量子纠错和容错计算是实现实用化量子计算的核心基石。近年来国内外已在超导、中性原子、离子阱等多种量子计算物理体系上实现量子纠错的小规模实验验证，为实现容错量子计算机奠定了基础。本次论坛聚焦量子纠错和容错量子计算的理论与实现，邀请来自中国工程物理研究院研究生院、清华大学、北京大学的四位专家，围绕量子纠错码设计、容错量子门实现、低开销解码及量子硬件适配等全方位话题展开深入交流，共同探讨量子纠错的前沿进展与实用化路径，加速推动容错量子计算从理论走向现实应用。

劳玲玲，国防科技大学计算机学院研究员。在荷兰代尔夫特理工大学获得博士学位，英国伦敦大学学院进行博士后研究。主要研究方向为量子纠错、量子计算机体系结构等，在CCF A 类计算机体系结构顶会顶刊ISCA等刊物上发表论文20余篇。担任PRL、PRX、NC等国际知名期刊的审稿人和ISCA、MICRO、HPCA等CCF A类国际会议的会议委员。

李颖，CCF量子计算专委执行委员，中国工程物理研究院研究生院研究员，科教协同中心副主任。2006年本科毕业于南开大学，2013年博士毕业于新加坡国立大学。2013年到2017年在牛津大学从事博士后工作，2017年至今在中国工程物理研究院研究生院工作。主要从事量子计算理论研究，研究兴趣包括量子纠错、量子错误缓解、量子计算的网络架构和量子算法等。

报告主题：qLDPC码的后选择解码器

摘要：量子纠错是实现可扩展容错量子计算的基础。优化解码算法是降低逻辑错误率的重要途径。本报告将介绍一种通用的后选择解码策略——Argument Reweighting。该方法通过引入后选择机制，能够显著提升包括MWPM和BP系列在内的各类最大似然解码器的性能。在电路级噪声模拟的基准测试中，我们跨越多种解码器对这一后选择解码策略在qLDPC码上的表现进行了验证。结果表明，该方法能够有效降低逻辑错误率：对于[[144, 12, 12]] BB码，仅需约1.44E-5的极低拒绝率，便可将系统的逻辑错误率降低接近两个数量级。本研究表明，基于Argument Reweighting的后选择解码器，为在近期硬件上增强量子容错能力提供了一种低开销、高效率且具有实用价值的路径。

陈建鑫，清华大学计算机系长聘副教授，近期专注于量子计算机的系统设计与实现，量子纠错与容错等方向的研究。2005年与2010年分别获得清华大学计算机学士与博士学位，随后在加拿大滑铁卢大学量子计算研究所/圭尔夫大学与美国马里兰大学帕克分校的量子信息与计算机科学联合中心从事博士后研究。在去年3月加入清华大学计算机系之前，在达摩院量子实验室领导系统团队与北美团队的研发工作。

报告主题：面向近期超导量子芯片的qLDPC实现与连通性优化

摘要：高性能qLDPC码存在拓扑连通性需求过高的问题，与现有主流超导芯片平面布线架构不兼容。在本报告中，我将介绍我们在该方向的一些探索。其中Louvre路由利用扩展量子门重构校验子读取链路，以可控的时序开销实现降耦合改造；Bunny码面向二维晶格进行硬件感知编码，原生适配超导拓扑约束。两种方案分别从电路优化和码结构设计两个角度解决落地难题。我们希望这一系列尝试可以为近期超导体系下qLDPC纠错的实际部署提供参考。

刘子文，清华大学丘成桐数学科学中心助理教授，麻省理工学院物理博士。主要研究兴趣为量子计算和信息理论及其与数学和物理的交叉，近期特别关注量子纠错码和容错量子计算、量子线路、物理系统中的量子计算等方向，在Nature Physics、Nature Communications、PRX Quantum、PRL等权威学术期刊发表论文数十篇，ICCM受邀一小时大会演讲人（1-Hour Plenary Speaker）。

报告主题：Various theoretical advances in QEC and fault tolerance

摘要：I will give a lightning overview of some of our very recent advances (and possibly some forthcoming works) across multiple facets of quantum error-correcting codes and fault-tolerant quantum computing theory:

-Fault-tolerant logical operations on qLDPC codes: 2507.16797, 2512.21922, 2603.25831, 2604.01874;

-Intrinsic dimension theory of QEC codes: 2605.31441;

-Low-weight code discovery with reinforcement learning: 2502.14372;

-Theory of low-weight QEC codes: 2601.19848;

-Log-depth AQEC: 2503.17759/PRXQ’26;

-Efficient covariant codes: 2411.04893;

-Covariant codes with metrological advantage: 2409.20561/PRL’25;

-Geometric logical operations with tessellation codes: 2410.18713/PRL’25;

-AQEC theory of non-isometric quantum coding: 2606.13559;

-Constant-overhead distillation using catalysts: 2410.14547/NC’26;

-Spacetime fault tolerance theory: 2606.06365.

陳昱安，北京大学国际量子材料中心的助理教授。于2015年获得麻省理工学院数学与物理双学士学位，2020年在加州理工学院取得物理学博士学位。此后，曾担任谷歌量子人工智能团队的研究科学家，并于2020年9月至2023年6月期间在马里兰大学担任联合量子研究所博士后研究员，2023年7月加入北京大学。研究方向包括量子纠错、拓扑物态以及格点上的广义对称性和量子反常等。

报告主题：Low-overhead fault-tolerant topological quantum memory

摘要：Fault-tolerant quantum computation requires quantum memories that suppress logical errors with as few physical qubits as possible. The surface code is a leading architecture due to its locality and high threshold, but its resource overhead remains a major obstacle. In this talk, I will discuss a series of constructions of low-overhead topological quantum memories based on bivariate bicycle codes and their generalizations.The main idea is to combine the practical advantages of quantum low-density parity-check (qLDPC) codes with the physical structure of topological order. Using Laurent-polynomial and Gr?bner-basis methods, we can identify anyon excitations, compute logical dimensions, and optimize code layouts on twisted tori. I will then explain how the topological-order viewpoint leads to planar qLDPC codes with open boundaries, where boundary anyon condensation and lattice grafting preserve locality and code performance while substantially reducing qubit overhead. I will also discuss self-dual bivariate bicycle codes that support transversal Clifford gates, as well as subsystem bivariate bicycle codes that retain the high-rate BB logical structure while allowing local weight-4 gauge measurements. Together, these results suggest a route toward hardware-compatible, low-overhead, fault-tolerant topological quantum memories beyond the standard surface-code paradigm.