苹果公司创始人乔布斯曾经提出一个著名的“乔布斯之问”：为什么计算机改变了几乎所有领域，却唯独对学校教育的影响小得令人吃惊？近年来，科技部、国家自然科学基金委等面向人工智能技术赋能教育变革的研究领域，布局了一批国家重点研发计划、国家自然科学基金重大重点项目，国家自然科学基金委还专门设立了教育信息科学与技术（F0701）代码。显然，要回答乔布斯之问，除了教育学专家需要付出努力，计算机技术专家更应当有所作为。那如何将人工智能技术与教育进行融合创新研究，如何围绕未来教育的教、学、评等教育痛点，挖掘其中待解决的关键科学问题，以推动教育公平，提升教育质量，是值得计算机领域学界需要重点思考与实践的课题。

为此，本论坛将依托国家重点研发计划、国家自然科学基金等的研究成果，邀请重庆师范大学、华东师范大学、科大讯飞、北京航空航天大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学等知名专家，瞄准以大模型、智能体、生成式人工智能、混合增强智能、元宇宙等为代表的人工智能技术赋能“精准化教”“个性化学”“综合性评”等核心场景，就数据驱动智慧在线学习、教育大模型赋能教师成长、跨学科协同开展智能教育攻关、跨模态数字人教学应用、AI一体化支撑“教-学-评”等开展创新研讨，致力于搭建计算机与教育学交叉交流互鉴平台，为我国教育数字化转型注入新动能。

CCF杰出会员，重庆邮电大学副校长、教授

CCF杰出会员，重庆邮电大学教授

国家级领军人才，2024年度吴文俊人工智能科学技术奖科技贡献奖获得者。曾任国际粗糙集学会理事长、中国人工智能学会副理事长、中国计算机学会理事，现任中国认知科学学会副理事长、中国人工智能学会监事。担任网络空间大数据智能安全教育部重点实验室主任、大数据智能计算示范型国合基地(科技部)负责人、类脑认知计算与特殊儿童教育康复重庆市重点实验室主任。获国家级/省部级教学科研成果奖励10余项，入选多个国家级人才计划，带领的团队分别入选国家级教学团队和国家自然科学基金创新研究群体。

国家级领军人才，上海市优秀学术带头人。华东师范大学数据科学与工程学院院长，教育部人工智能科技创新专家工作组成员，教育部计算与智能教学指导委员会委员。目前担任中国计算机学会数据库专委会常务委员，中国计量测试学会计算基准专委会副主任委员。研究兴趣包括可扩展事务处理，大数据管理系统基准评测，海量数据分析处理及其应用，以及数据驱动的计算教育学。

报告题目：数据驱动的在线学习智慧服务：思考与探索

“大规模教育”与“个性化学习”是教育中的一对传统矛盾。近年来，在线学习平台在大规模输出优质教学内容的同时，为积累学习行为数据，感知学情，提供个性化学习服务奠定了基础。这也是实现我国古人“有教无类”和“因材施教”的前所未有的机遇。然而，传统互联网应用采用的基于数据的用户画像和个性化推荐方法并不能简单地移植到在线学习平台上。如何融合学习规律，特别是知识体系和教学体系，是实现大规模教育和个性化学习的挑战性问题。报告将讨论我们在在线学习平台上提供智慧学习服务的实践探索以及经验和教训。

国家级领军人才。现任科大讯飞副总裁、AI研究院执行院长、认知智能全国重点实验室副主任。主要研究自然语言处理、大模型等技术及行业应用，主持国家和省部级重大科研项目10余项，相关成果获国家科技进步奖一等奖1项、省级科学技术奖一等奖6项、领域相关国际评测冠军20余项，被中国科协授予“求是杰出青年成果转化奖”，研发的星火大模型获得广泛应用。

报告题目：人工智能大模型赋能教师融合创新和专业成长

当前，以大模型为代表的新一代人工智能技术将深刻影响人类社会发展。报告从人工智能技术的最新进展出发，探讨了认知大模型及智能体等技术的最新进展及未来趋势。然后阐述了教育大模型研制的挑战、路径，最后具体解读了教育大模型和教育超级正难题赋能教育等领域的实践案例和创新应用。

教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员、全国高等学校计算机教育研究会副理事长、中国工程教育计算机专业认证委员会委员；北京航空航天大学教学指导委员会副主任；CCF教育专委会主任、软件工程专委常委，软件学院联盟研究生教育委员会主任。国家级一流本科课程负责人，教育部编译课程虚拟教研室负责人，101计划编译原理课程负责人。曾入选教育部新世纪优秀人才、北京市教学名师，中创软件人才奖等。多次获得国家教学成果、北京市教学成果奖、省部级科技进步奖等奖励。

报告题目：人工智能赋能教育需要跨学科合作

首先讨论大模型时代人才培养面临的挑战和机遇，强调人才培养应回归教育本质，是 “育人”，而非 “制器”。亟需研究人工智能时代的新型教育范式， 人工智能赋能教育不仅仅是将人工智能技术应用教学场景，更需要跨学科领域的深度合作。最后谈谈申报和参与评审国家自然科学基金F0701项目的一些体会和思考。

教育部高等学校教育技术与人工智能教学指导委员会委员、西安电子科技大学华山学者领军教授，西安电子科技大学信息化推进办公室主任、计算机科学与技术学院教授委员会主任、大数据与视觉智能重点实验室主任、协同智能系统教育部重点实验室副主任；教育部工程教育专业认证专家。连续三年入选斯坦福大学《全球前2%顶尖科学家榜单》（终身/年度影响力）；获中央网信办“网信优秀人才”、教育部新世纪优秀人才、山东省泰山学者产业创新领军人才、陕西省特支计划教学领军人才、陕西省教学名师等荣誉。在Cell子刊、IEEE汇刊、人工智能顶会等发表论文230篇，累计申请发明专利170余项，出版专著《智能教育技术及应用》等8部，获陕西省自然科学一等奖、国家级/省级教学成果奖等10项。

报告题目：跨模态数字人生成与教育应用

在人工智能与教育数字化深度融合的背景下，跨模态数字人技术突破了传统虚拟形象单一交互局限，成为革新教育模式的核心技术之一。本报告聚焦跨模态数字人生成技术，整合视觉、语音、文本、动作等多模态信息，实现高逼真、可交互、情感化数字人形象的高效生成与动态驱动，解决了传统数字人建模成本高、交互生硬、适配性差等技术痛点。并研究将其应用在常态化教学、实训育人、在线教育、学情辅导等场景的落地应用，分析其在打造虚拟授课教师、智能实训助教、个性化辅导主体等方面的实践路径。

重庆邮电大学人工智能与智慧教育研究中心常务副主任、重庆市教育大数据研究中心/混合增强智能教育重庆市高校重点实验室副主任，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，国家科技重点研发计划评审专家。主要从事人工智能、智慧教育、虚拟现实/增强现实等方向研究，主持/承担国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划等国家及省部级科研项目20余项，在IEEE TMI、IEEE TNNLS、软件学报等期刊及会议上发表论文60多篇，其中ESI热点论文/ESI高被引论文1篇，获授权发明专利24件，出版著作2部。获重庆市科技进步二等奖、中国机械工业科技进步二等奖等奖励10余项。

报告题目：人工智能赋能高校“教-学-评”的探索与实践

当前教育体系正加速从传统“师-生”二元结构，向“师-机-生”三元育人空间演进，在此过程中，人工智能技术为破解高等教育精准施教、个性化学习、综合性评价等教育痛点问题提供了全新思路。本报告将结合所在团队在国家自然科学基金（F0701）等项目资助下的研究，围绕AI赋能教育知识图谱等数智化资源构建、AI+VR/AR沉浸式环境辅助教师精准化教、深度知识追踪与个性化推荐促进学生智适应学习、生成式人工智能与教育大模型赋能高等教育综合评价等内容，立足人机共生育人环境，探索人工智能赋能高等教育“教-学-评”一体化变革方法与实践路径。