【摘要】人工智能正重塑信息学竞赛人才的核心能力标准，传统培养体系迎来全新迭代契机。本次报告结合猿编程落地实践成果，分享AI与课程融合、OJ工具赋能教学、拔尖人才培养计划的系统性思考。重点剖析人工智能时代信奥人才所需具备的综合能力，探讨如何构建适配全新环境的人才筛选与培养机制。

【摘要】人工智能技术快速发展，对青少年计算机教育和拔尖创新人才培养提出了新的要求。信奥训练所形成的抽象建模、算法设计、严谨实现与持续复盘能力，仍然是计算机人才成长的重要基础。报告围绕信奥学生进入大学后的衔接培养，介绍依托ICPC、CCPC、CCSP等高水平赛事构建的选拔、训练、组队、参赛与传承机制，并结合长期程序设计竞赛队伍建设实践，展示高水平赛事在培养计算思维、团队协作、抗压能力和系统性解决问题能力方面的育人价值。

【摘要】伴随AI智能终端革新，代码编写、基础算法实现逐步被大模型替代，传统偏重应试的信奥人才培养体系遭遇瓶颈。本次分享结合当前科技发展情况与学生未来核心能力培养的需要，从教学内容、考核方式、素养培育多维度探索改革路径，提出弱化技能训练、强化建模创新与共情思辨，依托人机协同重塑信奥人才培养新模式。

【摘要】立足北京八十中学王选创新实验基地与翱翔计划育人平台，贾志勇老师结合一线信奥执教经验，聚焦AI技术对信息学奥赛带来的教学变革与挑战，突破传统算法集训固有模式，从课程、训练、科创融合多维度探索新型育人路径，重构算法+人工智能+创新实践的信奥人才培养框架，依托校内科创与拔尖人才项目落地成果，总结可复制的AI时代信奥培育方案。

【摘要】在AI全面进入信息学竞赛训练体系的时代背景下，大模型显著提升了备课、组题、思维建模与训练反馈等方面的效率，推动训练系统向更智能、更个性化方向演进，学习素材与学习助手前所未有地易得，AI虽可辅助检索与诊断，却无法替代选手在读题、建模、实现、调试与复盘中的内化过程。由此，如何在资源开放的环境中培养选手深度、独立的思考能力与习惯，正成为信息学竞赛训练必须正面回应的新课题。