嘉宾简介

清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、高性能计算所所长。兼青海大学计算机技术与应用学院院长。国家杰出青年科学基金获得者。新一代人工智能国家科技重大专项指南组副组长、CCF高性能计算专委副主任、CCF杰出会员。主要研究领域包括并行计算、编程模型与编译器。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等科研项目。发表学术论文100余篇，出版专著1部。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。担任《计算》专栏主编、IEEE Transactions on Computers等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十五次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、青海省昆仑英才高端创新创业人才、高校计算机专业优秀教师奖励计划，大川基金。

报告题目：面向国产智能算力的训推系统

报告摘要：随着大模型技术的不断发展，其对算力的需求也在持续增大。然而，中国在获取最先进的芯片方面面临巨大的挑战。如何充分发挥国产算力硬件性能，让国产算力易用好用，满足大模型对算力的需求具有重要意义。针对此挑战，我们在国产智能算力上开发了一系列核心基础软件。其中，在新一代国产超级计算机上，从编译器、算子库、并行系统和负载均衡等方面对大模型进行了深入优化，开发了面向大模型训练的“八卦炉”系统，采用“八卦炉”训练的大模型性能达到EFLOPS。同时，针对国产智能算力研制了“赤兔”大模型推理引擎，有效提升国产智能算力上大模型的推理效率。