新时代青年先锋奖获得者（国家级荣誉称号），现任郑州大学副教授，国家超级计算郑州中心综合管理部部长，CCF YOCSEF郑州AC副主席。研究方向包括计算物理、高性能计算和量子计算应用。第一作者在JHEP，JCP和PRE等理论和计算物理类期刊发表文十余篇。主持国家级、省部级和军内科研项目6项，参与国家级科研项目4项。曾荣获2024年度算力中国年度重大成果，入围2021年度ACM Gordon Bell Prize Finalist并荣获2021年度中国超算年度最佳应用奖，以及荣获军队科学技术进步二等奖，全军优秀硕士学位论文和总装备部优秀硕士学位论文等学术奖项。曾荣立三等功和郑州市青年五四奖章等荣誉表彰。

清华大学交叉信息研究院教授，副院长，长江学者，美国物理学会(APS)会士，美国光学学会(Optica)会士。于2003年获得北京大学理学学士学位，2008年获得多伦多大学博士学位。主要研究方向为量子信息科学。具体包括量子密码学、量子计算和量子基础理论等。

报告题目：量子攻击的现实：NIST P-256椭圆曲线的资源化线路设计

摘要：本报告以比特币采用的NIST P-256椭圆曲线为靶向，基于二维芯片架构下的Shor算法，提出一种低资源量子加法器方案，Toffoli深度 O(log n)，辅助比特 O(n)，并给出攻击P-256的精确资源估计：仅需约4300个逻辑量子位，Toffoli门保真度要求为10??。这一结果将量子密码分析从“理论存在”推向“工程可评估”。

天津大学教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划，获批国家自然科学基金原创探索项目，长期致力于自然语言处理、 机器学习与量子力学、量子计算的交叉学科研究方向，近期研究聚焦于量子人工智能、以及其与大语言模型的交叉研究方向。已发表Nature Communications、npj Quantum Information,  TOIS、ICML、NeurIPS、ACL、SIGIR、AAAI、KDD、ICLR等高水平论文百余篇。

报告题目：迈向实用化的量子人工智能

摘要：本报告首先回顾量子计算的发展现状与核心挑战，指出当前量子计算在可扩展性与实用性方面仍面临的重要瓶颈。随后重点介绍天津大学量子智能团队在量子机器学习的研究进展，展示量子隐式神经表征在声音表征、图像表征与超分辨率等任务中的显著性能优势，及其在时间序列预测、图函数学习及大模型微调等关键应用场景中的有效性与潜力。接着介绍团队最近获批的国家自然科学基金原创探索项目，讲解AI赋能的量子线路设计方法，利用自回归模型实现对量子线路的生成、模拟与优化等研究初步进展。整体工作旨在推动量子计算与人工智能交叉领域的模型创新与方法论发展，为相关研究提供新的思路与启发。

成都中微达信科技有限公司创始人，高级工程师，毕业于中国科大和中物院，曾任五所科研室副主任，科研生产处副处长。现为CCF量子计算委员会常务委员、中国通信学会量子计算委员会委员、四川省天府峨眉计划个人及团队带头人。曾获军队科技进步二等奖2项、三等奖2项。

报告题目：以量子计算测控为支点，推动量超智融合算力产业生态发展

摘要：量子计算是颠覆性算力技术，当前超导、中性原子、离子阱、硅基、光量子等多种量子计算体系你追我赶、蓬勃发展。量子计算测控既是各体系量子计算的主要功能项，又是链接QPU（量子处理器）和CPU/GPU（超算智算处理器）的桥梁。当前，量子计算正加速从实验室迈向产业化应用，以量子测控技术为关键支点，将有效打通量子算力与超算、智算之间的融合通道，进而带动"量超智融合"算力产业生态的健康、协同与可持续发展。