随着信息技术的不断发展，尤其以量子计算与人工智能为代表飞速进步，教育模式正在经历一场深刻的变革。一方面，量子计算本身很复杂，AI可以实现对量子技术的支持。另一方面，量子计算有并行计算优势，可以解决传统AI的一些瓶颈问题。总之，量子计算与AI的双向赋能是一个充满潜力的前沿领域，它代表着两个颠覆性技术正相互催化，加速彼此的演进。本论坛核心讨论是“AI与量子计算双向赋能的形势下”对教育的影响，可能会推动科学发现和技术成熟，也需要考虑新的挑战和人才培养，尤其是量子科技学院的建设过程中面临着一些新的问题，亟需探讨与分析。量子计算和AI技术将为教育行业注入强大动力，从课堂教学到人才培养，进一步推动智慧教育的飞速发展。

北京航空航天大学教授、博士研究生导师、研究生教育督导组专家，北京市优秀教师。主要从事量子密码学与网络安全等方面的教学科研工作，承担国家科技重大专项2项、国资委未来产业重点任务、国家重点研发计划、国家自然科学基金3项等；出版学术专著3部、发表学术论文100余篇；主编教材4部，2部教材入选战略性新兴领域“十四五”高等教育教材和CCF教材出版资助项目；主讲课程“量子密码”获批校级一流本科课程建设项目，“信息网络安全”、“数据结构与程序设计”获评国家级一流本科课程。

中国海洋大学信息科学与工程学部副部长、教授、博士生导师，兼任中国光学学会理事、光量子科学与技术专委会委员，全国量子技术标准化技术委员会委员，中国计算机学会量子计算专委会执委等。从事量子物理与量子信息研究，以“海洋量子技术”为特色，带领团队在基于参量光的量子光学实验、海洋量子算法与量子机器学习、水下量子通信系统研发等方面取得系列成果，发表学术论文近200篇。从事量子信息教育20余年，创办量子人工智能微专业，指导学生获“挑战杯”特等奖两项，获评山东省优秀研究生导师。

中国科学技术大学、合肥国家实验室长聘研究员、博士研究生导师，国家科技创新2030重大专项以及科技部重点专项课题负责人；创立合肥幺正量子科技有限公司，致力于离子阱量子计算的研发和产业化。长期从事量子信息科学领域的教学科研工作，已在Nature子刊、Science 子刊及PRL等著名刊物发表论文70余篇；获2022年国家教学成果一等奖，与郭光灿院士合编《量子计算导论》研究生教材一部。

清华大学副教授，本科毕业于北京大学，在美国杜克大学获得博士学位，之后在美国密西根州立大学和微软研究院Station Q从事博士后研究。现为清华大学长聘副教授，物理系系主任助理，北京量子信息科学研究院兼聘研究员、量子操作系统团队负责人，曾获得海外高层次人才青年项目，长期从事量子计算中噪声问题和拓扑量子计算的理论研究，以及量子操作系统的软件开发。

报告标题：量超智融合下的量子计算人才培养

摘要：本报告围绕量子计算机的研究与建造，讨论面向未来的人才培养和研究生课程设置。报告以量子计算体系结构为主线，覆盖量子硬件、测控与校准、噪声表征、量子纠错、编译优化、量子操作系统、量子算法和量子云平台等核心环节，强调从器件到系统、从理论到工程的贯通训练。在此基础上，报告进一步引入量超智融合视角，说明未来量子计算将嵌入经典量子多种资源协同的异构计算系统，研究生应具备物理、计算机、工程和AI交叉能力。结合本人在量子计算理论、量子操作系统、基准测试、自动校准和工业AI系统建设中的经验，报告提出以真实芯片、真实噪声和真实任务为牵引的课程体系与培养路径。

中国科学技术大学量子科技学院副研究员，研究方向聚焦量子精密测量和表界面超快动力学研究，已在Nature子刊、PRL、JACS等著名刊物发表论文50余篇。长期从事量子信息科学领域的教学科研工作，建设“百年诺奖技术重现和超越课程”，参与编写量子信息科学“101计划”教材。

报告题目：量子信息科学课程建设

摘要：中国科学技术大学量子科技学院（2026年4月成立，潘建伟院士任院长）依托合肥国家实验室等平台，构建本博贯通的量子信息科学课程体系。课程设置注重理论深度与实践创新能力并重，除量子通信、量子精密测量等核心课程外，特别强化实践教学环节：设立《百年诺奖技术重现与超越》实践课程；开设量子信息科学专业基础实验课，并通过大学生研究计划、创新创业训练等多元渠道拓展科研实践。课程体系以实践驱动创新，落实“潜心立德树人、执着攻关创新”育人目标，着力培养量子科技领域领军人才。

电子科技大学教授，博士生导师，量子物理与光量子信息教育部重点实验室副主任，四川省量子科技学院副院长，量子物理与工程实验室负责人。长期从事量子计算与精密测量领域的教学和科研工作，主持国家自然科学基金联合重点、重大研究计划培育（2项）、面上、青年以及国家重点研发计划青年、科技委重点课题等项目。在PRL、Nature Communications、Science Advances、PNAS、Optica等发表论文100余篇。担任《Chinese Optics Letters》青年编委；《激光技术》编委；《电子科技大学学报》量子信息专栏编委；中国光学学会光量子科学与技术专业委员会委员；中国计算机学会CCF量子计算专业委员会常务委员；中国仪器仪表学会量子传感与精密测量仪器分会委员；全国科学技术名词审定委员会量子信息审定分委会委员。

报告主题：量子与电子信息协同发展：四川省量子科技学院的育人模式探索

摘要：本报告以“量子与电子信息协同发展”为主线，围绕四川省量子科技学院在新兴交叉学科人才培养中的探索实践，系统总结其依托电子科技大学电子信息学科优势，面向量子科技国家战略需求，构建“基础理论—核心技术—工程实践—创新创业”贯通式育人体系的主要做法。通过跨学科课程建设、科研平台开放、本研贯通培养和产教融合协同，借助AI技术在教学和学生实践过程中的辅助，推动学生在量子信息、量子器件、量子精密测量等方向形成扎实基础与创新能力。该模式有助于培养兼具电子信息素养、量子科技视野和工程实践能力的复合型拔尖人才，为四川省乃至国家量子科技发展提供人才支撑。

北京航空航天大学教授、博士研究生导师、研究生教育督导组专家，北京市优秀教师。主要从事量子密码学与网络安全等方面的教学科研工作，承担国家科技重大专项2项、国资委未来产业重点任务、国家重点研发计划、国家自然科学基金3项等；出版学术专著3部、发表学术论文100余篇；主编教材4部，2部教材入选战略性新兴领域“十四五”高等教育教材和CCF教材出版资助项目；主讲课程“量子密码”获批校级一流本科课程建设项目，“信息网络安全”、“数据结构与程序设计”获评国家级一流本科课程。

报告主题：AI赋能的量子密码混合课程教学实践

摘要：为了推动人工智能技术与量子密码教学的融合与应用，本报告提出AI赋能的量子密码混合课程的建设思路，旨在充分利用知识图谱、大模型、智能化教学平台，促进教学内容的重构，推动量子密码的智慧课程建设。结合北京航空航天大学教学科研平台和课程资源，实践面向信息类本科生的量子密码混合课程教学模式，通过整合知识图谱个性化学习、大模型针对性辅导、教学平台智能化评估等方面的应用，将人工智能技术深入到教学和管理全过程。

中国海洋大学副教授，硕士生导师，CCF量子计算专委会执行委员，海大量子团队量子计算研究方向负责人。2012年本科毕业于兰州大学，2017年获北京大学博士学位。主持及参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金重大基础研究项目等多项课题，累计发表SCI论文数十篇。主要研究方向包括量子数值代数、变分量子算法、量子机器学习等，并致力于量子计算在海洋科学与核物理领域的交叉应用研究。

报告主题：竞赛驱动的量子人工智能创新人才培养

摘要：量子人工智能是量子计算与机器学习深度融合的前沿交叉方向，蕴藏着变革传统人工智能范式的巨大潜能。然而，该领域当前仍处于发展初期，在理论优势证明和硬件应用落地等方面面临诸多基础性挑战，其突破依赖于系统化的人才培养。本报告基于中国海洋大学量子信息课程体系的长期建设实践，系统介绍量子人工智能微专业的教学设计与实施经验，结合组织学生参与量子计算竞赛的实践案例，探索以竞赛为牵引、以能力培养为导向的量子人工智能创新人才培养路径，以期为我国量子人工智能领域的教育实践与人才培养提供有益参考。

北京邮电大学教授，博士生导师。现任北京邮电大学物理科学与技术学院副院长，中国计算机学会量子计算专业组执行委员，《npj Quantum Information》副编辑，《EPL》联合编辑。研究方向：量子通信和量子计算。在Phys. Rev. A，Optics Express，New Journal of Physics，IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics，Science Bulletin，Science China等国内外知名期刊上以第一作者或通讯作者身份共发表SCI论文60余篇。主持国家自然科学基金项目5项、参与多项国家重点研发计划项目课题。获中国通信学会科学技术奖（自然科学类）一等奖、二等奖各1项。

报告主题：量子密码分析教学中的物理机制解析与实践

摘要：量子计算对经典密码构成根本性威胁，但其物理原理的抽象性给教学带来严峻挑战。本报告以北邮量子密码分析教学体系为例，展示如何将大语言模型等AI技术深度融入教学全流程：AI智能助教实现量子概念的个性化讲解与实时答疑，AI辅助的量子编程环境降低实验门槛。在此基础上，以Shor算法和Grover算法的密码攻击为主线，通过光学干涉类比和Qiskit模拟实验，构建“AI导学→物理认知→算法实现→安全分析”的智能教学闭环，为“量智融合”时代的交叉人才培养提供北邮经验。