编者寄语

体积视频是计算机视觉、计算机图形学与人工智能深度融合的重要研究方向，也是推动沉浸式媒体、数字孪生、虚拟现实等未来数字产业发展的关键技术。相较于传统二维视频，体积视频能够对动态场景进行连续时空建模与三维重建，实现自由视角浏览与沉浸式交互体验，正在深刻改变影视娱乐、虚拟直播、数字文旅、智慧教育等领域的内容生产与传播方式。近年来，随着神经渲染、三维表示学习与生成式人工智能的发展，体积视频在动态重建与真实感渲染方面取得了显著进展。然而，体积视频面临动态场景建模、时空一致性、跨场景泛化、存储计算效率等挑战。高质量、实时化、低成本的体积视频生成与渲染仍有较大提升空间。相关关键技术的突破，将推动三维视觉内容向智能化、规模化与实时化方向发展。因此，系统研究体积视频的基础理论、关键技术与应用体系，对于提升我国在沉浸式媒体与智能视觉生成领域的自主创新能力、赋能数字经济与未来数字交互生态发展具有重要战略意义。

本期聚焦体积视频相关技术探索与实践，涵盖从三维表征基础理论、动态时空序列建模，到 4D高斯数字人采集驱动、生成式虚拟内容创作、端云协同部署等方向。通过这些资源，读者可以从不同角度厘清体积视频完整的技术链路、各类三维重建方案的适用场景，以及沉浸式视觉技术的最新发展趋势。相关研究展示了体积视频在虚拟文娱、数字孪生等场景当中的多样化实践，也为后续的科研攻关与产业落地提供启发和参考。

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