面对海外申请、国内考研、中外合作办学、推免保研等不同升学路径，该如何判断哪一条真正适合自己？
本期报告将邀请四位走过不同升学路径的同学，结合自身经历，分享他们如何认识自我、明确目标、规划时间、积累优势，并最终走向理想院校。他们将从真实选择出发，复盘升学过程中的关键节点、准备方法和经验教训，为正在探索未来方向的同学提供可参考、可借鉴的行动思路。
曲为楷同学本科毕业于广东工业大学，通过夯实多元技术基础、积极探索不同方向，成功申请纽约大学；李彦博同学本科毕业于杭州电子科技大学，通过提前规划、分析可行路径并专注科研，顺利考入清华大学；杨思成同学本科毕业于西安交通大学，坚持个性化发展，积极探索多学科交叉研究，成功申请香港科技大学（广州）；陈黄未同学本科毕业于杭州电子科技大学，在保持优异成绩的同时全面发展，投身医学影像研究、关注行业实际痛点，成功推免至浙江大学。
四位同学的起点、目标和选择各不相同，但他们都在持续探索中找到方向，在长期积累中形成优势，将升学路上的不确定性一步步转化为属于自己的可能。升学没有唯一的“标准答案”，但他人的真实经历可以帮助我们看见更多可能。期待四位同学的故事为你带来启发，帮助你找到更适合自己的升学道路！欢迎关注本期 SPP 讲座，一起聆听四位同学的升学故事与经验复盘，为自己的下一步选择找到更清晰的方向。7月29日（本周三）19:30–20:30。
本期直播你将收获哪些
演讲嘉宾
曲为楷，本科毕业于广东工业大学计算机科学与技术专业，硕士就读于纽约大学坦登工程学院，专业为计算机工程，本科及硕士期间于深圳市大数据研究院开展科研实习，导师为王昌淼副研究员，主要研究方向为医学与自然图像增强，重点关注CT金属伪影去除以及复杂天气退化图像恢复，研究成果以第一作者身份发表于IEEE Transactions on Artificial Intelligence (IEEE TAI)及IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences (IEEE TRPMS)。
李彦博，本科毕业于杭州电子科技大学计算机科学与技术专业，师从秦飞巍教授，研究方向为医学图像分割。本科期间获国家级奖项1项，省级奖项4项，研究成果以第一作者身份发表于Engineering Applications of Artificial Intelligence。硕士就读于清华大学计算机科学与技术系，师从徐华副教授，研究方向为多模态可解释性。
杨思成，本科毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，师从杨燕副教授。硕士就读于香港科技大学（广州）机器人与自主系统学域，师从朱磊教授。主要研究方向为医疗人工智能。围绕医学数据标注有限、跨模态信息异质等问题，开展了医疗图像分割、生成及医疗多模态大模型等方面的研究。以第一作者或共同第一作者身份在 NeurIPS、AAAI、MICCAI 及 IEEE Transactions on Medical Imaging等国际顶级会议和期刊发表或录用多篇论文。
陈黄未，本科毕业于杭州电子科技大学计算机科学与技术专业，师从秦飞巍教授。直博至浙江大学计算机科学与技术学院，师从阿里达摩院张建锋院长、浙江大学王海帅副教授。本科期间综合成绩排名1/546，连续两次获国家奖学金，获浙江省优秀毕业生，入围浙江省国家奖学金特别评选活动；作为浙江省唯一本科生，入选《人民日报》《2024-2025学年度本专科生国家奖学金获奖学生代表名录》。聚焦医疗人工智能领域，在ACL、ACMMM、MICCAI、ICASSP等会议和KBS、BSPC等期刊上发表学术论文共9篇，其中一作/学生一作5篇。申请国家发明专利12项，主持国家级大学生创新训练计划项目，获美国大学生数学建模大赛一等奖等10余项国家级竞赛奖项。
主持人
四川大学计算机学院（软件学院）学生，CCF四川大学学生分会执委，四川大学“十佳”学生。
开课时间
2026年7月29日（本周三）19:30-21:00
如何报名
SPP为免费直播，可通过预约文末CCF视频号观看活动直播。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧！
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