上海交通大学特聘教授、人工智能操作系统研究院院长、开源鸿蒙项目群技术指导委员会创始主席、国家杰出青年基金获得者、ACM Fellow、IEEE Fellow、CCF Fellow。主要研究领域为操作系统、分布式系统与系统安全，研究成果通过产学研深度结合被应用到数十亿设备，产生了广泛的学术与产业影响。曾获CCF科技进步特等奖、陈嘉庚青年科学奖（信息技术科学奖）、中国青年科技奖、教育部技术发明一等奖、全国优秀博士学位论文奖等。目前担任ACM SIGOPS首位非北美学者主席、ACM旗舰杂志Communications of the ACM首位中国学者编委与领域共同主席、ACM EuroSys 2025程序委员会共同主席。研究工作还获得了华为卓越贡献个人奖SOSP、ASPLOS、FAST、EuroSys、VEE等最佳论文奖以及DSN“时间检验奖”、CACM研究亮点等。按照csrankings.org的统计，其近十年在操作系统领域顶会SOSP/OSDI上发表的论文数居世界第一。主持撰写的《现代操作系统：原理与实现》获得了2020年度“最受读者喜爱的IT图书奖”与2022年上海交通大学优秀本科生教材奖（新版更名为《操作系统：原理与实现》）、以及机工科技--2023年度计算机领域十大好书，被高校、科研机构与企业广泛采用。

报告题目：快创新？慢创新？人工智能时代计算机系统研究思考

报告摘要：人工智能浪潮正深刻重塑计算机系统的设计哲学与演进路径。面对应用层“秒新秒异”的创新节奏，计算机系统研究需在“快创新”与“慢创新”之间寻求平衡。本文探讨AI对系统架构、操作系统、编程模型等层面的具体影响，分析研究策略的选择，思考如何构建技术与产业的持续影响力，并讨论下一代系统人才的培养路径，即在快速变化中夯实底层根基，驾驭AI工具，培养复合型能力。

北京大学博雅特聘教授，智能学院副院长，研究领域为机器学习和计算机视觉。他在人工智能核心期刊和会议上发表论文380余篇，出版中英文专著5本，谷歌引用数为44,000余次。他曾多次担任多个业内顶级会议的领域主席和资深领域主席，包括CVPR、ICCV、ICML、NIPS/NeurIPS、AAAI、IJCAI 和ICLR，曾任ICPR 2022程序共同主席、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI)编委，现任ICML董事会成员、IEEE TPAMI副主编、International Journal of Computer Vision和Optimization Methods and Software的编委。他曾获2024年度中国自动化学会、2023年度中国人工智能学会和2020年度CCF的科学技术奖自然科学一等奖及第二届“祖冲之奖”年度突出成果奖（均排名第一）。他是中国图像图形学会(CSIG)出版工委主任与机器视觉专委会原主任、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，CCF、CSIG、AAIA、IAPR和IEEE 的会士，国家杰青，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目负责人。

报告题目：AI时代的成果评估机制随想

报告摘要：AI已经开始深度介入科研的各个环节，可以预见科技论文的生产将极大地提速，在这样的背景下，应该如何评价论文的质量与贡献以及研究者的研究能力与学术贡献？在这个报告里我将分享我的个人粗浅看法。

上海交通大学特聘教授（二级教授）；华东师范大学通信与电子工程学院院长，国家杰青，长江学者特聘教授，万人领军人才；IEEE Fellow、AAIA Fellow，中国电子学会会士、中国人工智能学会会士；中国图像与图形学学会常务理事，国家自然科学基金委信息学部专家咨询委员会委员；上海市优秀学术带头人；作为第一完成人，获：上海市青年科技杰出贡献奖、上海市科技进步一等奖、上海市技术发明一等奖（2次）、中国电子学会技术发明一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、中国人工智能学会技术发明一等奖；曾获宝钢优秀教师奖（2次）、华为最佳创新合作奖和优秀合作奖、ACM Multimedia 2022 Top Paper Award、IEEE ICIP 2024 Top 5% Award 等。主要研究方向包括信息论与编码、信号处理、机器学习。共发表SCI、EI论文 430 余篇，IEEE Transactions 著名汇刊长文116篇，顶级国际会议 ICML、NeurIPS、ICLR 等论文80余篇；获授权中国、美国发明专利103项；共主持：国家自然科学基金重点项目6项 等；培养学生：入选国家杰青、国家优青、青年长江、万人青年拔尖人才、上海市青年科技启明星、洪堡学者、微软学者，入选中国电子学会、中国图像图形学会优秀博士学位论文4篇，在美国获NSF Career Award。

报告题目：AI思考的智能体：计算机专业的青年成长思考

报告摘要：随着“思维链”（CoT）的兴起，多模态推理已从“基于文本的思考”发展到“基于图像的思考”和“基于视频的思考”。报告中将阐述对当前基于“AI思考”的技术见解，描述传统国际化、本土化的学术科研发展机制，介绍不同的成长区别和重心；分析最近国际形势和国内需求背景下的学术科研发展变化，提供观察后的思考；最后展望一些给予国内计算机青年学术科研人员的希望和建议。

清华计算机系副教授，主要研究方向是大模型预训练、强化训练、数据挖掘，曾工作于脸书人工智能和微软总部研究院。谷歌引用4万次，十余篇技术工作引用过千，开源模型GitHub星标数超11万。在超大规模预训练与强化扩展训练方面研发关键技术与算法，应用于国产GLM系列大模型，作为第二完成人获2025年北京市科学技术进步奖一等奖、2023年中国电子学会科技进步一等奖。获SIGKDD青年科学家奖、首届KDD China青年科学家奖、清华大学“清韵烛光-我最喜爱的教师”（每两年10位）。

中国科学技术大学人工智能学院教授、博导、副院长，国家杰青，YOCSEF主席（2020-2021）。研究兴趣包括信息推荐与挖掘、大模型与通用人工智能等，在相关领域顶会（如SIGIR、WWW、KDD）和顶刊（如IEEE TKDE、ACM TOIS）上发表论文100余篇，谷歌学术引用7万余次，Elsevier中国高被引学者。曾获信息检索顶会ACM SIGIR最佳论文奖、机器学习会议ICLR最佳论文奖、国际基础科学大会前沿科学奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖（第一完成人）、CCF青年科技奖、亚洲青年科学家奖等。担任多个期刊的副主编，如IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOIS等。主持多项国家级项目，如基金委重点项目、国家科技创新2030重大项目等。

IEEE高级会员。长期从事工业控制系统安全、人工智能安全等方向，主持承担国家重点研发计划青年科学家项目等国家级项目5项，在CCF A、中科院一区等国际权威期刊/会议发表研究成果80余篇，含ESI热点/高被引、会议杰出/最佳论文5篇。获得共青团中央“新时代青年先锋”、四川省“天府峨眉计划”领军人才、人社部“博士后国(境)外交流计划”引进人才、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”（连续三年）、IEEE ICICN 2024最佳青年科学家等荣誉。