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异构数据难融合、跨域协作缺信任?工业互联网的智能演化与可信协同来破局 | CCF数图焦点第116期
2026-07-3116
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编者寄语

工业互联网作为新型工业基础设施的核心支撑,正加速从“互联”向“智联”演进。随着边缘计算、人工智能、区块链与数字孪生等技术的深度融合,工业基础设施正从传统的自动化控制迈向智能化协同的新阶段,实现生产设备、业务系统与数据要素的全域互联与动态优化。智能化不仅提升了工业生产效率与安全水平,也催生了新型的产业协作与服务形态。


当前工业互联网面临多源异构数据融合、跨域协同信任缺失、模型更新效率不高,遗忘机制不足等挑战。如何构建一个“安全可信、协同高效、可持续演化”的工业智能体系,成为推动工业数字化与绿色化转型的关键命题。


本期数图以“工业互联网的智能演化与可信协同”为主题,聚焦AI驱动的工业数据治理、可信流通、智能体协同与模型生命周期管理等方向,系统呈现工业智能的技术演进与应用趋势。通过汇聚前沿研究与产业案例,旨在为工业互联网的自主创新与高质量发展提供系统化思考与技术支撑。


编委主任:

苏金树 CCF会士 军事科学院教授

本期主编:

高志鹏 CCF数据治理与发展技术委员会副主任委员(执行) 北京邮电大学教授

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