浙江大学，计算机科学与技术学院，求是特聘教授，国家级高层次人才，中国通信学会会士。荣获国家技术发明二等奖，国家科技进步二等奖，以及省部级奖励8项。作为项目负责人承担国家重点研发计划、国家重大科技专项等10余项国家级重大项目，研究成果在欧美亚太市场广泛应用。主导突破了GoTa数字集群系统，是全球首个基于蜂窝移动通信技术开发的宽带集群技术体制。授权发明专利130+，其中欧美日韩国际授权40+，第一发明人50+。在云网融合、VoLTE高清语音系统、数据通信领域的二十余项基本专利，与国内、国际标准组织IETF、ITU-T、ETSI、CCSA有对应关系。发表CCF-A、中科院一区级别的高水平论文30+。

东南大学首席教授，IEEE Fellow，国家杰出青年基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才，紫金山实验室普适通信研究中心主任。主要研究宽带无线通信和智能信息处理技术，已在无线通信和信号处理领域具有重要国际影响力的IEEE核心期刊上发表SCI论文150余篇，已获授权国际/国家发明专利80余项，已提交无线通信国际标准提案近20项并被采纳，起草无线局域网家族第一个我国主导的国际标准IEEE 802.11aj，被IEEE评为该标准的杰出贡献者。曾获国家技术发明二等奖，中国电子学会技术发明奖、教育部技术发明奖等奖项。

报告主题：6G通感智算控（DOICT）融合技术创新与实践

报告摘要：通信与感知、AI、计算和控制等跨界融合是6G重要发展趋势，6G将突破传统单一连接服务模式，转变为面向泛在AI等综合服务的移动信息网络，实现该目标需要发展超融合的新型体系架构，突破通智融合、通感融合等关键技术。面向该发展需求，本报告将介绍一种以无蜂窝无线接入为基础的通智感算控超融合体系架构，提出无线知识引导的通信与智能融合方法、信号级融合的无蜂窝通感一体方法以及通控融合确定性无线接入方法，支撑实现通感智控融合的综合信息服务，并探索其在低空经济、具身智能、工业互联网等的示范应用。

讲者简介：清华大学电子工程系长聘教授，国家杰出青年基金获得者。主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划等。长期从事信息处理与计算通信相关领域的教学和研究工作，在多媒体计算通信、语义通信的理论、方法和应用研究方面做出了系统性的贡献，在Nature子刊、IEEE JSAC、IEEE TPAMI等重要期刊和会议上发表论文200多篇。成果应用于公共安全、灾害应急、社会治理等国家重大工程，研制了广域视联网信息服务系统，具备高精度感知、高效传输和快速响应能力，为国家社会治理和国防安全提供了有力的基础设施保障；参与获得国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖，以第一完成人获得北京市科技进步一等奖、教育部技术发明一等奖、教育部科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖等奖项。陶晓明兼任中国电子学会理事、中国电子学会会士等，并入选IET Fellow，担任IEEE Transactions on Wireless Communications、Pattern Recognition、China Communications等多个期刊编委。

报告题目：应急场景驱动的数据要素化信息基础理论与技术

报告摘要：我国极端天气愈发频发，多灾种链式反应叠加，城市复杂系统脆弱性加剧，应急管理面临重大挑战。数据共享效率低、流通壁垒高，已成为精准预警和快速响应的核心瓶颈。为此，本报告拟从信息论基本原理出发，通过结构、语义、知识构建数据要素化处理新路径，挖掘海量数据本身蕴含的内在结构与演变规律，重点解决数据要素化的信息度量及容量限、数据要素率失真最优的结构化表征、数据要素分布式组织运用与快速响应机理三个科学问题。项目将开展数据要素的信息理论与可控编码、高质量数据生成与数据集构建、复杂样本空间的结构化分解与综合还原、面向应急场景的数据要素分布式应用与组合优化等研究，搭建高性能、低功耗的应急管理数据要素化信息原型系统，并在森林火灾、山体滑坡、洪涝灾害等典型场景演示验证，形成具有自主知识产权的应急数据要素化基础理论与技术体系，促进数据赋能的应急管理体系高质量发展。

讲者简介：王萍博士是约克大学（加拿大）电气工程与计算机科学系教授，同时担任约克大学二级研究讲席教授。此前，她于2008年至2018年期间在新加坡南洋理工大学任教。她近期的研究兴趣聚焦于将人工智能技术融入通信与计算网络。她的学术成果广泛发表于IEEE顶级期刊及会议，并荣获多项奖项，包括：2023年IEEE通信学会最佳综述论文奖；2012年、2020年及2022年IEEE旗舰会议WCNC最佳论文奖；2018年IEEE通信学会绿色通信与计算技术委员会最佳论文奖；以及2007年IEEE旗舰会议ICC最佳论文奖。她还于2022年和2023年获得约克大学研究奖，并于2024年获得Lassonde创新奖。她目前担任《IEEE COMST》副总主编、《IEEE TNSE》领域主编，她担任过包括《IEEE TWC》和《IEEE TVT》在内的多个知名期刊编委，同时担任过多个会议的技术程序委员会联合主席。她是IEEE Fellow、IEEE通信学会杰出讲者、IEEE车辆技术学会杰出讲者。她入选科睿唯安2021年及2025年高被引研究者榜单。

报告主题：动态无线环境下面向任务的自适应语义传输

报告摘要：面向第六代移动通信（6G）网络的技术演进，要求通信模式实现根本性转变：从以比特为核心的传统传输方式，转向聚焦任务关联信息的语义感知通信。尽管相关研究已取得阶段性进展，但现有面向任务的语义感知通信系统仍存在诸多核心短板，难以在动态多变的真实场景中落地应用。当前多数语义感知通信方案难以应对无线信道不确定性、信源数据异常值等问题，同时模型泛化能力偏弱。此外，这类通信系统往往需要针对不同信道环境、各类业务任务开展高成本重训练，或是部署多套专用模型，进而带来庞大的计算开销与存储压力。本次报告将介绍本团队近期研究成果，围绕深度学习架构下语义感知通信系统展开优化，着力提升其训练效率、运行鲁棒性与环境适配能力，为下一代高效无线通信网络的构建提供技术支撑。

讲者简介：北京交通大学电信学院教授，移动专用网络国家工程研究中心副主任，入选国家级人才计划、北京市科技新星计划。主持新型网络领域国家重点研发、国家自然基金重点/面上等及中国电信、国能集团等产学研课题20余项。获授权发明专利40余项，获IETF、IEEE、ITU-T等国际标准10余项；获中国通信学会、电子学会、北京市等省部级一等奖4项，获IEEE标准协会突出贡献奖、中国产学研合作创新人物奖；成果应用于铁路、电信等行业，解决了行业专网急需。

报告主题：面向网算智融合的多维标识网络研究

报告摘要：网算智深度融合是未来网络发展的重要趋势，其目标是实现异构算网智资源的深度融合与按需调度，在组网高智能、适配高弹性、服务高安全等方面提出更高的要求，传统互联网受原始设计限制难以适应。为此，提出富语义融合表征的新型多维标识网络体系，通过多维复合语义标识，天然连通服务与网络，提升网络智慧和融合能力。本报告将以广域智算推理为典型应用场景，介绍多维标识在多维语义表征寻址、异构资源协同等方面的优势及案例。

讲者简介：胡留军，中兴通讯股份有限公司，6G总监。中兴通讯股份有限公司6G总监，教授级高级工程师，深圳市高层次人才国家级领军人才。深耕ICT领域25余年，开展移动通信关键技术研究和实现，推动了产品快速走向市场，也为无线产品储备了大量高质量专利。多次牵头和参与国家重大专项/国家863科技计划/科技支撑计划/重点研发计划/发改委CNGI等项目。发表论文10多篇，申请发明专利200项以上。曾获得广东省专利金奖、中国专利优秀奖，信息产业重大技术发明奖，多次荣获广东省科学技术奖、技术发明奖等奖项。

报告主题：智能化RAN实践探索

报告摘要：随着AI的发展和应用，通信与AI的融合也是移动AI时代技术发展的一个必然趋势。RAN作为通信网络最底层的基础设施，如何更好利用AI并服务于AI也是业界重点关注的课题。面对该趋势，本报告将介绍国内外业界在智能化RAN上的研究动态、标准联盟概况、主要观点和研究重点，分析智能化RAN研究的核心问题所在，重点介绍中兴通讯从原理到工程实现角度对智能化RAN发展的全面思考，并分享在这一领域进行的许多仿真研究与实践探索，最后给出智能化RAN未来发展的方向判断。

讲者简介：周笛，西安电子科技大学教授，博士生导师，国家级青年人才，科技部重点研发计划项目首席科学家。获中国电子学会科学技术进步一等奖，陕西高等学校科学技术发明奖特等奖，入选科睿唯安“全球高被引科学家”榜单、“全球前2%顶尖科学家榜单”， 主要从事卫星互联网、天地一体化网络、空间信息网络组网理论及关键技术等相关领域研究工作。

报告主题：空间算网发展趋势与关键技术

报告摘要：国家战略正推动空间基础设施从“建系统”向“建能力、建生态、建底座”演进，卫星星座的巨型化发展和星上计算资源的增强，使得空间算力网络构建成为可能。本报告以空间算网融合发展需求及面临的技术挑战为切入点，探讨了空间算力网络构建的基础结构、空间算力赋能的自主网络运维和资源管控等关键技术，为空间算网基础设施的规模化建设与自主演化应用提供理论支撑与技术参考。