时间

2024年8月6-9日

地点

CCF业务总部&学术交流中心

（江苏省苏州市相城区相融路600号）

主办单位

中国计算机学会

注册费用

CCF会员2400元，非会员3000元

以上费用含8月7-9日每日午餐

其余食宿交通费用自理

报名二维码

CCD报名人员资格：

CCD面向计算机及相关院系具有教学经历和对计算机教育改革有热情的教师。

说明：CCD2024导教班开设软件工程、智能计算系统、“一生一芯”计划、人工智能通识、开源软件通识5门课程，每人只可报名其中一门（只颁发一门课程证书）。

课程一：软件工程

课程介绍

《软件工程》是计算机科学与技术、软件工程等专业的核心课程。该课程旨在帮助学生掌握软件开发、维护和管理的过程、技术和工具，培养学生面向复杂软件系统的工程化开发能力，养成良好的软件开发素养和职业道德水准。课程具有知识点抽象、实践要求高、技术发展快等特点，课程教与学存在“很难教、不易学、难学好、知难做更难”等突出问题。

本导教班以国防科技大学计算机学院《软件工程》课程教改及成果为基础，针对该课程教学的特点、重点和难点，结合软件工程专业和学科发展，以能力和素质培养为目标、实践教学为切入点，结合教育部101计划的建设成果，分享课程教改的思想和方法、交流课堂教学和实践教学的举措和手段，共享课程教学资源和生态。

授课专家介绍

毛新军 教授

国防科技大学首席教授，全国高校计算机专业优秀教师，首届霍英东教育教学奖获得者，入选教育部新世纪优秀人才，教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）软件工程课程建设及虚拟教研室的负责人，CCF教育专委副主任，信息技术新工科产学研联盟实践教学工委主任，长期从事软件工程方向的科学研究、课程教学和人才培养工作，研究方向包括：群智软件工程、智能软件技术、多智能体系统等，承担科技部重点研发计划项目、NSFC面上和重点、军队科技委等课题20多项，研究成果发表在TSE、ICSE、ASE、ESE、中国科学、软件学报和计算机学报等期刊和会议上，获ACM SIGSOFT杰出论文奖，开展了开源教育实践以及基于开源和群智的课程教学改革，编著有“101计划核心教材”等著作和教材八部，获国家教学成果二等奖、湖南省和军队教学成果一等奖、湖南省计算机学会教学成果特等奖、湖南省自然科学一等奖。

课程二：智能计算系统

课程介绍

智能计算系统是国际上第一门讲授构建智能计算系统所需的完整软硬件技术知识体系（包括算法、语言、框架和芯片等）的课程，融会贯通理解智能计算系统运行原理，培养学生系统化思维以及独立设计完成复杂的智能计算系统或子系统的能力。为了第一时间与更多的高校老师交流最新的第2版课程内容与实验设计，将邀请中国科学院大学研究生教材系列《智能计算系统：从深度学习到大模型 第2版》的作者团队——中国科学院计算技术研究所、软件研究所的多位专家学者，以大模型为牵引，围绕智能计算系统的设计理论、方法、关键技术等展开论述，从各个层面系统讲解如何使智能计算系统获取持续增长的计算能力，为未来更大更通用的模型提供支撑。对课程重点、难点内容以及配套实验进行系统地分析和深入地讲解，对课程内容讲授方式和方法进行深入探讨和交流，研讨如何从知识体系、思维方法和能力培养等多方面开展课程教学工作。

授课专家介绍

陈云霁 副所长

陈云霁，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博导，处理器芯片全国重点实验室主任，中国科学院大学岗位教授，中国计算机学会体系结构专委会主任。他带领团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”，相关成果两获计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，并已应用在上亿台智能手机和服务器中。他的学术论文受五大洲、三十个国家、数百个知名机构广泛跟踪引用。因此，他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的“先驱”和“引领者”，并获我国处理器芯片领域历史上唯一的国家自然科学二等奖（第一完成人）。他还曾获国家杰出青年科学基金、全国五一劳动奖章、中国青年五四奖章、全国创新争先奖、何梁何利科技创新奖、教育部“青年长江学者”，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。

课程三：“一生一芯”计划

课程介绍

处理器芯片是计算机系统的重要组成部分。本课程将指导学生从零开始设计一款RISC-V处理器芯片，在其上运行自己开发的系统软件和演示程序，并通过开源EDA工具完成物理设计流程。课程覆盖计算机系统全栈抽象层，从应用程序、运行时环境、简易操作系统、指令集，到处理器微结构设计、RTL开发、综合、布局布线、时序分析，最终生成晶体管层次的可流片GDSII版图。本课程侧重动手实践，让学生了解从应用程序到晶体管之间每一层抽象层之间的关联，重点培养计算机系统软硬件协同能力和处理器芯片前后端全链条设计能力。

授课专家介绍

包云岗 副所长

包云岗，现任中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，北京开源芯片研究院首席科学家，中国科学院大学计算机学院副院长，担任中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长、RISC-V国际基金会历理事会成员、中国计算机学会CCF开源发展委员会副主任。研究方向是计算机系统结构，包括数据中心体系结构、开源处理器芯片敏捷设计等。主持研制多款国际先进的设备与系统，相关技术应用于华为、阿里、英特尔、微软等企业。发表70余篇学术论文，包括ASPLOS、CACM、HPCA、ISCA、MICRO、SIGCOMM、NSDI等国内外一流学术会议与期刊。曾获“CCF-IEEE CS”青年科学家奖、北京市“最美科技工作者”、共青团中央“全国向上向善好青年”等荣誉称号。

课程四：人工智能通识

课程介绍

在人工智能时代的大背景下，人工智能通识课程对培养学生了解和掌握人工智能的基本概念和典型技术与应用，培养创新思维和技术能力、拓宽知识视野、增强就业竞争力和社会责任感、以及树立终身学习的理念并有效适应人工智能技术快速发展带来的不断变化和挑战具有重要意义。

本导教班以北航《人工智能导论》《人工智能概论》等课程建设经验为基础，重点介绍《人工智能概论》本科生通识课程的课程理论教学体系与实验体系设置、典型理论教学内容的组织、典型实验内容的介绍与实操、教学方法与教学经验研讨、实验平台与自动评测体系等相关内容。希望通过与与会老师的交流和讨论，促进《人工智能概论》通识课程的建设。

授课专家介绍

吴文峻 教授

吴文峻，北京航空航空大学人工智能学院（研究院） 教授。从2002年到2010年，分别在美国印第安那大学和芝加哥大学阿岗国家实验室留学和工作，2011年受聘为北京航空航天大学计算机学院教授。在美国留学和工作期间，一直专注于“先进科学计算和协同网络平台”领域的研究，主持和参与的科研项目包括：计算社会和行为科学网格、开放生命科学网格、下一代高通量基因测序网格、果蝇基因调控网络计算环境和多媒体交互协同环境等等。主持和参加了国家重点研发计划（智能服务适配）、国家自然基金重点（大规模协同学习理论）、国家863、国家973、省部级和企业合作等30多项课题，在国际期刊和会议上发表180余篇学术论文，出版中英文专著两部，目前主要研究方向包括群体智能、认知建模与智能导学、智能软件工程、AI for Science等领域。担任国家科技创新2030新一代人工智能重大项目总体组专家，国家人工智能标准总体组副组长，获北京市教学成果一等奖等。

课程五：开源软件通识

课程介绍

开源软件已成为推动技术创新和数字经济发展的关键力量。加速培育以中国为主导的开源生态体系以及开源人才，已成为包括国家十四五规划在内的共识。通过拥抱开源、贡献开源和项目实践三大核心模块，带领学员系统了解开源文化与开源的知识体系，掌握开源协作与贡献的关键技能，并基于实际的开源项目培养学员的工程实践能力，进而深入理解开源项目的运作方式。

本导教班将联合高校、企业以及基金会等多方力量，共同探讨如何在高校开设开源课程、以及如何基于开源项目开展工程实践能力的培养。授课对象包括对开源软件感兴趣，有意向在学校开设开源相关课程的教师；希望带领学生参与开源项目并贡献自己力量的教师；所有对开源创新感兴趣的一线教师。

授课专家介绍

王伟 教授

王伟，现为华东师范大学数据科学与工程学院教授，国家级全民数字素养与技能培训基地负责人，X-lab开放实验室创始人。CCF杰出会员，CCF开源发展委员会委员，中国电子技术标准化研究院开源治理系列标准负责人，木兰开源社区TOC，天工开物开源基金会TOC，开源社成员。在开源数字生态学和数据驱动的决策智能等研究方向发表论文 100 余篇，包括ICSE、SANER、ICIP、DASFAA、IEEE TSC、TNNLS等国内外一流学术会议与期刊。主持的科研项目包括国家863计划重点专项子课题、国家自然科学基金青年、面上项目等。国家级教学成果二等奖获得者、国家级一流本科课程负责人、首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例负责人。

CCF秘书处联系信息