经CCF LMCC技术委员会审定,2026年LMCC第二轮认证将设置AI辅助编程题型。AI辅助编程例题正式公开。
AI辅助编程:在真实研发流程中进行能力升级
本次设置AI辅助编程题型,核心目的是对标企业真实研发场景,补充传统考核维度,引导学习者借助AI工具解决更复杂的编程问题。在现代化开发流程中,AI可以协助开发者理解需求、梳理实现思路、生成和修改代码、构造测试数据,从而减少重复性编码工作,提高问题解决效率。
本次例题以一道涉及二维数据统计、连续状态判断和多条件排序的较复杂编程题为例,考生可以规范使用AI大模型辅助完成程序,更快地将需求转化为可运行的代码。同时,考生仍需审查AI生成内容,识别可能存在的理解偏差和逻辑错误,并通过样例测试、边界测试和结果验证完成必要修改。考核重点不再局限于手写代码速度,而是进一步检验考生准确表达需求、合理使用AI、判断代码正确性并对最终结果负责的综合能力。
双轨并行:在筑牢根基的同时紧跟时代
需要明确的是,AI辅助编程题型与传统编程考题,二者互为补充、各司其职。传统编程筑牢基本功底线,保障学习者理解代码底层原理;AI辅助编程题型检验工程协作能力,适配真实职场开发流程。LMCC认证既守住编程能力培养根基,又紧跟大模型时代技术变革。
着眼未来:驱动AI人才评价体系进化
本次考核体系升级,为国内人工智能人才评价提供新思路。
未来,LMCC将持续迭代考核内容与标准,以权威认证为抓手,全面提升青少年及从业者的AI综合素养,持续培育兼具扎实基础、严谨判断力与人机协同能力的新一代技术人才。
LMCC AI辅助编程例题
其他备考资料
重要时间截点提醒
相关阅读:
2026 CCF大模型能力认证成人组(LMCC-A)报名通知
LMCC报名倒计时,新增学校团报功能,每日线上培训扫清认证备考障碍!
文继荣教授:建设LMCC大模型能力认证体系,助力AI时代人才培养
点击“阅读原文”,了解更多LMCC资讯。
