CCF女工委执委，中国科学院软件研究所副研究员，特聘研究骨干，专业领域为具身智能、软件定义卫星技术，主持国家及省市级课题二十余项，发表论文70余篇，专利10余项，曾获得省部级科技进步一等奖一项。

CCF物联网和普适计算专委委员，内蒙古大学计算机学院讲师。2024年12月毕业于内蒙古大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究领域包括物联网和移动计算，主持1项内蒙古科技“突围”工程低空专项项目子课题、1项内蒙古自然科学基金项目、1项呼和浩特市基础研究与应用基础研究项目，以项目骨干成员参与1项国家自然科学基金联合重点基金项目。研究成果发表在IEEE TVT、IEEE ICME、The Computer Journal等国内外重要学术期刊和会议。内蒙古自治区“英才兴蒙”第六类高层次人才。

主题报告1：如何做好科学研究选题

简介：报告从工程实践"真问题"中挖掘研究选题，从文献与前沿的"知识盲区"中识别理论缺口，并结合团队"资源边界"框定可行方向，帮助青年科技工作者建立从问题发现到选题聚焦的完整思维路径，提升源头创新能力。

张敏，CCF 女工委主任，清华大学计算机系长聘教授、博士生导师，人工智能研究所所长，国家高层次计划人才。她于1999年、2003年先后获清华大学计算机系学士和博士学位，长期从事信息检索、个性化推荐、用户行为分析与机器学习研究。她是国际顶级期刊ACM TOIS首位华人主编，2025年入选ACM SIGIR Academy，2024年当选ACM杰出会员，并担任ACM SIGIR'26、ACM MM'25等多个顶级国际会议大会主席或程序主席。发表高水平论文百余篇，近五年被引超万次，获SIGIR 2024十年时间检验奖（中国大陆机构首次）、北京市科学技术一等奖等荣誉，主持多项国家重点研发计划课题与自然科学基金重点项目。

主题报告2：自然基金项目准备和申请

简介：报告系统梳理各类基金的特点与适配策略，传授从评审视角撰写申报书的核心技巧，并结合前期学术积累与团队建设经验，帮助青年科技工作者精准定位、高效准备，提升基金申请的成功率。

金一，CCF女工委执委，北京交通大学计算机学院教授、博士生导师，现任"交通大数据与人工智能"教育部重点实验室多模态融合感知与交互方向带头人，兼任国家重点研发计划"智能机器人"重点专项专家委员会委员、CSIG交通视频专委会副秘书长等职。其团队面向综合交通智能化国家战略需求，长期从事交通视频智能处理、跨模态感知与推理、多源多模态数据融合等研究，在高铁运行环境检测、跨域行人再识别、隐私保护等方面成果显著，相关技术已在中国国家铁路集团下属16个铁路局推广应用，获CCF科技进步优秀奖等荣誉。主持科技部重点专项课题、国家自然科学基金等科研项目，发表学术论文70余篇，申请发明专利32项，担任AAAI、ACM MM、IJCAI等多个国际会议程序委员会委员。

主题报告3：如何在这个时代用好AI工具

简介：本报告介绍AI辅助科研写作、文献管理及科研绘图、代码生成、数据分析等实用工具，助力科研效率提升；同时探讨学术伦理与AI工具的合理使用边界，帮助青年学者在享受技术红利的同时坚守学术诚信，实现高效与规范的平衡。

孙泽宇，中国科学院软件研究所副研究员，博士毕业于北京大学，研究方向为软件工程、程序生成、软件测试等。近年来在相关领域共发表CCF A类论文四十余篇，论文发表于ICSE、FSE、ASE、TSE、TOSEM等国际顶级会议期刊。研究成果获FSE杰出论文奖。多次担任ICSE、ASE、FSE、ISSTA、ICML等会议程序委员会委员，TSE、TOSEM、TIFS等期刊审稿人，ISSTA、SANER会议Session Chair及AAAI Workshop（PracticalDL）组织者。