一、赛题速览卡

二、赛题激励

三、这道题，我们为什么要出？

真实痛点

自动驾驶场景数据不仅要求道路环境、障碍物、自然条件等基础维度的多样性，还需综合考虑国际化与多语种适配、众包可持续贡献生态、隐私保护与安全合规、标注与采集工具、测试与评价体系、可扩展性、新型传感器支持、竞赛推动以及数据集管理机制等多方面因素。

行业趋势

一方面，智能汽车企业正加快“走出去”战略步伐，全球化业务的拓展亟需大规模、覆盖复杂场景的全球数据集；另一方面，自动驾驶感知面临复杂场景理解、恶劣天气、模型泛化等全新挑战，同样迫切需要构建能够有效支撑这些挑战的数据集。

出题意图

本赛题不需要参赛者建立实际数据集，只需要提供一个报告，针对当前自动驾驶多模态数据集短板进行分析与统一规格设计。

四、任务拆解：你到底要做什么？

五、解题思路点拨

第一步：瞄准重要问题

切忌大而全，寻求小而精。

第二步：开展技术调研、分析

熟悉现有数据集的情况，深入阅读前沿论文及技术报告。

第三步：开展利益相关者调研、分析

通过现场或在线调研，了解利益相关者自身关切，撰写切实可行的方案。

第四步：撰写报告

报告应简明扼要，直达关键，有逻辑，有依据，避免长篇大论。

六、评审标准深度解读：

怎么样能拿高分？

七、资源与支持：

你不是一个人在战斗

赛题方邀请了资深学者提供深度技术指导，为优秀方案提供直接反馈。

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