LMCC青少年组更适合零基础起步学习，是编程赛道之外的另一个选择，是从AI兴趣到工程能力的进阶之路，为中小学科学素养培养开辟了一条面向AI时代、更普惠的成长路径。
LMCC
中国计算机学会(CCF)于2025年8月推出CCF大模型能力认证(Large Model Competence Certification，简称LMCC)，旨在通过认证推动人工智能教育的发展，发现和培养人工智能发展所需要的不同层次、不同类型的人才，为中国人工智能的发展贡献力量。LMCC认证设青少年组和成人组。
你是否有这样的疑惑？
LMCC青少年组考什么？适合什么样的学生学习？拿了认证有什么用？它与NOI有什么区别？
LMCC侧重培养工程能力，既要考察基础知识，也要重视工程实践、问题解决和应用创新，并设置分层目标：核心研发侧重原理、架构与编码，融合应用侧重场景分析与系统构建，大众普及侧重模型使用、结果判断和规范意识。考核内容保持动态更新，考核标准标准公开、过程严谨、结果可解释。
与CCF的另一个备受瞩目的青少年经典赛道NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）不同，LMCC青少年组为中小学科学素养培养开辟了一条面向AI时代、更普惠的成长路径。
但是LMCC与NOI也并非二选一的博弈，而是可以互为补充的成长双轨，最终目的是提升中小学科学素养，培养时代所需要的人才。两者各有侧重，却互为滋养：NOI训练出的严谨逻辑，让大模型应用更精准；LMCC培养的系统工程观，让算法设计更有温度。从计算思维到工程思维，LMCC与NOI也完成了对青少年思维培养的自然进阶。
更适合零基础的“第一站”
NOI以计算机知识、算法设计及程序设计为主要内容，对学生的数学基础和编程能力要求较高，入门存在一定门槛，因此在参加年龄上也有一定限制。
而LMCC青少年组以普及大模型基本素养和概念类知识为主，第一轮认证题型为客观题，考核大模型基本素养和概念类知识；第二轮认证题型为编程题，以考核大模型应用、训练和微调等实践技能为主。从概念认知到实践操作，LMCC构建了平滑的学习曲线，让零基础学生也能轻松迈入人工智能世界的大门。
在参加年龄方面，LMCC青少年组同样展现出更大的包容性，凡在参加认证当年1月1日满8周岁（含）且不超过18周岁（含）的青少年均可报名参加。更宽的年龄跨度，意味着更长的成长周期和更从容的学习节奏。无论是对AI充满好奇的小学生，还是希望在技术方向上找到定位的中学生，都能在LMCC体系中找到属于自己的起点。这种低龄友好的设计，使得人工智能素养的培育不必等到“基础打好之后”再开始，而是可以从兴趣萌发之时即刻启程。
编程赛道之外的另一个选择
在NOI体系中，仅有少数学生能够通过层层选拔获得奖项和保送。而LMCC为对编程和信息技术充满热情、但短期内难以在竞赛中脱颖而出的学生提供了一条全新的、更契合AI时代发展方向的成长路径。
对于那些已经具备一定编程基础的学生而言，LMCC可谓是一条事半功倍的“快车道”——代码世界中锤炼出的功底，恰好是大模型应用开发最硬核的“通行证”。以往刷题时养成的逻辑拆解能力、调试排错经验、数据结构认知，都能直接迁移到LMCC的模型调用、参数调优与微调实践中。编程基础越扎实，上手LMCC就越从容，曾经在编程赛道上积蓄的能量，也在这里找到了新的释放方向。
从AI兴趣到工程能力的进阶之路
在AI技术加速渗透各行各业的今天，越来越多的青少年对人工智能产生了浓厚兴趣。兴趣往往始于好奇，却极易在缺乏反馈与方向的学习中消磨殆尽。LMCC通过科学的评价体系，将模糊的“感兴趣”转化为清晰的“在成长”，从而帮助每一个对人工智能心怀向往的青少年，在系统引导中看见方向、在持续反馈中积累信心、在价值塑造中走得更远，让最初的好奇最终生长为持久的热爱与担当。
更重要的是，相比于NOI注重培养计算思维，教会学生“如何用算法高效求解”，LMCC的最核心的价值之一是培养AI时代至关重要的工程思维，教会学生“如何用系统思维解决真实世界的复杂问题”。 这正是AI时代从“解题者”向“创造者”的关键跨越。
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