本次征集方向紧扣当下计算领域前沿趋势，涵盖大模型、智能体、数据科学、机器人、新型计算架构等方向，包含但不限于以下：

• AI基础模型（语言、图、表格、时间序列、代码等）

• 机器学习理论与机理

• 强化学习与推理

• 视觉、多模态与世界模型

• AI安全与治理

• 数据科学与数据空间

• 机器人与具身智能

• Agent智能体

• 新型计算与网络架构

• AI4Science

为打造高质量、体系化、高实用性的精品教学专题，本次Tutorial提案需符合以下规范，精准把控内容质量：

• 团队配置：单场Tutorial讲者团队≤4人，打造优质主讲阵容

• 时长规范：时长控制在3.5-4小时，节奏适配参会学习场景

• 内容要求：需明确专题主题与所属板块、详细完整的教学大纲，清晰界定目标受众、学习价值及内容创新亮点

• 资质材料：提交讲者团队简介、相关领域10篇以内代表作，佐证学术与产业专业度

• 格式要求：使用统一模板撰写提案方案

本次CNCC2026 Tutorial征集申报截止时间为2026年6月30日，逾期系统将关闭通道，不再受理任何提案提交。请有意向申报的专家、学者及产业团队提前规划筹备、完善方案。

作为国内计算机领域学术盛会，CNCC为入选Tutorial讲者提供全方位、长效化的影响力赋能：

• 依托CCF、CNCC官方全平台矩阵，面向万名参会嘉宾、全网行业从业者精准曝光，提升个人及团队行业影响力；

• 专题总结成果将正式收录于CNCC2026大会论文集；

• 优质Tutorial课程内容将入驻CCF数字图书馆长期共享，实现学术成果长效传播。

为帮助大家完成申报，梳理大家关注度较高的问题，统一答疑如下：

Q1：申报Tutorial是否必须严格匹配十大主题板块？

A：本次征集主题包含但不限于给出的十个板块，只要属于计算机、人工智能、算力数据等相关前沿领域，具备基础性、前沿性的内容均可申报，核心考量内容质量与行业价值。

Q2：讲者团队人数是否可以少于4人，单人申报是否可行？

A：讲者人数上限4人，支持1-4人团队申报，无最低人数限制。

Q3：Tutorial授课内容偏向基础还是前沿，如何把控内容定位？

A：内容需要具备基础性，能够帮助入门研究者搭建知识框架，系统梳理核心原理、关键挑战与主流方案，帮助青年学者在短时间内拓展视野、扫清盲区，为后续深入理解前沿报告、参与学术思辨打下基础。

Q4：提案方案必须使用官方模板吗，自定义格式是否有效？

A：所有申报提案须使用官网统一模板提交，大家可在指定下载链接获取官方模板；同时填写申报系统中要求的相关信息。

Q5：已投稿会议论文的研究内容，是否可以做成Tutorial申报？

A：可以。若已有相关领域的研究成果、会议论文、技术落地案例，均可作为内容支撑申报Tutorial。建议将单点研究成果梳理成体系化、可教学的完整知识框架，而非简单复述论文内容，更契合大会Tutorial的授课定位。