长期从事软件定义网络、软件工程、计算机系统等领域的教学与科研工作。入选教育部青年长江学者，人社部高层次留学回国人才。任ACM/IEEE-CS/AAAI CS2023国际计算机科学课程体系改革工作组常务委员（全球17人，中国1人），ACM SIGCOMM理事兼教育总监（中国首位），ACM SIGCSE China常务理事。主持国家自然科学基金重点项目，国家重点研发计划课题等国家级项目；主持设计多个大规模软件定义网络系统，在大型强子对撞机(LHC)科学网络、阿里云、华为云、国家电网等部署；在SIGCOMM,NSDI等计算机网络与系统顶级学术会议与期刊发表论文100余篇，合著专著1部，教材1部，授权发明专利6项（含美国专利1项），团体标准2项；获Facebook Research Award和5项国际会议论文奖。

兼任中国计算机学会教育专委会委员、中国自动化学会网联智能专委会委员、福建省计算机学会理事。长期专注计算机网络教学与科研：教学上，18年一线教学，主讲本科及研究生《计算机网络》等核心课程，曾获福建省高等教育教学成果奖特等奖（2022）和二等奖（2018），四次荣获厦门大学奖教金；科研上，围绕网络性能测量、协议分析、网络安全及云计算，主持多项国家级及省部级基金项目，在国内外重要期刊及会议上发表SCI/EI论文40余篇，出版英文专著2章，获国家发明专利授权10余项。

报告题目：算网牵引、科教融汇：计算机网络课程创新与实践

报告摘要：面向网络强国、数字中国和高水平科技自立自强战略，针对计算机网络课程知识体系碎片化、理论实践分离化、教学内容封闭化等问题，提出“算网牵引、科教融汇”的课程系统性改革方案，构建“教材筑基、平台赋能、科研驱动”的创新教学体系，推动课程知识由经典互联网向算网协同和智算网络拓展，实践教学由验证实验向真实工程场景延伸，教学内容由封闭滞后向前沿持续更新转变，实现学生系统认知、工程实践和创新能力协同提升，为培养服务新型网络基础设施的高水平网络人才提供支撑。

个人简介：张宇超，北京邮电大学计算机学院，教授、博士生导师，国家优青、国家重点研发计划项目青年科学家。主要研究领域包括计算机网络、智算中心、AI安全等方向，发表国际高水平学术论文90余篇，多次获得最佳论文及提名奖，授权国家发明专利和国际PCT专利30余项，制定国家行业标准4项、团体标准2项。长期担任MobiCom、IWQoS、AAAI等国际会议主席/领域主席，是《电子学报》、《计算机工程》、《中兴通讯》等期刊青年编委。

报告题目：基于物联网创客实践的创新实践能力培养模式探索

报告摘要：应对新一轮科技革命与产业变革下社会对创新实践型人才的迫切需求，江苏大学计算机科学与通信工程学院自2013年起，以物联网技术作为创新知识基础，聚焦创新能力形成的核心要素，提出“DIAI”创客项目制培养模式：设置开放主题引导学生自主设计物联网项目、整合内部外部知识、完成项目开发、迭代优化参赛，构成完整的创新实践能力培养过程。

围绕“DIAI”模式，教学团队开展了广泛的教学实践：在江苏大学建设多门创客课程，覆盖“机、电、信息”多个专业，有力推进了江苏大学的创新实践能力培养规模；面向国内多个高校进行教学推广，培养模式影响力逐步扩大；联合日韩近十所高校，建成SPIED、CEDC国际创客教育项目，13年累计培养中日韩学生4千余名，成为东亚有影响力的创客教育范例。

个人简介：朱轶，江苏大学通信工程系教授，江苏大学教学名师，江苏大学优秀研究生教师，江苏大学首届十佳教师，镇江市师德先进个人，中国电子学会高级会员，中国通信学会高级会员，中国计算机学会高级会员，IEEE Senior Member，中国电子学会全国高校电子信息学科建设委员会委员，中国通信学会工程教育工作委员会委员，中国计算机学会网络与数据通信专委会执行委员。

报告题目：大模型背景下计算机网络课程实践教学探索

报告摘要：针对传统《计算机网络》课程中理论抽象、协议机制复杂，以及过度依赖大模型等新挑战，报告探讨了网络实践教学的创新路径。课程开展了三阶实践作业：慕课线上预习、真实网络环境现场勘测与仿真模拟、可靠传输与拥塞控制协议的设计与实现。为支撑核心实践，课程构建了自动评测平台，通过多维运行时指标对协议实现打分，引导学生完成“AI辅助——平台验证——迭代修正”的工程闭环。

个人简介：张栋，福州大学计算机与大数据学院教授、博士生导师，网络系统信息安全福建省高校重点实验室主任，福建省高层次人才(B类)，主要研究方向为网络智能化、网络空间安全、AI for Science，主持国家重点研发计划课题、中国高校产学研基金、福建省高校产学合作项目等，获福建省科技进步奖一等奖、福建省高校教学成果奖特等奖等成果。

报告题目：计算机网络如何回应AI时代？——网络功能重组视角下的教学重构

报告摘要：传统计算机网络课程以TCP/IP五层模型为核心，以互联网为主要研究对象。但大模型时代正从根本上重塑网络基础设施：万亿参数模型训练需要数万张GPU协同，通信耗时占比极高；大规模推理集群对请求分发、KV缓存迁移和批量调度提出新要求，推理场景的低延迟需求甚至比训练更为苛刻。AI网络纵向扩展追求纳秒级延迟和内存语义，横向扩展从TCP/IP全面转向RDMA，拥塞控制从被动ECN演进到主动包喷洒。这些变革意味着，大模型时代的网络不再是“尽力而为”的互联网，而是为极致性能重新设计功能组合的新型网络。本报告提出，网络教学应以功能为主线，揭示物理传输、寻址路由、可靠传输、流量控制等核心功能在不同网络类型中的组合方式，让学生理解“功能如何按需重组”的设计原理。本报告系统阐述了教学内容重构方案，核心理念是：教网络不是教层，而是教功能——不仅让学生记住“某层做什么”，而且让学生理解“功能为何放在这里”。

个人简介：郑嘉琦，南京大学计算机学院副教授、博士生导师，IEEE/CCF/通信学会高级会员，主要研究计算机网络与系统。目前担任国际期刊青年编委(CCF-B类期刊Frontiers of Computer Science等)、国际著名会议程序委员会委员(ACM SoCC、ACM MobiHoc等)和国际著名期刊审稿人(IEEE/ACM Transactions on Networking等)，是CCF互联网专委会委员、CCF网络与数据通信专委会委员、CAAI智能信息网络专委会委员。主持国家自然科学基金优青、面上、青年项目，以及华为、阿里、字节、腾讯等企业创新基金项目，在国际高水平刊物SIGCOMM、NSDI、EuroSys、NIPS、KDD发表学术论文100余篇，3次获得CCF推荐国际会议最佳论文奖，3项授权专利转让给华为中央研究院。相关成果被美国高校纳入计算机网络课程，并获美国NSF 2024年度里程碑研究报告专题引用，曾获江苏省科学技术一等奖，华为“难题揭榜”火花奖，小米青年学者科技创新奖，CCF优博奖等荣誉。

报告题目：融合式学习场景的构建路径与实践——以AI时代地方高校《计算机网络》课程为例

报告摘要：生成式人工智能（GenAI）的崛起对高等教育提出了双重挑战：传统知识传递模式的合理性被动摇，以及人才培养的不确定性加剧。对于资源有限、生源基础差异大的地方高校而言，如何平衡应试压力与工程能力培养，实现个性化与高质量的教学，成为亟待解决的突出问题。本研究以地方高校《计算机网络》课程为例，探讨了AI时代融合式学习场景的构建路径。文章创新性地提出了DPVC（个性化价值创造方向）+PIONEER双元框架，前者基于“天行健，君子以自强不息”的哲学理念，引导学生进行个性化价值创造，激发其内生动力；后者则是一个包含目的驱动与个性化核心、全流程AI增效、个性化成果导向、情境化思维培育、动态化要素供给、发展性评估反思、强现实资源链接七要素的实践框架，为教师运用AI技术改革教学提供操作指南。本研究依托昆明理工大学国家一流课程《计算机网络》的智慧课程建设实践，通过“AI知识库+特色资源+分层题库”的三层资源结构和“三谱联动”的图谱体系，实现了AI与教学全环节深度融合。实践表明，通过“功能价值”与“情绪价值”的双轮驱动，能够有效激活学生的内生学习动力，并促使教师角色向学习场景设计师与价值引导者深度转型。本研究为地方高校在有限条件下实现高质量教学提供了理论参考与实践范式。

个人简介：张晓丽，昆明理工大学，教授，云南省“兴滇英才“教学名师，美国宾夕法尼亚州立大学访问学者，首批国家一流本科课程主持者，获全国教师教学创新大赛三等奖&云南省特等奖。以第一作者或通讯作者发表多篇论文。主持多项教研及科研项目，参与了安全数据交换平台DGAP的设计和开发，研究成果获得云南省科技进步二等奖。以第一指导教师，带领学生获得教育部A类赛事国奖十余项。取得多项国家发明专利和软件著作权，并在相关领域获得应用与推广。

报告题目：以赛促学、以研促用——“产教融合”协同项目制下的网络人才培养实践

报告摘要：面向网络强国战略，厦门大学信息学院联合校信息与网络中心，在学生培养中探索形成“产教融合”协同项目制育人模式。该模式以校园网真实运维需求为牵引，将监测、排障、智能运维等一线生产问题转化为可研究、可验证的科研项目。依托学院在网络测量、安全及IPv6领域的研究基础，以及计算机系统结构团队在分布式系统与网络运维的长期积累，构建了“学院出题、中心出场景”的产教协同机制。培养过程中坚持以赛促学、以研促用，连续三年获国家级竞赛奖项，产出多篇论文与发明专利。通过联合指导与OBE理念，有效实现研究生学术能力与工程素养的协同提升。

个人简介：谢怡，厦门大学信息学院副教授。兼任中国计算机学会教育专委会执行委员、中国自动化学会网联智能专委会执行委员、福建省计算机学会理事。长期专注计算机网络教学与科研：教学上，18年一线教学，主讲本科及研究生《计算机网络》等核心课程，曾获福建省高等教育教学成果奖特等奖（2022）和二等奖（2018），四次荣获厦门大学奖教金；科研上，围绕网络性能测量、协议分析、网络安全及云计算，主持多项国家级及省部级基金项目，在国内外重要期刊及会议上发表SCI/EI论文40余篇，出版英文专著2章，获国家发明专利授权10余项