2026年5月22日下午，“太空算力：如何突破概念验证迈向规模部署？”专题论坛在绵阳成功举办，论坛围绕太空算力从概念验证迈向规模部署的技术瓶颈与工程挑战，邀请五位专家作主题报告。
2026年5月22日下午，由CCF理事、 YOCSEF上海学术委员会老主席裴颂文、委员邱堃共同担任执行主席的"太空算力：如何突破概念验证迈向规模部署？"专题论坛，在CCF YEF2026大会期间于四川绵阳科发铂骊酒店3F子云厅顺利召开。本次论坛以"智创未来"为年度主题，聚焦太空算力从实验卫星走向规模部署过程中的关键技术瓶颈、工程落地路径与系统性挑战，邀请来自高校、科研机构与产业一线的五位专家作主题报告。
低轨卫星星座正从试验验证走向规模化商业运营。SpaceX Starlink已部署7000余颗低轨卫星（规划规模达数万颗），提供全球宽带服务；Amazon Kuiper、OneWeb（已部署600余颗）、Telesat Lightspeed等同步推进。中国星网GW星座与千帆G60星座均规划万颗以上规模，银河航天、九天微星等民营企业加速布局，已形成国家队与民营企业协同发展的产业格局。
但从实验卫星走向规模部署，仍面临多重难题：星上功耗与热控约束下如何持续提供可用算力？海量节点间能否实现实时传输与数据交互？面向巨型低轨星座，安全体系、资源调度、星地协同推理与激光通信又该如何协同演进？
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核心观点
本次论坛聚焦核心议题，输出五大核心精华：
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开场
论坛伊始，由裴颂文开场致辞。介绍了本次论坛的整体背景与议题设置，并介绍了YOCSEF上海的发展情况。致辞中提到，太空算力是空天地一体化网络演进中的关键变量，其规模化既受限于星上功耗与热控，又对通信与安全体系提出全新挑战，需要产学研协同探索可持续路径。
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太空算力的前沿探索
本次论坛邀请到CCF理事、北京邮电大学计算机学院院长王尚广，盛邦安全创始人权小文，复旦大学空间互联网研究院副研究员陈哲，华为2012网络技术实验室主任工程师李洪峰，大湾区大学副教授金显庆等五位专家，分别从天基算力基础设施、跨域安全、星地协同、规模部署挑战与星地激光通信五个维度作主题报告。
王尚广 北邮天算太空数据中心建设进展
王尚广首先介绍北邮天算太空数据中心的建设背景，指出随着大模型推理与遥感数据处理对算力的需求持续向天基延伸，地面数据中心难以独立承担未来空天地一体化服务的全部算力供给，因此需要构建"看得见、算得动、调得动"的天基算力底座。
围绕这一目标，报告系统汇报北邮团队在卫星操作系统、太空服务器、太空路由器与太空交换机、星载软件系统、星载大模型、云原生地面站等方向的设备研制进展。王尚广重点介绍开源算力卫星的工程实践：通过模块化、标准化的载荷设计，团队已完成太空算力节点、太空算力超节点与太空算力集群的迭代验证，形成可在轨扩展的天基算力栈。报告认为，太空算力的工程化突破，关键不在单一器件性能，而在系统级协同与开源生态建设。
权小文 跨域卫星互联网安全体系设计探讨
权小文从巨型低轨星座规模化部署面临的安全挑战切入，指出卫星节点剧增带来的密钥数量指数级增长、卫星频繁入轨与离轨引发的组网状态不稳定、测运控融合导致的安全责任溯源难，是三类典型难题，传统面向地面网络设计的安全体系难以直接迁移。
权小文认为，密码是解决星载算力安全的核心手段，但在落地实践中存在部署成本、协议适配与跨域互信等多重障碍。报告提出一种面向巨型低轨卫星星座的新型安全体系设计方法，强调在组网动态变化、节点资源受限、多方运营共存的条件下，通过轻量化协议、分布式信任与跨域协同机制，构建与算力部署同步演进的安全底座。权小文呼吁产业链各方在标准制定、协议互通与运营协同上形成合力，避免重复造轮子。
陈哲 星地大小模型协同推理技术及其应用
陈哲面向低轨卫星互联网中算力受限、通信受阻的实际约束，系统研究大模型与小模型在星地一体化环境下的高效协同推理方法。报告首先分析低轨卫星网络与天基智能发展的技术背景，指出中心化大模型推理在星地场景中难以独立承担全部任务，需要大小模型协同。
在此基础上，报告提出一种星地异步协同推理架构，通过分级缓存、检索增强生成和任务动态分配，实现计算与通信资源的联合优化。进一步设计了通算高效的协同算法，在保证推理精度的前提下显著降低星地链路负载。陈哲结合遥感目标检测、应急态势感知等典型应用场景，验证所提架构在带宽受限、链路抖动环境下的可用性，并展望其在低空经济、灾害响应等场景的落地路径。
李洪峰 AI飞上太空：太空算力的发展机遇与冷思考
李洪峰从当前卫星网络与太空算力发展现状出发，介绍未来可能的业务应用场景，并结合AI训练与推理的网络特征、地面算力部署模式，分析太空算力规模化部署面临的实际困难与挑战。
报告认为，太空算力的落地不能简单复制地面云数据中心模式：星上功耗、热控、辐射环境与链路带宽，决定了算力部署的"颗粒度"和"上下限"。李洪峰提出三个值得冷思考的问题——巨型星座背景下的网络协议能否承载大模型分布式训练？星上推理与地面推理如何在 SLA、成本、数据合规上达成一致？卫星互联网的"用户"到底是谁？报告结合个人研究与产业观察，对上述问题给出阶段性判断，并就协议设计、运维体系与商业模式提出展望。
金显庆 基于人工智能的星地激光通信与大气湍流波前畸变估计
金显庆围绕卫星互联网推动空天地一体化网络快速发展过程中，激光通信作为高速、长距无线主干链路所面临的大气湍流波前畸变与光纤耦合损耗问题，介绍团队近期的研究进展。
报告系统讨论 Zernike 多项式与 Kolmogorov 大气湍流理论模型，并介绍基于 AI 深度学习的波前畸变校正方法，以及在离焦偏移条件下联合光栅扫描与连续变步长爬山的光斑搜索算法。报告通过仿真与实验验证所提方法可有效降低光功率损耗，有望在星地激光通信工程化部署中提升链路可用率与对准效率。金显庆表示，AI for 激光通信正在从单点算法走向系统级闭环，跨学科协同将是下一阶段重点。
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会议聚焦：多元视角下的深度碰撞
在思辨环节，现场设置了二维码问卷，观众可就关心的议题方向扫码提交反馈。现场嘉宾围绕三个议题展开深入讨论。
多数观点认为，卫星试验数据已能支持基础算力任务的演示验证，但要支撑大规模部署仍显不足。星上功耗、热控、抗辐照与持续在轨能力，是把"实验数据"转化为"部署可用"的关键变量，需要在更多真实极端场景下完成长周期验证。
补充观点指出，星地协同框架下，"地面仿真+在轨验证"双轨并行是当前可行的工程路径：地面建立高保真功耗与热仿真，在轨持续积累真实环境数据，二者闭环迭代，能在不显著增加卫星成本的前提下提升系统成熟度。
共识：实验数据已能支撑"概念验证"阶段，但要进入规模部署，必须建立覆盖功耗、热控、抗辐照、运维全链路的真实环境测试体系，把"试验数据"升级为"可信数据"。
多数观点认为，星地激光通信+星间激光链路是支撑太空算力规模化的"关键路径"，但当前星地激光通信在波前畸变校正、对准精度、链路可用率等工程指标上仍需突破。
从安全维度看，跨域、跨链路的密钥管理与协议互通是基础。巨型星座带来密钥规模指数级增长，传统地面安全体系难以直接迁移；测运控融合后，安全责任溯源也需要新的体系设计。
从网络架构看，现有的 TCP/IP 协议栈在时延、抖动、可靠性上无法直接承载大模型分布式训练，需要面向太空算力场景的协议体系；同时，地面 5G/6G 与卫星互联网的融合标准仍在演进中，"协议不协同"是规模化部署的现实风险。
共识：通信链路是支撑太空算力的"必要不充分"条件，需要与安全体系、算力调度协议、星地网络架构协同推进，单点突破不足以撑起规模化部署。
考虑到议题一已就"数据可靠性"、议题二已就"通信链路"展开讨论，第三问需要跳出这两个维度。现场 Agent 分析了问卷中观众的数十份反馈——高频关键词集中在成本、功耗散热、分布式自组织、星上轻量化芯片、在轨动态重构、端边云协同等——基于这些方向，提炼出"单星增强"与"群智协同"两条路线的开放问题（议题三）。
围绕这一议题，与会嘉宾从多个维度给出方向性判断：王尚广强调开源、标准、模块化是工程化突破的关键；陈哲认为地面大模型与星上小模型的协同推理体系是面向常态化业务的可行路径；金显庆指出星地激光通信的工程化突破是关键路径；权小文提醒安全体系需要从"地面思维"转向"天基思维"；有嘉宾补充，卫星通信运营积累的基础设施与运营经验也是规模化部署的重要支撑。
共识：百万级集群没有"单一技术银弹"，需要协议、网络、硬件、智能、安全、运营多方向协同推进，且各方向之间要形成节奏一致的演进闭环。
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总结
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