国家自然科学基金、广东省重点研发计划课题等科研项目10余项,与华为、腾讯、百度、蚂蚁等头部企业深度合作。获吴文俊人工智能科技进步特等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。





翁荻

浙江大学


浙江大学软件学院研究员、博士生导师,甬江人才工程青年创新人才。2021年博士毕业于浙江大学CAD&CG全国重点实验室,2022-2023年任微软亚洲研究院研究员,2023年加入浙江大学。长期从事交互式智能数据分析、大模型人机智能协同等方面研究,累计发表可视分析、人工智能、人机交互等领域CCF-A类期刊/会议论文30余篇,获IEEE PacificVis最佳论文提名奖、陆增镛CAD&CG高科技奖等荣誉,成果广泛应用于数据治理、智慧城市、能源运维等领域。主持/参与国家自然科学基金青年项目、重点项目等多项国家级、省部级科研项目/课题,担任IEEE VIS/CGI/ChinaVis等会议程序委员会委员、Visual Informatics青年编委,以及IEEE TVCG/ACM CHI/ACM MM/ARR/AAAI等国内外多个顶级会议/期刊审稿人。





陈冠华

南方科技大学


南方科技大学统计与数据科学系助理教授,博士生导师。于清华?学取得学?和硕?学位,?港?学取得博?学位,研究兴趣为低资源场景中推理大模型和智能体的持续学习与自进化。曾获得微软亚洲研究院铸星学者称号,现主持?项国家?然科学基金青年项目和?项广东省?然科学基金面上项目,并作为核心骨干成员参与一项科技部重点研发青年科学家项目。近三年来在ICML、ICLR、ACL等CCF-A/B顶级会议以通讯作者身份发表论文38篇,担任顶级??智能领域会议和期刊审稿?和ACL/EMNLP领域主席。





潘亮铭

北京大学


北京大学计算机学院助理教授、研究员、博士生导师,国家海外高层次青年人才,北京大学博雅青年学者、智源青年学者。主要研究方向包括自然语言处理、机器学习、大语言模型与可解释人工智能,聚焦可信大模型与智能体的构建,致力于揭示大模型内部机理,并以此为基础打造可靠、可控、安全的大语言模型。已在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP等国际顶级会议和期刊发表论文60余篇,谷歌学术总引用量超过7000次,常年担任上述顶级会议的领域主席。与腾讯、华为、北京智源人工智能研究院等开展深度产学研合作,主持北京市“新一代信息通信技术创新”专项、2026年CCF-腾讯犀牛鸟基金等科研项目。





苏奕昕

华中科技大学


华中科技大学计算机科学与技术学院副教授,墨尔本大学博士。研究个性化智能决策,聚焦个性化大模型与推荐系统。一作在TKDE、TOIS、SIGKDD、SIGIR、AAAI等顶级期刊与会议发表论文十余篇;在《自然》子刊与《细胞》子刊发表AI赋能药物发现工作。代表性成果被飞桨模型库收录为基准模型。曾任职百度、英特尔与美银宝;在百度作为核心参与人构建基于大模型的生成式端到端广告拍卖系统,规模化落地百亿级广告平台规,获百度年度最佳团队奖。现作为任务负责人承担国家重点研发计划课题任务,并与头部互联网及终端厂商开展智慧助理与个性化推荐方向的合作研究。担任KDD、AAAI、VLDB、TKDE等审稿人。





宾燚

同济大学


同济大学计算机科学与技术学院研究员,博士生导师。主要从事多模态语义理解、多模态大模型推理、多模态智能体等相关研究,在TPAMI、TIP、ICLR、CVPR、ACM MM、AAAI等CCF A类期刊和会议发表论文40余篇,研究成果多次被中国科学院/工程院院士、IEEE/ACM Fellow等国内外同行引用,Google Scholar引用2400余次,H-Index 26。以主持/主研身份承担国自然重点项目、青年项目、科技部重点研发青年科学家等项目多项,与中国电子科技集团、华为等企业保持合作。长期担任TIP、TMM、TNNLS、IPM、电子学报等期刊编委/审稿人,以及CVPR、ACL、AAAI、ACM MM等国际会议程序委员会委员。





任鹏杰

山东大学


教授、博导、山东大学计算机学院副院长、国自然青B获得者(原国家优青)、山东省泰山学者青年专家、中国中文信息学会青工委副主任、青岛市可信智能重点实验室(筹)主任。研究方向包括大模型、自然语言处理、信息检索、推荐系统等,在ICLR、SIGIR、ACL、TKDE、TOIS等会议/期刊发表论文150余篇,授权专利30余项。谷歌学术引用10000余次。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上/青年等国家/省部级项目16项。入选斯坦福全球前2%顶尖科学家、微软铸星计划。荣获山东省科技进步一等奖、山东省研究生教学成果特等奖、SIGIR 2024最佳论文提名奖、RecSys 2024最佳论文奖、WSDM 2024最佳论文提名奖、EMNLP 2023杰出论文奖、CIKM 2017 最佳论文Runner-up奖、NLPCC 2013最佳学生论文奖等。





郭凌冰

南京大学


南京大学智能科学与技术学院助理教授、特聘研究员,2025年博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院。在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、WWW等国际高水平会议及期刊发表论文四十余篇,其中一作论文超过10篇,累计谷歌学术引用2000余次。曾获国际语义网会议(ISWC 2023)最佳论文提名奖、全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)最佳论文奖、浙江省优秀毕业生等奖励。担任ACL、AAAI等会议高级程序委员与领域主席,是中国中文信息学会青年工作委员会委员,长期关注知识图谱及大模型前沿研究。





韦淳于

中国人民大学


中国人民大学信息学院讲师、硕士生导师,本科与博士均就读于清华大学自动化系。研究方向聚焦关系智能,涵盖知识增强的语言模型与拓扑感知的数据模型。以第一或通讯作者在KDD、ICML、NeurIPS等CCF-A类顶级会议和期刊发表论文二十余篇。研究成果在腾讯、阿里、蚂蚁等企业实现应用落地,主持国家自然科学基金青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CAAI-蚂蚁科研基金,CIPS-智谱科研基金等多项科研项目。入选中国人工智能学会第二届"清源学者"、北京市"高创计划"青年人才托举工程。





赵梦辰

华南理工大学


华南理工大学软件学院副教授、博士生导师、大数据与智能机器人教育部重点实验室核心成员、多智能体系统学组执行委员。本科毕业于中山大学应用数学系,博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院,师从安波教授。曾在腾讯公司和华为诺亚方舟实验室担任研究员。多年来一直从事强化学习、大模型智能体、多智能体系统相关的研究和产业应用。在人工智能领域顶会顶刊发表论文40余篇。主持国家重点研发计划课题、国自然青基、广东省重点领域研发计划课题及多个企事业单位委托项目。




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