8月8日至9日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF互联网专业委员会、CCF计算机教育专业委员会、CCF网络与数据通信专业委员会、苏州工学院承办的第十七届全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会在常熟日航酒店召开。会议面向数字中国、新工科建设与智能技术融合发展的新时代要求，邀请了国内外网络工程、智能无人系统、人工智能、软件工程、网络空间安全等领域的知名专家学者、教学名师与一线骨干教师，通过特邀报告、专题报告、教学研讨、经验交流等形式，共享教学改革成果与专业建设经验，全面推动网络工程教育数字化、智能化转型。

8月8日上午，CNETCNED 2026正式开幕。CCF会士、秘书长唐卫清，苏州工学院校长姜建明先后致辞。

唐卫清秘书长在致辞中指出，人工智能时代重新定义了网络工程的边界，在放大网络专业价值的同时，AI也在重塑教育的底层逻辑。网络工程教育面临人才价值坐标系升级、教学形态更新、学校功能重构等方面的挑战，需要全体从业人员共同直面，寻求解决之道。希望与会者务实研讨，形成可落地的共识与成果。

姜建明校长在致辞中向与会嘉宾表示热烈欢迎，他表示，在人工智能与大模型技术深刻重塑产业格局的背景下，网络工程教育亟需主动回应技术变革，将前沿科研成果与智能化教学工具融入人才培养全过程，培养适应智能时代需求的高素质网络技术人才。

大会特邀报告环节，CCF会士、东北大学副校长王兴伟教授，CCF理事、教育专委主任、北京航空航天大学张莉教授，英国纽卡斯尔大学Rajiv Ranjan教授，山东大学计算机科学与技术学院院长成秀珍教授，哈尔滨工业大学战德臣教授，清华大学崔勇教授，中山大学陈建国副教授，苏州大学未来科学与工程学院王进教授分别作报告。

王兴伟教授以《教育智能体与平台的研发与实践》为题作报告。面向人工智能驱动高等教育数字化转型的新要求，他介绍了东北大学在教学资源数字化建设、TechGPT教育大模型研发，以及“知识点—课程目标—素养指标”三级教育图谱构建等方面的探索，重点分享了集成多模态语料库、教育知识图谱与大模型能力而形成的"知行伴学"数智教育平台。该平台贯通课前导学、课中伴学、课后诊学、课外践学等环节，形成“导—学—诊—践”教学闭环，结合计算机专业核心课程应用实践与入选教育部“人工智能＋高等教育”应用场景典型案例的经验，探讨了教育智能体在网络工程及相关专业人才培养中的可复制路径。

张莉教授以《人工智能赋能教育需要跨学科合作》为题作报告。她深入讨论了大模型时代人才培养面临的挑战和机遇，强调人才培养应回归教育本质，是"育人"而非"制器"，亟需研究人工智能时代的新型教育范式。她指出，人工智能赋能教育不仅仅是人工智能技术应用教学场景，更需要跨学科领域的深度合作，并分享了申报和参与评审国家自然科学基金F0701项目的体会与思考。

Rajiv Ranjan教授以《Toward Ambient Intelligence: Osmotic Meta-Learning at the Intersection of IoT, Edge, and AI》为题作特邀报告。他提出了一种教育导向的Osmotic Meta-Learning愿景，即计算和学习过程根据数据局部性、延迟、隐私和资源可用性在云、边缘和IoT资源间动态迁移。他结合纽卡斯尔大学Urban Observatory大规模真实感知基础设施，探讨了如何通过挑战式学习、共享实验基础设施与产业合作，将物联网、边缘计算、分布式学习等前沿概念融入计算机网络与网络工程教育，培养学生设计、部署和评估真实环境中智能系统的能力。

成秀珍教授以《智能计算学科专业建设与育人实践》为题作报告。报告提出AI原生信息物理融合系统新架构，以 AI 为系统原生底座而非附加模块，贯通感知、认知、决策、执行与反馈全链路。报告系统阐述领域大模型与智能体协同决策、执行运行时边端部署与运行保障、受生物启发的端智能感知—计算—执行闭环等关键技术，探讨从“弱交叉”垂域语言模型向深度融合领域先验的"强交叉"领域大模型演进路径。

战德臣教授以《AI背景下计算机语言类课程向何处去？》为题作报告。面对人工智能已能自动生成代码的新形势，他结合“101计划”核心课程建设经验与多年教学改革实践，深入思考计算机语言类课程的发展与转型，提出了大模型与AI智能体对计算机语言类课程带来的挑战与应对策略，分享了计算机语言类课程改革的思路与实践，以及大规模多校企共建资源模式K+M+N的建设经验。

崔勇教授以《假如我是互联网之父——计算机网络课程创新思维培养》为题作报告。针对信息爆炸时代计算机网络课程内容侧重基础原理、难以跟上技术快速变革的困境，他探讨了依托计算机网络课程培养创新能力的方式，以“假如我是互联网之父”为课程口号，从网络体系结构的整体视角出发，着力培养学生的创新思维能力。

陈建国副教授以《具身智能集群协同与端边智能计算：技术创新及人才培养探索》为题作报告。他围绕集群协同与端边智能计算关键技术，分享了分布式智能计算架构、边缘智能调度、多智能体协同控制等方面的研究进展，并探讨了如何将具身智能、端边智能计算等前沿技术融入网络工程专业课程体系与实践教学平台，构建“科研引领教学、项目驱动实践、竞赛促进创新”的人才培养模式。

王进教授以《“新工科”拔尖创新人才培养改革探索与实践》为题作报告。他介绍了苏州大学未来科学与工程学院锚定“学术顶天、产业立地、立德树人”方向的探索实践，包括构建“AI+X”“X+AI”交叉双轨课程矩阵，推行全覆盖、常态化项目制培养，开展科研创新实践、产业创新实践、创业孵化实践分类发展路径，为大规模因材施教和复合型拔尖创新人才培养提供了实践范例。

本届研讨会设置了五个专题论坛与两场论文宣讲。8月8日下午，“新标准下的工程教育专业认证”“AI时代计算机网络教育创新与实践”“大模型时代计算机网络技术创新与实践育人”“AI赋能计算机网络教学与系统能力培养”四个专题论坛同步举行，来自南京航空航天大学、北京航空航天大学、厦门大学、南京大学、国防科技大学、北京邮电大学等高校的专家学者，围绕工程教育认证新标准、AI赋能课程实践、大模型驱动教学改革、系统能力培养等议题展开深入研讨。8月8日晚，思辨论坛以“AI时代下应用型高校计算机专业走向何方”为主题，邀请中北大学、常州大学、北京航空航天大学、苏州工学院等高校专家，围绕编程能力培养、产教融合深化、理论与实践平衡等议题展开三轮深度思辨。8月8日下午和9日下午，两场论文宣讲会与专题论坛并行举办，为参会学者提供了交流最新研究成果的平台。

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本次会议聚焦AI与大模型赋能网络教学、智能体与具身智能融入实践创新、网络工程专业课程体系重构、一流专业与一流课程建设、产教融合协同育人等核心议题，为全国高校计算机网络教学与网络工程专业建设搭建了高水平的学术交流平台，对推动网络工程教育高质量发展与高素质网络技术人才培养具有重要意义。

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