由中国计算机学会(CCF)主办,西安市铁一中学承办的2026 WCET年度研讨会定于7月30日-8月2日在西安举行,期间将于7月31日和8月1日两天下午分别举行NOI&LMCC大讲堂。活动火热报名中!
大讲堂回来了!
AI浪潮下,NOI信息学竞赛与LMCC大模型能力认证共同构成青少年计算机核心素养成长主线。
投身信奥时各个节点该如何把控?只钻研编程,是否又错失了人工智能的发展机会?算法竞赛积累怎样赋能大模型学习?学生及家长所面对的活动政策变动、双轨学习路径选择、启蒙规划等一系列关键问题,都将在本次大讲堂中帮你一站式解惑!
由中国计算机学会(CCF)主办,西安市铁一中学承办的2026 WCET年度研讨会定于7月30日-8月2日在西安举行,期间将于7月31日和8月1日两天下午分别举行NOI&LMCC大讲堂。本次大讲堂由LMCC青少年组上海主席、NOI上海特派员吴申广老师担任主持人,现场邀请包括NOI省主席、GESP省主席、NOI国际金牌教练、LMCC大纲和教材团队成员、前NOI科学委员会学生委员、中学校领导等多位重量级嘉宾。他们将从不同定位和角度对NOI和LMCC进行介绍和分享。
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主持人
7月31日 NOI&LMCC大讲堂第一天
讲者嘉宾
【摘要】当人工智能正在快速改变学习、生活与未来职业方式时,大模型已经从“新技术”逐渐成为新时代的重要基础能力。演讲将从日常生活中的AI应用切入,展示大模型如何影响学习、创作、科学研究与社会发展,并进一步探讨未来人才所需要的能力结构,即不仅会使用工具,更要理解技术、掌握逻辑、具备创造能力。此基础上,重点介绍由中国计算机学会(CCF)推出的大模型能力认证(LMCC)青少年组,解析其培养目标、认证形式与成长价值。LMCC旨在推动人工智能全学段教育发展,为青少年提供系统学习大模型知识、提升实践能力与探索未来方向的平台。本次分享希望向同学们传递一个理念:人工智能时代真正重要的,不只是让AI替我们思考,而是学会与AI协作、用技术表达创意、用知识创造未来。愿每一位同学,都能以LMCC为起点,在大模型时代勇敢启航。
【摘要】在传统信息学奥赛培育中,常以C++算法与数据结构训练为核心,重在遴选苗子、冲刺奖牌。而在人工智能时代,仅靠传统信奥训练已不足以支撑拔尖创新人才的全面发展。本文结合上外附中信息学竞赛教学实践,探讨如何将NOI体系锤炼出的严谨算法思维,与CCF-LMCC大模型能力认证所要求的AI原理认知及应用素养有机融合,构建"底层算法筑基—AI视野拓展"的双重进阶路径,使学生在掌握高效计算思维的同时具备驾驭人工智能的核心素养,为其长远发展与面向未来的创新能力奠基。
【摘要】筹备中,敬请期待!
【摘要】筹备中,敬请期待!
【摘要】AI教育(人工智能教育)与OI教育(信息学奥林匹克竞赛教育)同属计算思维培养体系,均强调编程基础、算法设计与逻辑推演,但二者在目标、路径与评价上泾渭分明。OI在有限规则内追求极致;AI重在开放场景中融合多学科知识。OI的严谨思维为AI打下坚实底层,AI的跨域视野为OI拓展现实边界。理解其异同,有助于设计更理性的信息科技教育路径。
【摘要】从选手到教练,讲者亲历了信息学竞赛路上的每一个典型瓶颈,也见证了数百名学生的相同困境。多数选手的突破依赖偶然与试错,而本次报告试图回答:瓶颈是否有迹可循?突破能否从“碰运气”变成“有方法”?讲者将结合自身竞赛与执教经验,梳理常见的瓶颈类型,给出可操作的突破策略。
8月1日 NOI&LMCC大讲堂第二天
讲者嘉宾
【摘要】筹备中,敬请期待!
【摘要】报告将从五大学科竞赛生国际升学的核心优势出发,阐释竞赛成绩如何体现学生的学术能力、学科潜力、科研素养和差异化竞争力;同时结合美国、英国、加拿大、澳洲等主流国家和地区的升学路径,解析不同高校体系对竞赛成果的认可方式及申请策略。并结合上海新纪元教育集团近年来竞赛生国际升学成果,分享面向牛津、剑桥、G5及世界顶尖大学的升学规划方案,为竞赛学生规划国际升学路径提供实践参考。
【摘要】随着生成式人工智能的普及,青少年数字素养培养正向“计算思维+大模型应用”的双核模式演进。报告聚焦CCF编程能力等级认证(GESP)与大模型能力认证(LMCC),探讨两者如何协同构建阶梯式的青少年AI能力评价体系。结合前沿技术视角与陕西省一线推广实践,解析GESP在夯实算法底座与LMCC在培养大模型交互及创新应用能力中的互补价值,助力青少年人工智能教育的普及与高质量发展。
【摘要】在信息学奥赛的个性化培育过程中,往往追求快速下放知识,增加难度,强化训练量,快速选苗。然而,真正的成长不止于算法与代码的下放,更关键的是对学生非智力因素的深度塑造——包括自信心的建立、抗压能力的锤炼以及面对挫折时的韧性等等。本报告将以真实个案为依托,探讨如何在竞赛训练中平衡智力与非智力因素,让学生的内在品质成为支撑其长远发展的核心动力。
【摘要】人工智能浪潮下,传统信息学竞赛与大模型技术深度融合,成为青少年科技创新培养的全新方向。本报告面向参赛学生与家长,立足NOI培养体系,深度拆解算法竞赛与大模型能力的内在关联。将结合NOI选手的代码功底、逻辑思维与算法优势,讲解信奥能力如何高效备考LMCC,打通传统算法与前沿AI的学习壁垒。报告还将全面科普LMCC青少年组的考核模式、知识体系与晋级规则,清晰梳理LMCC学习路径、备考重点与时间规划,帮助信奥学子构建“算法基础+AI创新”的复合型竞争力,为学科竞赛、综合素质评价与科技特长发展开辟全新进阶方向。
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