报告题目：大模型驱动的计算机网络项目制教学人机协同辅导机制研究

报告摘要：eNSP组网实验操作环节多、易出错，网络编程调试也需要个别化指导，而一堂实验课通常有数十名学生同时操作，教师人力有限，实际情况往往是先问的先解决，后面的学生只能排队等待，导致学习体验与进度差距明显，这是本次项目制改革推进过程中遇到的现实瓶颈。本报告探讨将大模型作为实验课教师“分身”的实践：实时响应每个学生在eNSP配置与网络编程环节中的具体报错与疑问，以启发式引导帮助学生自主排查而非直接代劳，教师则可将精力集中在真正复杂、需要经验判断的问题以及共性问题的集中点评上。项目制改革后实验问题类型更加多样，这种人机协同、分层响应的教学模式对缩小学生个体差异、保障整体教学质量尤为关键。

个人简介：

彭浩，浙江师范大学教授、“双龙学者”特聘教授，博士生导师。主要研究方向包括人工智能安全、软件与系统安全、大模型智能决策、社会计算与舆情分析、物联网安全等。先后入选国家级人才计划、浙江省青年拔尖人才、浙江省“院士结对培养青年英才”、金华市“321人才计划”等。兼任CCF杰出会员、CAAI终生会员，以及中国计算机学会、中国网络空间安全协会、浙江省网络空间安全协会、浙江省计算机学会等多个学术组织相关职务，并担任《计算机科学》（CCF B）、《网络与信息安全学报》（CCF B）、《计算机技术与发展》（CCF B）等中文核心期刊编委。主持国家自然科学基金重点项目、科技部国家重点研发计划课题、浙江省重点研发项目、浙江省自然科学基金重大项目等多项国家级和省部级科研项目，已发表SCI/EI论文130余篇。

报告题目：测不全的网络，算得出的数据——智能网络测量科研反哺网络工程教学的探索

报告摘要：如何从约 20% 的稀疏监测数据中恢复全网状态，是网络测量领域的重要难题，也是天然的教学素材。本报告以课题组在该方向的研究（矩阵填充、张量恢复到深度生成模型）为背景，重点介绍科研反哺教学的实践：将科研问题转化为课堂案例，把数据恢复流程设计为贯通计算机网络、线性代数与机器学习的综合实验，并构建"课程案例—综合实验—科研训练—成果产出"分层递进的培养体系，实现从面向全体到培养拔尖的贯通式育人

个人简介：

谢鲲，湖南大学二级教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，中国青年女科学家奖获得者，湖南省杰出青年基金获得者，湖南省青年骨干教师，湖南省优秀硕士生导师，长沙市“巾帼建功”标兵，湖南大学科研标兵。担任超算与人工智能融合计算教育部重点实验室主任，以及湖南大学信息科学与工程学院学术委员会/学位委员会主任。长期从事计算机网络、网络安全、网络测量、与人工智能的研究工作。在国际主流会议和期刊SIGMOD，CCS，INFOCOM，ICDE， SIGMETRICS，IEEE/ACM TON，IEEE TMC，IEEE TIFS，IEEE TDSC，IEEE TPDS，IEEE TSC，IEEE TC等发表论文100余篇。

报告题目：多智能体推理服务调度优化

报告摘要：随着大模型智能体引入长上下文、多轮推理与工具调用，推理已演变为动态演化的多步骤工作流，系统瓶颈从计算转向等待与缓存搬运，传统调度因缺乏工作流语义感知而导致关键路径膨胀与资源浪费。本报告聚焦多智能体推理服务调度优化，介绍三方面研究：一是请求调度优化，通过工作流建模刻画任务间的依赖与并行结构，识别关键路径并进行请求批处理与优先级排序；二是缓存访存加速，依据关键路径与服务等级目标对智能体打分，结合空间预留与异步预取实现时空联合调度；三是缓存稀疏化复用优化，构建多目标优化模型，实现缓存状态的高效复用与稀疏化。三项技术协同，全面提升端到端执行效率与吞吐量。

个人简介：

徐宏力，中国科大教授，博导，国家优青，现任计算机学院党委书记兼副院长，研究方向包括边缘智能、云网融合、联邦学习等。近年来，主持了国家基金委优青/重点、国家重点研发计划课题、中科大-华为计算网络联合创新等项目。担任CAAI智能信息网络专委会常务委员，国际著名期刊Computer Networks等编委。获省自然科学一等奖（第一）、省科技进步二等奖、华为优秀技术成果奖、ICNP 2016最佳论文奖提名等荣誉及奖项。

报告题目：纵横网络智能与基于大小模型协同的作业批改系统

报告摘要：本报告探讨如何通过边缘智能破解AI规模化应用的核心瓶颈。报告提出，“纵横智能”是一种基于网络化协同的架构理念：“纵向”实现云端大模型与边缘小模型的深度协同，完成知识下沉与能力蒸馏；“横向”打通边缘节点间的互联与协作，构建分布式智能网络。通过这一纵横交织的体系，智能得以从云端高效、可靠地延伸至应用现场。最后结合大小模型系统的智慧作业批改实际案例，展示“纵横智能”如何赋能企业，真正打通从技术到价值的“最后一公里”。

个人简介：

王田，北京师范大学长聘教授，博士生导师，国家级青年拔尖人才，教育部“大数据云边智能协同”工程研究中心主任，科技部重点研发计划牵头人，国家自然科学基金重点项目主持人，广东省重点领域研发计划牵头人，广东普通高校创新团队带头人。香港城市大学博士，连续6年入选全球前2%顶尖科学家终身榜单，入选ScholarGPS前0.05%顶尖科学家。从事物联网、边缘智能领域的研究工作，在CCF A类以及Transactions系列期刊上发表论文100余篇。论文被引19000多次，H指数78，ESI高被引论文10篇（含3篇ESI热点论文），授权发明专利30项（转化3项），获广东省科技进步二等奖（排名第一）、福建省科技进步二等奖（排名第二）、广东省计算机学会青年科技奖（年度唯二）、IEEE/ACM IWQoS 2024 Best Paper Runner-up奖、IEEE CBD 2024 Best Paper奖、IEEE MSN 2024 Best Paper奖、UbiSec 2024 Best Paper奖、BlockSys 2025 Best Paper奖。

报告题目：面向边端智能的大模型关键技术和具身智能课程建设思考

报告摘要：随着人工智能从云端向边缘与端侧设备加速下沉，低功耗、高效率、轻量化部署成为核心需求。面向端侧资源受限、模型规模庞大、异构部署困难等挑战，本报告探讨围绕模型编译调度、稀疏推理、大模型微调、边端协同学习等展开研究。相关技术在真实硬件平台与视觉、多模态等任务中得到验证，为高效可扩展的边缘与端侧智能部署提供系统化支撑。最后结合具身智能课程建设实例，展示相关技术具体应用的思考。

个人简介：

戴海鹏，南京大学计算机学院教授，博导，国家级青年人才计划入选者，IET Fellow。获ACM中国新星奖、IEEE可扩展计算技术委员会职业中期卓越研究成就奖、中国电子学会优秀科技工作者、瑞士日内瓦国际发明展特别大奖、挑战杯大赛主体赛全国一等奖等荣誉。研究方向为边缘智能、端智能、物联网等。发表国际著名会议期刊论文300余篇，含CCF A类150余篇，包括SIGCOMM、MobiCom、NSDI、UbiComp、INFOCOM、WWW、ISCA、EuroSys、ATC、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等国际一流会议。曾获一流会议期刊论文奖项十余项，包括5项CCF A/B类会议最佳论文奖项等。Google Scholar引用7000余次。担任国家重点研发计划项目、教育部学科突破先导项目课题负责人，主持和承担国自科面上、联合基金重点等项目十余项。荣获中国通信学会科学技术奖二等奖（第一完成人）、江苏省计算机学会科学技术奖一等奖（第一完成人）等奖项。担任ACM SIGCOMM China秘书长、中国计算机学会物联网专委会常委、网络与数据通信专委会常委等职务。担任UbiComp、ICNP、COCOON、ICDM等二十余次会议主席职务。担任国内外一流期刊TII、COMNET、TCE、IoTJ、DSE、电子学报编委等职务。入选“全球前2%顶尖科学家”终身科学影响力榜单。

报告题目：实战驱动、理实贯通：未来互联网新技术课程实践

报告摘要：面向网络强国与高水平科技自立自强的战略需求，针对未来互联网新技术课程中实践内容平台、前沿技术更新、工程创新能力培养等突出诉求，提出“实战驱动、理实贯通”的课程实践改革方案，构建“问题导向、项目载体、平台支撑”的动手实践教学体系，推动实验内容由经典协议验证向算力网络、智能路由、可编程数据面等前沿科技议题拓展，实践模式由课内固定实验向开放探索式项目制学习延伸，能力培养由基础操作向复杂工程问题求解与创新方案设计跃升，提升学生在前沿科技感知、复杂系统构建和团队协作攻关等方面的综合实践能力，为输送适应未来网络变革的高素质创新型工程人才提供坚实支撑。

个人简介：

张宇超，北京邮电大学计算机学院，教授、博士生导师，国家优青、国家重点研发计划项目青年科学家。主要研究领域包括计算机网络、智算中心、AI安全等方向，发表国际高水平学术论文90余篇，多次获得最佳论文及提名奖，授权国家发明专利和国际PCT专利30余项，制定国家行业标准4项、团体标准2项。长期担任MobiCom、IWQoS、AAAI等国际会议主席/领域主席，是《电子学报》、《计算机工程》、《中兴通讯》等期刊青年编委。