首页 > 最新动态 > 中性原子计算分论坛 | CQCC & GQSF 2026
最新动态
中性原子计算分论坛 | CQCC & GQSF 2026
2026-07-247


五届CCF量子计算大会暨大湾区量子科学论坛将于8月3-5日在深圳举办。其中,中性原子计算分论坛将于8月5日登场。


CQCC & GQSF 2026 概况

第五届CCF量子计算大会暨第五届大湾区量子科学论坛(CQCC & GQSF 2026)将于2026年8月3日-5日首次落地深圳,以“量与智相融合,量超智共融算”为核心主题,预计将有逾1500人参会,延续往届跨学科交流传统,汇聚全球量子科技领域顶尖智慧,推动技术从实验室突破迈向规模化产业应用。


本届大会由中国计算机学会(CCF)和中国物理学会联合主办、CCF量子计算专业委员会及粤港澳大湾区(广东)量子科学中心、中国科学院东莞材料研究所、北京量子信息科学研究院共同承办。


大会聚焦学术引领与产业赋能双重价值:学术端设置理论算法、量子AI大模型、跨模态量子计算等前沿论坛;产业端举办高规格展览与政企对接活动,集中展示量子芯片量产、行业应用解决方案等核心成果,加速金融、生物医药等领域商业化落地,为产业链上下游搭建高效对接桥梁。

中性原子计算分论坛

分论坛时间:8月5日9:00—12:50



分论坛介绍:

中性原子量子计算凭借天然可大规模扩展、相干性优异、体系可重构性强等突出优势,已成为当前通用容错量子计算与大规模量子模拟最具潜力的技术路线之一,是全球量子科技领域的研究热点与产业化重点方向。为聚焦中性原子体系前沿突破、厘清技术路线差异、打通基础物理机理、硬件系统架构与软件编译生态的全链条创新,本次大会特别设立中性原子量子计算专题分论坛,汇聚国内中性原子领域顶尖高校与科研院所核心团队,围绕路线对比、容错计算、光晶格体系、高速仿真架构、腔耦合原子阵列、编译架构设计与可控量子模拟器等关键议题,开展深度学术交流与前沿成果分享。


本次分论坛特邀七位领域专家带来高水平主题报告,内容覆盖从底层物理机理、核心硬件技术到系统架构优化、软件编译生态、前沿科学应用的完整研究链条,集中呈现国内中性原子量子计算在规模化扩展、系统工程化、软硬件协同创新与前沿物理模拟领域的最新成果,为参会学者与青年科研人员搭建高水平学术对话平台,助力国内中性原子量子计算领域的技术互通、学术共进与产业协同发展,推动我国集成化、大规模容错中性原子量子计算。



分论坛议程





分论坛主席


吕旭东



中国科学院上海光学精密机械研究所  研究员,中心执行主任

吕旭东,中国科学院上海光学精密机械研究所研究员、中性原子计算中心主任,加州大学伯克利分校博士,曾任加州理工学院研究员。长期聚焦量子科学前沿,核心研究方向为中性原子量子计算硬件与光操控技术。曾负责全球规模领先、包含 6100 个量子比特的中性原子量子计算实验系统;同时实现光镊阵列中原子超长囚禁寿命,长相干时间与高保真门操作,为大规模中性原子量子体系奠定实验基础。担任《Physical Review Letters》《Nature Communications》等期刊审稿人。



报告嘉宾及内容



陈徐宗



北京大学、福耀科术大学、苏州量子中心  教授

陈徐宗,福耀科学技术大学副教务长、计算机与人工智能学院教授。英国皇家物理学会Fellow、美国物理学会著名杂志《Quantum Science》副主编。原北京大学二级教授,博士生导师、北京大学信息科学技术学院副院长、量子电子学研究所所长、北京大学空间超冷原子物理实验室主任、先进技术研究院新型原子钟中心主任、中国载人航天工程超冷原子柜项目首席科学家、中国物理学会原子分子专业委员会、量子光学专业委员会等委员、中国物理学会饶毓泰评奖委员会委员。曾获得过:中国科学院科技进步一等奖、北京市高校名师奖、国务院特殊津贴等奖励。主要从事超冷量子模拟、量子计算机、量子精密测量等研究。陈徐宗在《Science Advances》、《Physical Review Letters》等国内外重要期刊上发表论文200多篇。从2023年起兼任苏州量子中心科技委首席科学家,参与超导量子计算的量子纠错和量子模拟研究。


报告主题:超导量子计算机和中性原子量子计算机的比较


摘要:2025年的诺贝尔物理学奖授予了John Clarke、Michel Devoret和John Martinis,以表彰他们发现了电路中的宏观量子隧穿和能量量子化现象,他们的发现为超导量子计算机中核心的超导电路奠定了基础。报告结合当今量子计算机这一研究热点,介绍如何利用这些宏观量子特性建造量子计算机,并结合报告人在苏州量子中心参与建立的超导量子计算机为例子,介绍苏州量子中心20比特和100比特量子计算机,以及利用此量子计算机进行Grover收缩、量子傅里叶变换、Ising模型计算等最新的科研进展,介绍量子算法、量子电路以及量子纠错以的研究进展,同时也分析了当今中性原子量子计算机的进展和成果,比较了两种计算机的优缺点,最后,探讨了实用性量子计算机的技术要求,以及量子纠错在降低单物理比特错误率方面的可能性,以及实现使用量子计算机面临的挑战。

吕旭东



中国科学院上海光学精密机械研究所 研究员,中心执行主任

吕旭东,中国科学院上海光学精密机械研究所研究员、中性原子计算中心主任,加州大学伯克利分校博士,曾任加州理工学院研究员。长期聚焦量子科学前沿,核心研究方向为中性原子量子计算硬件与光操控技术。曾负责全球规模领先、包含 6100 个量子比特的中性原子量子计算实验系统;同时实现光镊阵列中原子超长囚禁寿命,长相干时间与高保真门操作,为大规模中性原子量子体系奠定实验基础。担任《Physical Review Letters》《Nature Communications》等期刊审稿人。


报告主题:Towards Large-Scale Fault-Tolerant Quantum Computing


摘要:Large-scale fault-tolerant quantum computing requires not only the continued scaling of physical qubit numbers, but also the tightly coordinated operation of quantum processors, classical computing resources, control electronics, and real-time feedback systems under stringent timing constraints. In this talk, we first present our work on the 6,100-qubit neutral-atom quantum processor. By constructing a large-scale optical-tweezer array and combining highly coherent qubits, atom rearrangement and transport, high-fidelity imaging, and zoned control, this work establishes an experimental foundation for further scaling neutral-atom quantum computing systems and implementing quantum error correction.


Building on this platform, we further present a quantum–classical heterogeneous computing architecture for quantum error correction. The architecture co-designs the processing of syndrome information generated by the quantum processor with classical-side data acquisition, parallel processing, decoding, and feedforward control, thereby providing a hardware foundation for fast quantum error-correction decoding.

周小计



北京大学  教授/博导

周小计,北京大学电子学院教授,博士生导师。2001年获北京大学博士学位,2003年任副教授, 2006年在英国帝国理工大学做访问学者。2010年任北大教授,国家一流本科课程负责人。 周小计长期从事光和原子相互作用下超冷原子的相干操控、量子模拟和量子精密测量以及激光光谱的研究,在PRL等刊物上发表SCI论文150余篇。国家重点研发计划项目首席科学家,国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目负责人,基金委重点项目负责人,载人航天工程空间站空间基础物理领域副首席。


报告主题:温度可调的光晶格超冷原子量子模拟器


摘要:量子计算的一个重要方向是用光晶格原子进行量子模拟,从而揭示量子材料的特性, 而原子的温度又决定了对相关特性和规律的研究程度。报告首先介绍如何对原子进行深度冷却,将原子的温度冷却到目前为止人类所能得到的温度极限。接着利用维度及温度可调的超冷原子量子模拟器,首次实现了维度跨越过程中普适相图的测量。进一步,我们使用一个独立控制势垒、温度和相互作用的六边形三角形量子模拟器,观察了量子隧穿过程中多体效应的普遍标度。

赵宸



宁波东方理工大学  助理教授、副研究员

Chen Zhao will join Eastern Institute of Technology, Ningbo, as an Assistant Professor in Fall 2026. He was a Senior Research Scientist at QuEra Computing. He completed a postdoctoral fellowship at Harvard University from 2022 to 2024. He earned his Ph.D. in Applied Mathematics from the University of Chinese Academy of Sciences in 2022. His research focuses on quantum error correction with a focus on practical implementations for near-term quantum devices.


报告主题:Fast and Parallel High-Rate STAR Architecture for Megaquop Quantum Simulation


摘要:Fault-tolerant quantum simulation is approaching a development phase where encoding overhead, logical Clifford operations, magic-state preparation, and rotation synthesis must be optimized together for efficient implementation. Space-Time efficient Analog Rotation (STAR) architectures reduce two of these costs by preparing small-angle rotation magic states directly, and the transversal STAR variant further lowers the Clifford overhead. Existing concrete implementations, however, largely inherit the low O(1/d^2) encoding rate of the surface code, while high-rate codes have not yet been integrated into comparably explicit computational architectures. Here, we introduce a high-rate STAR architecture for local lattice Hamiltonian simulation based on a symmetry-driven co-design of the algorithm, QEC code, and neutral-atom hardware. Translation symmetries of the target lattice determine the choice of bicycle chain codes, a tunable family of self-dual bivariate bicycle codes that natively implement Clifford gates required for lattice simulation. Disjoint logical representatives allow STAR injections to be performed in parallel on all k logical qubits in a code block, amortizing resource state preparation and enabling practical post-selection rates. On neutralatom platform, the same translation symmetry compiles the key logical operations into low-depth, hardware-native acousto-optic-deflector shifts. End-to-end estimates show that an 8×8 transversefield Ising simulation to T^* ≈ 8 (zJ)^?1 requires 2240 physical qubits and ~200 s per shot, a ~5.5× space reduction relative to a surface code STAR baseline at comparable speed; for Fermi–Hubbard dynamics to T^* ≈ 4 (zt)^?1, the corresponding estimates are ~6,300 physical qubits and ~200 s per shot. These results provide a concrete route toward early fault-tolerant quantum simulation with high-rate codes.

王国庆



北京大学  助理教授

王国庆,北京大学物理学院量子材料科学中心助理教授,北京大学博雅青年学者,研究兴趣为基于中性原子阵列、固态自旋等前沿量子平台的量子计算、量子传感和量子模拟,以及腔量子电动力学。2018年获北京大学物理学学士学位,2023年获麻省理工学院量子科学与工程博士学位,2023-2025在麻省理工学院从事博士后研究,2025年6月起加入北京大学物理学院量子材料科学中心,担任助理教授、研究员。以第一/通讯(含共同)作者身份在PNAS、PRL、PRX等高水平期刊发表文章15篇,获授权美国专利3项,曾获国家优秀自费留学生奖学金、Mathworks奖学金等。


报告主题:New frontiers in quantum computing: an atom array coupled to a high-cooperativity bow-tie cavity


摘要:The rapid advancement of quantum technologies has led to diverse applications in quantum computation, sensing, and simulation. Central to these advancements is the development of precise and robust control of light-matter interactions. In this talk, I will report our recent progress in leveraging strong light-matter interactions within a novel bow-tie cavity to enhance the performance of atom array quantum platforms. Key achievements include the realization of programmable few-atom Bragg scattering and ground-state cooling in a cavity, and the first real-time observation of atomic collisions. These advances also pave the way for entanglement-enhanced quantum metrology and inspire next-generation design of atom array quantum platforms.

梁之鼎



香港中文大学 助理教授

梁之鼎,现任香港中文大学计算机科学与工程系助理教授。他曾于2024年至2025年在伦斯勒理工学院计算机科学系担任助理教授,并于2024年获得圣母大学博士学位,于2020年获得威斯康辛大学麦迪逊分校学士学位。他的研究成果已发表在多个国际顶级会议和期刊上,包括ISCA、MICRO,HPCA、DAC、SIGMETRICS、ICCAD、NeurIPS、QCE,以及npj drug discovery,TCAD、TSG、TQE和TVCG等。他曾两次(2021年与2022年)入选DAC Young Fellow,并于2025年入选ML and Systems Rising Star。此外,他还曾获提名圣母大学IDEA Center的Edison Innovation Fellowship。他长期致力于量子计算教育与社区建设,是Quantum Computer System(QuCS)Lecture Series的联合创始人,该系列讲座在全球量子计算社区具有广泛影响力。他还是TorchQuantum开源库的主要贡献者之一,该项目已被纳入IBM Qiskit生态系统和PyTorch生态系统,并在GitHub上获得超过1.6K的星标。他也曾主持了NSF(美国国家自然基金)量子计算相关项目及IBM研究项目。


报告主题:面向中性原子量子计算的固定架构与三维编译器设计


摘要:中性原子阵列是当前最具规模化潜力的量子计算平台之一。分区(zoned)架构通过分离存储区与纠缠区有效抑制门操作串扰,已成为该领域的主流共识。然而,原子搬运依赖声光偏转器(AOD),其行列只能整体刚性平移、轨迹不可交叉,频繁搬运还会引入加热与退相干——如何在这些约束下少用、用好原子移动,成为编译器设计的核心命题。围绕这一命题,本报告介绍两条互补的技术路线:其一是固定架构编译器BRIDGE,令数据原子全程静止,通过缓冲原子接力建立纠缠,从源头消除移动开销;其二是三维原子阵列编译器,在同样的AOD约束下利用第三维度提升原子连接性、降低搬运成本。

崔子俊



粤港澳大湾区(广东)量子科学中心 研究员

崔子俊,2016年获香港中文大学理学学士,2022年博士毕业于美国马里兰大学,博士期间负责设计搭建铷-镱里德堡光镊阵列系统。2022年回国主导设计搭建中性原子量子模拟及计算系统。


报告主题:可单点寻址的中性原子量子模拟器


摘要:提升量子模拟平台的相干操控水平和可编程能力是量子模拟平台长期聚焦的核心研究方向。这些平台既为挖掘基础物理问题提供理想研究载体,也有望支撑各类具有实用价值的复杂问题求解。报告将介绍一套自主研发、支持单点寻址操控的中性原子量子模拟平台,该平台包含160个可空间寻址的中性原子量子比特,可实现最大2π x 2.5MHz的基态-里德堡态拉比振荡频率,频率非均匀度小于3%,系统平均相干时间T_2*达到9.4 μs,并依托寻址光产生的光频移效应实现对任意目标原子的独立操控。为标定系统整体性能,通过绝热演化制备反铁磁基态进行基准测试,测得系统相干长度可达9,达到业界一流水平,并依托该平台完成(2+1)维U(1)格点规范理论的量子模拟工作。



大会日程概览




会议注册




会议酒店及出行攻略


点击图片了解详情




图片


图片


点击“阅读原文”,加入CCF。

点我访问原文链接