本次秀湖会议于5月29日至5月31日召开，为期三天，就Agent服务落地的核心挑战与技术路径进行探讨与交流。本次秀湖会议的执行主席为浙江大学邓水光教授和CCF服务计算专委主任、哈尔滨工业大学王忠杰教授。会议特别邀请清华大学刘云浩院士、哈尔滨工业大学徐晓飞教授、浙江大学尹建伟教授、北京航空航天大学任磊教授、北京大学李戈教授等专家共18位。秀湖会议AC主席、北京大学金芝教授出席并致辞，AC副主席、苏州大学朱巧明教授出席会议。

哈尔滨工业大学的徐晓飞教授系统阐述了Agentas a Service的概念内涵与服务化范式，提出应从“软件替代”转向“架构重构”，构建计算支撑层、业务处理层与社会协作层的分层结构；强调评价标准需从生成质量转向任务完成率、闭环稳定性与责任承担能力，并呼吁建立涵盖数据、场景、价值闭环的工程化落地路径。

北京航空航天大学的任磊教授聚焦工业等垂直领域的Agent服务落地瓶颈，提出“大模型推理+小模型执行+工业机理约束”的复合路径，以解决成本、精度与可靠性问题；强调AI OS作为系统中间层的重要性，主张建设面向工具调用、多模态交互、异构算力调度的统一基础设施，并将能源约束纳入一阶设计要素。

北京大学的李戈教授对“更多Agent更好”的主流观点提出批判性反思，引用研究指出多Agent协同并非智能叠加，工具数量和通信复杂度增加可能导致Token墙、成本失控和错误传播；强调需寻找最优协作区间，避免盲目追求规模而忽视系统效能边界，为Agent服务的理性发展提供了重要纠偏视角。

本次会议设置了“个体可信：可解释推理与Agent服务可控性”、“群体协同：多Agent架构与有序智能涌现”、“云边协同：异构环境下的Agent服务治理与部署”、“生态演进：Agent服务体系与智能社会治理”四个半天的专题论坛。每个专题论坛均安排了若干观点分享报告。嘉宾们在Agent服务从技术原型迈向规模化系统工程的背景下，探讨智能体服务从“单点能力”到“系统治理”、从“技术验证”到“价值闭环”的演进路径与机遇挑战，并围绕多个核心议题介绍研究进展与应用实践：在个体可信层面，针对幻觉的行动性破坏与奖励劫持风险，提出构建“可解释决策、可验证结果、可审计过程”三位一体框架；在群体协同层面，通过群自协同纠错、Agent互测等机制，在承认不确定性的前提下实现有序智能涌现；在云边协同层面，将上下文作为核心基础设施、行为链作为治理单元，推动资源受限环境下的高效可靠运行；在生态演进层面，探索“超级Agent+专业SaaS”分层协作网络，以及跨域协同中的隐私主权与责任传导机制。嘉宾们的报告内容精彩纷呈，既有来自学术界的前沿理论探索与批判性思辨，又有来自产业界的工程实践与落地经验分享。

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左起：尹建伟、李方昱、邝砾、汪源

本次会议设置了两场Panel环节，分别围绕“Agent服务落地的工程化挑战”与“Agent服务系统的全栈部署与可信治理”展开激烈而富有建设性的对话。针对Agent服务定义宽窄之争、自主性与可控性权衡、评测方法论选择等核心分歧，专家们并未寻求简单折中，而是提出了“分层分类定义”“风险分级自治”“组合式评测”等更具操作性的综合路径；多位专家还从组织行为学与社会科学视角对Agent规模化落地进行了跨学科审视，指出当智能体数量从个位数扩展到成百上千时，系统面临的已不仅是技术耦合问题，更是目标对齐、激励相容、信任建立、冲突消解与权责分配等组织行为层面的协调难题。在环秀湖畔的漫步交流中，嘉宾们进一步凝聚共识：Agent服务的落地不能依赖单一技术突破，而必须构建涵盖数据、算力、中间件、安全、标准与责任的完整系统工程体系。