编者寄语
本专题聚焦“知识图谱与知识增强大模型的融合创新”，探讨如何通过神经符号系统融合技术，突破大模型产业落地的关键瓶颈。主要包括：利用知识图谱增强大模型可解释性、可追溯性与事实验证能力；基于本体建模的领域知识治理、服务编排与能力抽象的工程实践；通过结构化知识指导推理规划、减少模型幻觉、控制部署成本等内容。
通过精选CCF数字图书馆中的相关报告与讲座，本专题致力于为研究者与工程师提供从理论创新到行业落地"最后一公里"的完整技术图景，推动可信、可靠、可控的智能系统在垂直领域的规模化应用。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
王昊奋 CCF自然语言处理专委秘书长 同济大学长聘教授
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