CCF启智会第17期“智能决策的技术发展与产业生态”在北京召开，来自北京航空航天大学、清华大学、华为、百度、京东、深圳大数据研究院等学术和产业界十余位专家围绕智能决策领域的核心议题展开深入研讨。
2026年5月28日至29日，由中国计算机学会学术工作委员会主办的CCF启智会第17期——“智能决策的技术发展与产业生态”在北京召开。本次会议由北京航空航天大学教授、中科院软件所研究员蔡少伟与阿里巴巴达摩院决策智能实验室主任印卧涛联合发起，来自华为、百度、京东、清华大学、深圳大数据研究院等学术界和产业界的十余位专家齐聚北航如心会议楼，围绕智能决策领域的核心议题展开深入的闭门研讨。
▲ 与会专家合影留念
一、会议概况
本次启智会以“智能决策的技术发展与产业生态”为主题，重点聚焦智能决策技术的产业落地难点、大模型技术是否会带来本质变革、智能决策生态的核心要素与构建路径，以及智能决策未来新兴应用场景的开拓四大核心议题。
二、研讨内容
会议历时2天，分三个专题展开深度研讨。在技术趋势与落地难点方面，与会专家坦率分享了智能决策落地过程中的实际障碍，普遍指出算法研发层面已相对成熟，但从实验室走向生产环境，仍面临数据质量参差不齐、业务场景高度定制化、组织变革阻力大等诸多挑战。
在AI变革讨论中，专家们对“大模型是否会从根本上改变智能决策的技术范式”进行了深入探讨。一方面，大模型在模式识别与自然语言理解层面具有颠覆性优势；另一方面，其泛化特性与决策优化对精确性、可解释性的高要求之间存在矛盾，传统运筹优化方法仍不可替代。
在产业生态讨论中，专家们对构建智能决策产研联盟表现出浓厚兴趣。与会者认为，相比人工智能、大数据等领域，智能决策目前的产业生态较为分散，产业标准化与技术落地不足，亟须凝聚产学研多方力量。专家们还就大型科技公司与初创企业的共存共赢模式进行了探讨。
三、成果与展望
经过2天深入研讨，与会专家一致认为，本次启智会是智能决策领域一次难得的、及时的思想交汇，不同学科背景、不同行业立场的专家以开放而坦诚的方式深度碰撞，为厘清智能决策的技术路线与产业方向提供了宝贵视角。
会议产生了若干共识性观点：智能决策技术与大模型AI之间的边界正在模糊，但二者在应用层面的互补性大于替代性；构建具有共识性的产研联盟对于推动行业标准化和行业转型具有重要意义；决策智能领域的人才培养亟须打通运筹学、机器学习与软件工程的跨学科壁垒。
后期，本次会议将形成深度会议报告，发表在CCF《计算》杂志上，给产业同行提供价值参考，推动智能决策领域的持续健康发展。
CCF启智会(Inspiring New Ideas)于2016年由中国计算机学会设立，旨在鼓励具有新想法的会员聚集一处，自由研讨前沿和跨领域问题。启智会有别于一般学术研讨会，以参会专家自由交流和思辨为主，CCF将把建设性的新思路和新观点汇集成册，作为白皮书发表，并提供给有关政府部门作为科技立项与政策制定的参考。
参会名单：
蔡少伟 北京航空航天大学教授/中科院软件所 研究员
但正刚 华为 集成供应链实验室 主任
李安南 百度优谋 负责人
林锦坤 晞德求索科技有限公司 CTO
罗效东 深圳大数据研究院，大数据通用软件与技术研究所 所长
潘永刚 罗戈研究院 院长
戚永志 京东集团 供应链算法团队 技术总监
王子卓 杉数科技公司 CTO
辛 焱 曦谋科技有限公司 创始人兼CEO
印卧涛 阿里巴巴达摩院决策智能实验室 主任
张家谔 中国航空制造技术研究院工业软件研究所 副所长
赵 磊 清华大学工业工程系 教授
仲维建 中科闻歌 副总裁
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