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4月组队招募|免费学OpenClaw科研实战、智能体工程思维、论文提效
2026-04-1120



四月春光好,正是学习时。

让我们一起打开这些项目、

跟着学习节奏让思路慢慢生长。

我们相信好的工具,

是为了让人更专注于思考本身。

3门实践课程,助你掌握

从个人知识管理到工程协作的实用能力!

不卷不焦虑,每天进步一点点。

打卡有伴,问题有人聊,项目一起做。

学习本该是件热闹的事。

限时报名,速看课程与玩法 ??


01

活动介绍

此活动为CCF开源普惠教育系列活动,由CCF GitLink开源创新平台提供项目托管支持,全程不收取任何费用,旨在为你提供最灵活,最开放的学习实践方式。

? 《OpenClaw 赋能科研实战》:4月新课首发,助你部署开源AI Agent工具,构建高效的科研工作流,让“数字员工”替你完成文献检索、论文写作辅助、数据分析等重复性任务。

? 《零基础构建智能体工程》:经典课程返场,助你构建智能体工程思维,让AI从“聊天”变“干活”,产出可运行的MCP智能体。

? 《AI赋能论文提效与工作流实战》:深度回顾,面向想从事科研学术的人群,打通“读-记-写”链路,借助AI提效!


02

活动亮点

? 组队前行:线上共学制,互相监督打卡,结伴攻克课程难点

? 助教陪跑:每门课专属运营和课程答疑助教,有问题不过夜

? 实战产出:学习即产出,笔记 / 作品在 CCF GitLink 平台可查可展示

? 全勤激励:完成课程全部打卡,即可获得对应 CCF 积分

? 同频圈子:认识一群同样在提升科研/想通过AI工具提升自身效率的伙伴,长期交流


同时,为方便CCF会员在学习过程中有充足的算力资源支持,可报名CCF算力活动!CCF学生会员最高可领取4800+元算力资源,CCF专业会员最高可领取2.6w+元


03

任选一门,开启四月学习之旅

课程一:《OpenClaw 赋能科研实战》(新课首发)

? 课程提供方:周锐(CCF YOCSEF 合肥分论坛)

学习名额:180人(名额有限,先报先得)

? 学习时间:2026年4月14日-2026年4月21日

? 学习任务数:4个

? 课程简介:本课程由 CCF YOCSEF 合肥 发起,以”AI Agent 赋能科研”为核心,面向本科生、研究生、青年教师及科研从业者,系统传授 OpenClaw 开源 AI Agent 系统的配置方法与 Skills 开发技巧,结合”理论阅读+实操演练”的学习模式,帮助搭建智能化的科研工作流,提升科研产出效率与质量,让科研者摆脱重复劳动,聚焦核心学术思考与创新。

适合人群

  • 本科及以上学生:希望利用 AI Agent 提升科研效率、自动化处理学术任务的学习者

  • 青年教师与科研从业者:面临大量重复性科研工作,亟需智能化工具提升产能的人群

  • AI 技术爱好者:对 AI Agent 技术感兴趣,希望深入了解开源 AI Agent 系统的开发者

  • 效率追求者:已有一定 AI 工具使用经验,渴望系统升级个人智能工作流的学者

开源课程地址

https://www.gitlink.org.cn/p58142970/OpenClaw-Course

扫码报名学习


| 课程二:《零基础构建智能体工程》

? 课程提供方:Giconomy Research

? 学习名额:180人(名额有限,先报先得)

? 学习时间:2026年4月15日-2026年4月23日

? 学习任务数:3个

课程简介:本课程基于 Obsidian(黑曜石)这一款强大的知识管理工具,帮助知识工作者通过结构化输入、生成式推理和智能体自动化,构建一套可复用、可扩展的个人知识工作流(Knowledge Workflow),最终完成一个可运行的 MCP智能体作为学习成果,真正掌握“让AI工作”而不是“让AI输出”。

适合人群

  • 希望系统掌握生成式AI技术与知识工作流方法,为科研/竞赛/项目打下能力基础的学生或研究者。

  • 需要理解大模型能力调用,构建个人工作流或智能助手的知识工作者/效率追求者。

  • 希望学会设计需求、构建提示词结构,与技术人员更高效沟通的产品/项目管理者。

  • 希望重塑学习方式,提升创作和工作效率的知识工作者。

开源课程地址

https://www.gitlink.org.cn/Gitconomy/Git4GenThinking

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课程三:《AI赋能论文提效与工作流实战》

? 课程提供方:Lab4AI

学习名额:180人(名额有限,先报先得)

? 学习时间:2026年4月15日-2026年4月23日

? 学习任务数:5个

课程简介:课程注重AI与科研论文标准作业流程的深度融合,将帮助学习者规避 AI 幻觉与学术不端风险,系统掌握从多层级选题挖掘、卡片式文献沉淀、IMRaD 结构化草稿生成、3C原则语言润色,直至多模态成果传播的全流程高效方法。

适合人群

  • 本科及以上学生:面临课程论文、学位论文写作压力,希望建立终身受用的高效论文工作流的学习者。

  • 科研新手:对论文写作流程与规范尚不熟悉,希望借助AI快速入门并少走弯路的初学者。

  • 效率追求者:深陷“文献吃灰、反复返工、排版耗时”等痛点,渴望系统升级个人知识管理框架。

开源课程地址

https://www.gitlink.org.cn/Lab4AI/AI_Paper

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04

步开启学习之旅

① 完成报名,加入课程学习群

报名成功后可直接入群,群内会设群公告及助教陪伴指导。


 结识学习伙伴,开启组队互助模式

入学习群后,你将能结识一群学习目标一致的伙伴,大家可自由组队,交流学习计划,开启共学成长模式。


③ 跟着群通知,按时学习+打卡

每门课程配套固定任务和学习时间,学习助教将定期在群内发布通知及配套时长的学习任务提示,你只需跟着节奏推进打卡即可;既能督促自己,也能看到伙伴们的进度,互相激励不掉队。


如果你也有课程和项目希望分享,欢迎联系

【jzhao@ccf.org.cn】



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